Admission

École de santé publique

DESS en santé numérique
Structure du programme

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Cycles supérieurs 2-053-1-2

Liste des cours

Titre officiel D.E.S.S. en santé numérique
Type Diplôme d'études supérieures spécialisées
Numéro 2-053-1-2

Version 00 (A20)

Le D.E.S.S. comporte 30 crédits.

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Segment 70

La répartition des crédits de ce programme est la suivante : 15 crédits obligatoires et 15 crédits à option.

Bloc 70A

Obligatoire - 15 crédits.
ASA 6708

Technologies de l'information en santé

Ce cours présente les concepts clés en matière de transformation numérique en santé, et de gestion des outils numériques en santé, incluant les systèmes et technologies de l’information.

Horaire de jour 3.0 Crédits
ASA 6768

Analyse des systèmes d’information en santé

Survol des types et des sources de données en santé, gestion des données, de l’information, des connaissances, contraintes et limites pour leur intégration au niveau populationnel, enjeux et limites des systèmes actuels, standards terminologiques.

3.0 Crédits
ASA 6769

Gestion et visualisation des données en santé

Préparation et gestion de bases de données, qualité des données, techniques de visualisation des données pour les décideurs et acteurs clés impliqués dans la santé (cliniciens, gestionnaires, décideurs politiques, patients), gouvernance des données.

Horaire de jour 3.0 Crédits
DRT 6601

Droit numérique et santé

Encadrement juridique et réflexion éthique sur l'innovation numérique en santé. Normes canadiennes et étrangères.

3.0 Crédits
SCI 6137

Architecture d’information, expérience utilisateur

Composantes de l'architecture d'information et de l'expérience utilisateur. Design centré-utilisateur. Recherche, tests, tri par cartes. Mobilité. Données ouvertes, marketing, éthique, web et société. Réalité professionnelle.

Horaire de soir 3.0 Crédits

Bloc 70B Implantation, performance et évaluation

Option - Maximum 15 crédits.
Parmi les cours suivants ou tout autre cours autorisé par le responsable de programme.
ASA 6402

Gestion de la qualité et partenariat patient

Connaitre les différents courants d'amélioration continue de la qualité et le rôle du partenariat avec les patients pour améliorer la qualité des soins et des services ainsi que connaître les différentes démarches externes d'évaluation de la qualité.

3.0 Crédits
ASA 6618

Outils et méthodes de la qualité et performance

Maîtriser les cadres théoriques, les méthodes et les outils de la qualité et de la performance et acquérir les habiletés pour mesurer la qualité et la performance.

Horaire de jour 3.0 Crédits
ASA 6619

Gestion changement et introduction d'innovations

Connaître les modèles de changements organisationnels, étudier les processus de changements dans les organisations de santé et services sociaux, d'introduction des innovations pour améliorer la qualité des pratiques et l'efficacité des interventions.

Horaire de jour 3.0 Crédits
ASA 6732

Évaluation des technologies de la santé

Le cours initiera les étudiants à l'évaluation et à la gestion des technologies en santé. Le cours explorera la pertinence de l'ETS, les concepts, méthodes et outils de ce domaine intégrateur d'application des sciences de la santé.

Horaire de jour 3.0 Crédits
ASA 6754

Système de santé et santé des populations

Présentation d'un cadre conceptuel pour décrire, analyser et comprendre le fonctionnement dynamique des systèmes de santé et des systèmes de soins; le cours s’appuie sur la vision d’un système public de santé et l’amélioration de la santé pour tous.

3.0 Crédits
ASA 6764

Gestion de projets et changement organisationnel

Concepts et méthodologies en gestion de projets et changement organisationnel. Analyse de planification d'un projet, d'un changement ou transformation dans une organisation et des enjeux de leadership.

Horaire de soir 3.0 Crédits
ASA 6765

Pratique de gestion fondée sur données probantes

Notions fondamentales de la démarche scientifique. Approches et devis de recherche. Stratégies d'utilisation des données probantes dans la prise de décision. Modèles et méthodes d'évaluation des organisations et interventions de santé.

Horaire de jour 3.0 Crédits
ASA 6766

Gestion des opérations et gestion de la qualité

Analyse et optimisation des processus sur les plans organisationnel, opérationnel et clinique. Gestion intégrée des risques et de la qualité. Méthodes et outils de gestion des processus et d'amélioration de la qualité. Lean management.

