IFT 3395 - Fondements de l'apprentissage machine

No DE COURS

IFT 3395

Campus

Montréal

Crédits

3.0

Cycle

1er cycle

Département

Informatique et rech. opér.

Faculté

Faculté des arts et des sciences

Période

Horaire de jour

Trimestre

Automne 2021

Description

Éléments de base des algorithmes d'apprentissage statistique et symbolique. Exemples d'applications en forage de données, reconnaissance des formes, régression non linéaire, et données temporelles. Remarques: Des connaissances d'analyse numérique sont recommandées, par exemple le IFT 2425.

Exigences d'inscription

Préalables : IFT2125 et MAT1600 et (MAT1978 ou (MAT1720 et STT1700)); Équivalents: IFT3395/IFT3390

Aperçu des horaires

Pour obtenir les renseignements les plus à jour concernant l'horaire de ce cours, visitez le Centre étudiant. Si vous éprouvez des difficultés à naviguer dans le Centre étudiant, communiquez avec notre équipe.

Automne 2021

Section A

Jours Heures Dates de début / fin
Mercredi De 9 h 30 à 11 h 29 Du 01/09/2021 au 13/10/2021
Jeudi De 9 h 30 à 10 h 29 Du 02/09/2021 au 14/10/2021
Jeudi De 9 h 30 à 10 h 29 Du 28/10/2021 au 02/12/2021
Mercredi De 9 h 30 à 11 h 29 Du 03/11/2021 au 08/12/2021

Section A101

Jours Heures Dates de début / fin
Jeudi De 10 h 30 à 12 h 29 Du 02/09/2021 au 14/10/2021
Jeudi De 10 h 30 à 12 h 29 Du 28/10/2021 au 02/12/2021
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