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Cheminement type

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Structure du programme

Titre officiel

D.E.S.S. en santé numérique

Type

Diplôme d'études supérieures spécialisées

Numéro

2-053-1-2

Description de la structure

Version 00 (A20)

Le D.E.S.S. comporte 30 crédits.

Segment 70

La répartition des crédits de ce programme est la suivante : 15 crédits obligatoires et 15 crédits à option.

Bloc 70A Obligatoire - 15 crédits.

Cours Titre Crédits Période  
ASA 6708 Technologies de l'information en santé 3.0 Cours de jour  
ASA 6768 Analyse des systèmes d’information en santé 3.0 Cours de jour
Survol des types et des sources de données en santé, gestion des données, de l’information, des connaissances, contraintes et limites pour leur intégration au niveau populationnel, enjeux et limites des systèmes actuels, standards terminologiques.
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ASA 6769 Gestion et visualisation des données en santé 3.0 Cours de jour
Préparation et gestion de bases de données, qualité des données, techniques de visualisation des données pour les décideurs et acteurs clés impliqués dans la santé (cliniciens, gestionnaires, décideurs politiques, patients), gouvernance des données.
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DRT 6601 Droit numérique et santé 3.0 Cours de jour
Encadrement juridique et réflexion éthique sur l'innovation numérique en santé. Normes canadiennes et étrangères.
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SCI 6137 Architecture d'information et expérience utilisateur 3.0 Cours de soir
Composantes de l'architecture d'information et de l'expérience utilisateur. Design centré-utilisateur. Recherche, tests, tri par cartes. Mobilité. Données ouvertes, marketing, éthique, web et société. Réalité professionnelle.
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Bloc 70B Implantation, performance et évaluation Option - Maximum 15 crédits.

Cours Titre Crédits Période  
ASA 6618 Information/outils/méthodes qualité/performance 3.0 Cours de jour
Maîtriser les cadres théoriques, les méthodes et les outils de la qualité et de la performance et acquérir les habiletés pour mesurer la qualité et la performance.
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ASA 6732 Évaluation des technologies de la santé 3.0 Cours de jour
Le cours initiera les étudiants à l'évaluation et à la gestion des technologies en santé. Le cours explorera la pertinence de l'ETS, les concepts, méthodes et outils de ce domaine intégrateur d'application des sciences de la santé.
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ASA 6764 Gestion de projets et changement organisationnel 3.0 Cours de jour Cours de soir
Concepts et méthodologies en gestion de projets et changement organisationnel. Analyse de planification d'un projet, d'un changement ou transformation dans une organisation et des enjeux de leadership.
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ASA 6765 Pratique de gestion fondée sur données probantes 3.0 Cours de jour
Notions fondamentales de la démarche scientifique. Approches et devis de recherche. Stratégies d'utilisation des données probantes dans la prise de décision. Modèles et méthodes d'évaluation des organisations et interventions de santé.
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ASA 6766 Gestion des opérations et gestion de la qualité 3.0 Cours de jour
Analyse et optimisation des processus sur les plans organisationnel, opérationnel et clinique. Gestion intégrée des risques et de la qualité. Méthodes et outils de gestion des processus et d'amélioration de la qualité. Lean management.
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Bloc 70C Analytique et science des données Option - Maximum 15 crédits.

Veuillez noter que le choix du cours IFT 6501 implique de faire les 2 cours de 1 crédit du bloc 70D.

Cours Titre Crédits Période  
IFT 6501 Traitement informatique des mégadonnées 4.0 Cours de jour
Programmation en Python, librairies, images et cartes, traitement et manipulation de texte, structures et bases de données, traitement séquentiel et parallèle, affichage.
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MSO 6061 Introduction à la biostatistique 3.0 Cours de jour
Statistiques descriptives. Distributions. Échantillonnage. Estimations ponctuelle et par intervalle. Test de t et analyse de variance. Régression et corrélation. Analyse de données catégorielles. Approche opérationnelle à l'aide de problèmes.
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MSO 6067 Régressions linéaire et logistique, et ANOVA 3.0 Cours de jour
Méthodes d'estimation, ratio de cotes, multicolinéarité, variables indépendantes qualitatives, interactions, modélisation. ANOVA: 1 et 2 facteurs, mesures répétées, analyse de covariance, comparaisons multiples.
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MSO 6611 Analyses longitudinales et multi-niveaux 3.0
Présentation des principales méthodes d'analyses statistiques pour les études longitudinales et multiniveaux. L'accent est mis sur les aspects pratiques de la modélisation, sur l'interprétation et sur la présentation des résultats.
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MSO 6624 Science des données de santé publique 3.0 Cours de jour
Mégadonnées et santé publique : aspects scientifiques et techniques. Modélisation et exploration de données. Bases de données. Apprentissage automatique. Intro. à l’intelligence artificielle. Approche pratique, expérientielle et par cas.
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PHM 6078 Introduction à l'inférence causale 3.0 Cours de jour
Initier l'étudiant à la théorie et la méthodologie de l'inférence causale. Fournir à l'étudiant la capacité de critiquer et de faire des analyses causales avec R ou un logiciel statistique de leur choix.
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Bloc 70D Éthique Option - Maximum 3 crédits.

Cours Titre Crédits Période  
BIE 6501 Éthique, santé publique et mégadonnées 1.0
Implications sociales, éthiques, juridiques des mégadonnées en santé publique et de l’intelligence artificielle. Approche interdisciplinaire et pratique. Regard critique et stratégies d’actions face aux défis émergeants en santé publique.
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BIE 6502 Éthique, sciences biomédicales et mégadonnées 1.0
Implications sociales, éthiques, juridiques des mégadonnées biomédicales et de l’intelligence artificielle. Approche interdisciplinaire et pratique. Regard critique et stratégies d’actions face aux défis émergeants des mégadonnées biomédicales.
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BIE 6503 Éthique, santé et mégadonnées 3.0
Ce cours vise à aider les étudiants de divers domaines à mieux penser en termes d’interdisciplinarité et agir face aux défis éthiques de l’utilisation des données massives et de l’IA pour la santé, la santé publique et la société.
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Date de la dernière modification: 27 novembre 2021

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