Horaire de jour 3.0 Crédits
PLU 6048

Connaissances et innovations en santé

Acquérir les outils conceptuels et appliqués permettant d'analyser les relations entre les connaissances et pratiques et de discerner les enjeux associés à la conception des innovations technologiques et sociales en santé afin de les faire connaitre à différents publics.

Horaire de jour 3.0 Crédits

Bloc 70C Analytique et science des données

Option - Maximum 15 crédits.
Parmi les cours suivants ou tout autre cours autorisé par le responsable de programme. Veuillez noter que le choix du cours IFT 6501 implique de faire les 2 cours de 1 crédit du bloc 70D.
IFT 6501

Traitement informatique des mégadonnées

Programmation en Python, librairies, images et cartes, traitement et manipulation de texte, structures et bases de données, traitement séquentiel et parallèle, affichage.

Horaire de jour 4.0 Crédits
MMD 6020

Fondements de la médecine computationnelle

Analyse et interprétation des résultats obtenus en médecine computationnelle, à partir des données statistiques et de l’intelligence artificielle, en vue d’établir un diagnostic et un suivi des patients.

Horaire de jour 3.0 Crédits
MSO 6061

Introduction à la biostatistique

Statistiques descriptives. Distributions. Échantillonnage. Estimations ponctuelle et par intervalle. Test de t et analyse de variance. Régression et corrélation. Analyse de données catégorielles. Approche opérationnelle à l'aide de problèmes.

Horaire de jour 3.0 Crédits
MSO 6067

Régressions linéaire et logistique, et ANOVA

Méthodes d'estimation, ratio de cotes, multicolinéarité, variables indépendantes qualitatives, interactions, modélisation. ANOVA: 1 et 2 facteurs, mesures répétées, analyse de covariance, comparaisons multiples.

Horaire de jour 3.0 Crédits
MSO 6611

Analyses longitudinales et multi-niveaux

Présentation des principales méthodes d'analyses statistiques pour les études longitudinales et multiniveaux. L'accent est mis sur les aspects pratiques de la modélisation, sur l'interprétation et sur la présentation des résultats.

Horaire de jour 3.0 Crédits
MSO 6624

Science des données de santé publique

Mégadonnées et santé publique : aspects scientifiques et techniques. Modélisation et exploration de données. Bases de données. Apprentissage automatique. Intro. à l’intelligence artificielle. Approche pratique, expérientielle et par cas.

Horaire de jour 3.0 Crédits
PHM 6078

Introduction à l'inférence causale

Initier l'étudiant à la théorie et la méthodologie de l'inférence causale. Fournir à l'étudiant la capacité de critiquer et de faire des analyses causales avec R ou un logiciel statistique de leur choix.

Horaire de jour 3.0 Crédits
UQE 6640

Dossier électronique de santé (GTS640)

Ce cours est offert à l'École de technologie supérieure.

3.0 Crédits
UQE 6840

Systèmes répartis dans le domaine de la santé (GTS840)

Ce cours est offert à l'École de technologie supérieure.

3.0 Crédits

Bloc 70D Éthique

Option - Maximum 3 crédits.
Parmi les cours suivants ou tout autre cours autorisé par le responsable de programme.
BIE 6501

Éthique, santé publique et mégadonnées

Implications sociales, éthiques, juridiques des mégadonnées en santé publique et de l’intelligence artificielle. Approche interdisciplinaire et pratique. Regard critique et stratégies d’actions face aux défis émergeants en santé publique.

1.0 Crédits
BIE 6502

Éthique, sciences biomédicales et mégadonnées

Implications sociales, éthiques, juridiques des mégadonnées biomédicales et de l’intelligence artificielle. Approche interdisciplinaire et pratique. Regard critique et stratégies d’actions face aux défis émergeants des mégadonnées biomédicales.

1.0 Crédits
BIE 6503

Éthique, santé et mégadonnées

Ce cours vise à aider les étudiants de divers domaines à mieux penser en termes d’interdisciplinarité et agir face aux défis éthiques de l’utilisation des données massives et de l’IA pour la santé, la santé publique et la société.

3.0 Crédits