Maîtrise en sciences vétérinaires (avec mémoire) 

Structure du programme

Ce cours abordera la planification et la réalisation des communications orales et écrites de la recherche en sciences biomédicales vétérinaires, ainsi que les considérations éthiques de la communication scientifique. Remarques: Obligatoire au programme de maîtrise avec mémoire.

Travaux préparatoires en vue de la rédaction du projet de recherche.

Travaux préparatoires en vue de la rédaction du projet de recherche.

Travaux préparatoires en vue de la rédaction du projet de recherche.

Ce cours est publié sans description.

Ce cours est publié sans description.

Discussion des nutriments portant sur leur métabolisme, rôle, nécessité nutritionnelle et interactions dans l'organisme. Discussion des méthodes d'évaluation des besoins, normes et états nutritionnels. Sujets d'intérêt actuel en nutrition.

Rappel des notions de base. Tests d'hypothèses (paramétriques et non paramétriques), intervalle de confiance, mesures d'association, tables de survie. Utilisation d'un logiciel statistique avancé (SAS/SPSS/BMDP) et d'un chiffrier.

Développement des concepts épidémiologiques appliqués à la médecine vétérinaire : causalité, échantillonnage, questionnaires, mesures de fréquence et d'association, devis d'étude, validité et biais, surveillance.

Développement d’habiletés pratiques pour la manipulation et l’analyse des données utilisées en recherche vétérinaire.

Rappel des notions de base. Tests d'hypothèses (paramétriques et non paramétriques), intervalle de confiance, mesures d'association, tables de survie. Utilisation d'un logiciel statistique avancé (SAS/SPSS/BMDP) et d'un chiffrier.

Développement des concepts épidémiologiques appliqués à la médecine vétérinaire : causalité, échantillonnage, questionnaires, mesures de fréquence et d'association, devis d'étude, validité et biais, surveillance.

Modèles statistiques permettant de répondre aux questions épidémiologiques : graphique acyclique dirigé, régression linéaire, logistique et pour compte, introduction aux analyses de survie, aux données hiérarchiques et aux analyses bayésiennes.

Sous la supervision d'un professeur, chaque étudiant doit présenter une critique d'un article scientifique. Il doit de plus participer activement à toutes les séances se rapportant à ce cours.

Présentation des principes de base du système d'information géographie (SIG), épidémiologie spatiale et statistiques spatiales.

Notions de base en recherche et des concepts de méthodologies actuelles dans la recherche fondamentale et appliquée en médecine vétérinaire.

Étude des mécanismes de pathogénicité des bactéries tels que déclenchés par les bactéries. Observation des relations entre bactéries et cellules de l’hôte et des mécanismes bactériens contrôlant la réponse immunitaire de l’hôte.

Sous la supervision d'un professeur, chaque étudiant doit présenter une critique d'un article scientifique. Il doit de plus participer activement à toutes les séances se rapportant à ce cours.

Notions de base en recherche et des concepts de méthodologies actuelles dans la recherche fondamentale et appliquée en médecine vétérinaire.

Examen des connaissances croissantes dans le domaine général de l'immunologie et des réponses immunitaires de l'hôte aux agents pathogènes.

Connaissances de base sur la complexité de l'interface virus-hôte-environnement.

Notions de base en virologie et approfondissement de plusieurs notions spécifiques à la virologie animale.

Notions de base en parasitologie moléculaire et d’approfondissement de plusieurs notions spécifiques aux parasites les plus importants en santé animale et humaine.

Réalisation d’une courte revue de littérature sur un sujet donné dans le domaine de la pathologie. Participation à différentes formations auprès de la bibliothèque. Mettre en application des notions de pathologie spécifique au projet choisi.

Étude détaillée, principalement chez les animaux domestiques, de la physiologie de la reproduction de la femelle : gamétogénèse, folliculogénèse, fécondation, développement embryonnaire, gestation et parturition.

Rappel des notions de base. Tests d'hypothèses (paramétriques et non paramétriques), intervalle de confiance, mesures d'association, tables de survie. Utilisation d'un logiciel statistique avancé (SAS/SPSS/BMDP) et d'un chiffrier.

Fonctionnement des équipements utilisés en anesthésie et surveillance des patients. Facteurs anatomiques, physiologiques influençant le système nerveux. Anesthésies locales et loco-régionales. Traitement de la douleur.

Pharmacocinétique, pharmacodynamique et emphase sur les différents médicaments utilisés en anesthésiologie. Physique appliquée en anesthésiologie. Physiologie et anatomie du système respiratoire des mammifères et des oiseaux.

Physiologie et anatomie du système cardiovasculaire des mammifères et des oiseaux. L'anesthésie et les systèmes rénal, hépatique, endocrinien et reproducteur. Parturition et implications pour le nouveau-né.

Étude approfondie des problèmes chirurgicaux et des techniques chirurgicales appliquées à différents systèmes chez les grands animaux.

Sous la forme d'ateliers dirigés, l'étudiant sera appelé à générer de l'information à partir de banques de données en santé animale ou de données de productivité et de justifier économiquement les décisions prises.

Présentation d'ateliers dirigés en problèmes de médecine de troupeau. Notions d'épidémiologie, outils et démarches diagnostiques, élaboration de plans d'intervention pour assurer une saine gestion animale.

