Faculté des arts et des sciences
Direction Arts et sciences
Hiver 2027

Microprogramme de 1er cycle en analyse des mégadonnées en sciences humaines et sociales

1er cycle | Programme d'études 1-241-6-1

Devenez spécialiste des mégadonnées en développant une expertise approfondie dans les méthodes de recherche liées aux données massives et à la science des données.

Sommaire et particularités

Temps partiel
Régime d'études
15 crédits

Information sur le programme

Admission

Information sur l'admission

Survol du programme

À propos

Une formation qui change la donne

L’analyse des mégadonnées (big data) en sciences sociales et humaines vous fascine? Ce microprogramme est spécifiquement conçu pour les personnes diplômées ou inscrites au 1er cycle en sciences humaines et sociales qui souhaitent acquérir une expérience approfondie des méthodes de recherche axées sur la science des données. Ce programme vous offre l'opportunité d'acquérir des connaissances de programmation pour effectuer du forage, de la visualisation et de l’analyse de données automatisée. Développez vos compétences d'application et d'interprétation de modèles statistiques avancés. Vous préparant à un marché de l'emploi grandement influencé par l'intelligence artificielle et à forte demande dans le domaine des mégadonnées, ce programme est votre tremplin vers une carrière en sciences des données.

Le microprogramme favorise aussi l'apprentissage du langage de programmation R, plus adapté aux besoins de la recherche en sciences humaines et sociales. Non seulement ce langage est-il de plus en plus utilisé par le corps professoral, il est en voie de devenir un nouveau standard dans l'industrie. R est un environnement statistique d'analyse de données puissant et polyvalent qui est offert gratuitement et largement utilisé par de grandes entreprises comme Google, Facebook et Twitter pour la gestion, la visualisation et l'analyse des données massives.

  • Microprogramme adapté pour une clientèle étudiante provenant d’un programme de 1er cycle en sciences humaines ou sociales
  • Corps professoral issu des différents départements de sciences sociales à la Faculté des arts et sciences
  • Aucune connaissance préalable en programmation informatique requise
  • Expertise approfondie dans les méthodes de recherche liées à la science des données
  • Apprentissage du langage de programmation R
  • Enseignement principalement en mode présentiel

 

Exigences d'admission

Capacité d'accueil non limitée
Cote de rendement collégiale (cote R) minimale : 20,000

Conditions d’admissibilité

Nouvelle exigence de français à l’admission

À partir de l’hiver 2026, l’Université de Montréal révise l’exigence de français pour mieux vous accompagner et soutenir votre réussite, surtout si vous n’avez pas fait vos études entièrement en français. 

👇 Pour connaître l’exigence qui s’applique à vous, sélectionnez la langue de vos études antérieures.

Assurez-vous de sélectionner vos choix pour afficher les conditions d’admissibilité qui s’appliquent à vous.

Conditions propres à ce programme

Pour être admissible à titre d'étudiant régulier et sous réserve de la qualité du dossier, le candidat doit :

  • avoir complété 45 crédits universitaires au premier cycle

et

Exigence de français à l’admission

Pour étudier à l’Université de Montréal, vous devez démontrer que votre connaissance du français oral et écrit satisfait aux exigences de ce programme d’études.

Selon le lieu et la langue de vos études antérieures, vous disposez de plusieurs moyens pour satisfaire à l’exigence :

  • des documents qui correspondent à un parcours d’études reconnu;
  • une attestation de résultats du TEF ou du TCF avec une moyenne en compréhension orale et écrite de B2 (≥ 400/699) et un minimum de B1 en expression écrite (≥ 350/699 au TEF ou ≥8/20 au TCF)
  • Consultez la description du programme en ligne pour connaître les seuils exigés pour les autres tests, diplômes, formation de français et les parcours d'études reconnus.
  • Selon votre résultat en expression écrite, vous pourriez devoir suivre et réussir 1 ou 2 cours de français écrit durant votre première année d’études.