Sous la forme d'un travail dirigé, l'étudiant devra préparer, organiser et réaliser un atelier de formation à l'intention d'intervenants en santé animale.

Utilisation d’outils analytiques de la science des données et de l’intelligence artificielle complémentant les techniques de recherche actuelles pour résoudre des problèmes en médecine vétérinaire et en production animale.

Présentation de la théorie économique et utilisation de ses outils analytiques pour résoudre des problèmes liés au contrôle et à la prévention des maladies animales dans un contexte de recherche en médecine vétérinaire.

Ce cours permettra à l'étudiant de se familiariser avec la littérature dans les sciences biomédicales choisies en rapport avec ses travaux de recherche.

Développement d’habiletés pratiques pour la manipulation et l’analyse des données utilisées en recherche vétérinaire.

Rappel des notions de base. Tests d'hypothèses (paramétriques et non paramétriques), intervalle de confiance, mesures d'association, tables de survie. Utilisation d'un logiciel statistique avancé (SAS/SPSS/BMDP) et d'un chiffrier.

Développement des concepts épidémiologiques appliqués à la médecine vétérinaire : causalité, échantillonnage, questionnaires, mesures de fréquence et d'association, devis d'étude, validité et biais, surveillance.

Modèles statistiques permettant de répondre aux questions épidémiologiques : graphique acyclique dirigé, régression linéaire, logistique et pour compte, introduction aux analyses de survie, aux données hiérarchiques et aux analyses bayésiennes.

Notions de base en recherche et des concepts de méthodologies actuelles dans la recherche fondamentale et appliquée en médecine vétérinaire.

L'application de la statistique en santé publique vétérinaire.

Statistique descriptive. Distribution normale. Échantillonnage. Estimations ponctuelle et par intervalle. Test de t et analyse de variance. Régression et corrélation. Analyse de données catégorielles. Approche interprétative à l'aide d'articles.

Conception et analyses d’expérience biomédicales vétérinaires adaptées aux études expérimentales in vitro ou in vivo, à l’aide de modèles linéaires mixtes généralisés.

Pharmacologie et neurobiologie de la douleur. Familles pharmacologiques, modèles animaux et évaluation de la douleur. Traitement de la douleur aiguë, neuropathique et cancéreuse. La douleur aux différentes étapes de la vie.

Présentation des principes de base de l'analyse du risque pour la salubrité des viandes. Description des différentes démarches de l'analyse du risque microbiologique et chimique. Détermination des normes de salubrité des viandes.

Étude des sources de contaminants biologiques, chimiques et physiques dans les communautés, des risques sanitaires associés, des techniques de prélèvement, des stratégies d'échantillonnage et des moyens pour prévenir l'exposition à ces contaminants.

Rappel des notions de base. Tests d'hypothèses (paramétriques et non paramétriques), intervalle de confiance, mesures d'association, tables de survie. Utilisation d'un logiciel statistique avancé (SAS/SPSS/BMDP) et d'un chiffrier.

Sous la supervision d'un professeur, chaque étudiant doit présenter une critique d'un article scientifique. Il doit de plus participer activement à toutes les séances se rapportant à ce cours.

Notions de base en recherche et des concepts de méthodologies actuelles dans la recherche fondamentale et appliquée en médecine vétérinaire.

L'utilisation des produits toxiques dans le domaine agro-alimentaire. Les effets toxiques de ces produits sur les végétaux et les animaux qui servent à la consommation humaine. La réglementation pertinente au domaine.

Étude approfondie du comportement normal des différentes espèces animales (bovins, ovins, caprins, équins, porcins, canins, félins) et des principes de bien-être animal des animaux domestiques, des animaux de laboratoire et des animaux de zoo.

Étude approfondie des maladies comportementales chez le chat, chien et cheval. Étude des maladies (autres que comportementales) pouvant modifier le comportement animal normal chez les différentes espèces animales.

Développement des concepts épidémiologiques appliqués à la médecine vétérinaire : causalité, échantillonnage, questionnaires, mesures de fréquence et d'association, devis d'étude, validité et biais, surveillance.

Modèles statistiques permettant de répondre aux questions épidémiologiques : graphique acyclique dirigé, régression linéaire, logistique et pour compte, introduction aux analyses de survie, aux données hiérarchiques et aux analyses bayésiennes.

L'application de la statistique en santé publique vétérinaire.

Ce cours vise à promouvoir l'acquisition des connaissances et des savoir-faire de base en vue de contribuer aux activités d'évaluation du risque, de gestion du risque et de communication du risque dans le contexte de la santé publique vétérinaire.

Principes de bases en épidémiologie et l'application en santé publique vétérinaire.

Principaux concepts de l'épidémiologie des maladies infectieuses transmissibles; connaissance des principales zoonoses et de leur écologie; surveillance des zoonoses fauniques.

Introduction aux notions d'économie de la santé humaine et animale aux échelles nationale et internationale. Impacts économiques des problématiques de SPV. Utilisation d'outils d'analyses économiques dans le processus d'aide à la décision en SPV.

Introduction aux particularités des problématiques de SPV dans un contexte de développement international. Théories du développement international. Principales organisations internationales impliquées en santé publique vétérinaire.

Les enjeux complexes de communication et de leadership dans un contexte de travail transdisciplinaire en santé publique vétérinaire.