    Résultat Cours prescrit
    TCF : 8 - 10 sur 20 FRS1604
    TCF : 11 - 12 sur 20 FRS2704
    TEF : 350 - 424 sur 699 FRS1604
    TEF : 425 - 474 sur 699 FRS2704

  • Les candidats qui n'ont pas suivi l'équivalent d'un cours de recherche en méthode quantitative avancée pourront être admis au programme, mais devront suivre le cours STT 1700 . Ce cours sera crédité comme cours à option (Bloc C) dans le programme.
  • La vérification des antécédents judiciaires est obligatoire pour toute personne qui désire œuvrer au sein d’un établissement de santé, de services sociaux et d’enseignement, y compris l’étudiant qui effectue un stage en milieu d’intervention.
  • Certains vaccins seront exigés pour toute personne qui désire œuvrer au sein d’un établissement de santé, de services sociaux, y compris l’étudiant qui effectue un stage en milieu d’intervention.
Les informations contenues sur cette page sont modifiables sans préavis. La dernière modification a été faite le 13 octobre 2020.
Règlement propre à ce programme d’études
Tout savoir sur l’admissibilité à ce programme

Avez-vous toutes les informations nécessaires pour démarrer votre demande d’admission? 

Voici quelques trucs et idées pour vous aider à mieux naviguer dans le processus d’admission. 

Coûts et aide financière

Soutien financier possible

  • Bourses d'études au 1er cycle:

    Bourses destinées aux étudiantes et étudiants inscrits dans un programme de 1er cycle

  • Bourse d'exemption UdeM:

    Bourse destinée aux étudiantes et étudiants internationaux (à l’exception des personnes candidates françaises ou belges francophones)

  • Bourse de mobilité:

    Financement pour étudiantes et étudiants de l’UdeM souhaitant se réaliser à l’extérieur du Québec

Perspectives d'avenir

Aujourd’hui plus que jamais, les spécialistes qui font le nettoyage, la gestion et la visualisation de données, ainsi que la programmation et les statistiques de base, sont recherchés! Que ce soit en criminologie, sociologie, science politique, linguistique, économie, psychologie, anthropologie, communication, bibliothéconomie, géographie ou démographie, les employeurs recherchent des personnes capables de manipuler et d'analyser de larges quantités de données numériques.

Cette formation peut aussi servir de porte d'entrée pour ceux et celles qui souhaitent approfondir leurs connaissances de recherche en informatique et statistiques en poursuivant des études au 2e ou 3e cycle.

Structure du programme (1-241-6-1)

Version 00 (A21)

LÉGENDE
CR : crédit

Segment 70

Le microprogramme comporte 15 crédits répartis de la façon suivante : 9 crédits obligatoires et 6 crédits à options.

Bloc 70A Fondement

Obligatoire - 9 crédits.

Cours
Titre
CR
FAS 1001
Introduction aux mégadonnées en sciences sociales
3.0
FAS 1002
Initiation à la programmation en sciences sociales
3.0
Cours
Titre
CR
FAS 3001
Statistiques avancées en sciences sociales
3.0

Bloc 70B Spécialisation

Option - Minimum 3 crédits, maximum 6 crédits.

Cours
Titre
CR
FAS 1003
Visualisation des données
3.0
FAS 3002
Intelligence artificielle et données textuelles
3.0
Cours
Titre
CR
IFT 1015
Programmation 1
3.0
IFT 1400
Introduction à l’intelligence artificielle
3.0

Bloc 70C Option

Option - Maximum 3 crédits.

Cours
Titre
CR
ECN 2260
Économétrie appliquée
3.0
IFT 1025
Programmation 2
3.0
IFT 1065
Structures discrètes en informatique
3.0
IFT 1144
Introduction à la programmation internet
3.0
IFT 1147
Programmation serveur avec PHP
3.0
IFT 1148
Programmation serveur avec ASP
3.0
IFT 1177
Chiffrier et bases de données : compléments
3.0
IFT 1227
Architecture des ordinateurs 1
3.0
IFT 1410
IA générative appliquée
3.0
IFT 1575
Modèles de recherche opérationnelle
3.0
IFT 1800
Initiation à l'informatique
3.0
IFT 1810
Introduction à la programmation
3.0
Cours
Titre
CR
IFT 1912
Initiation aux chiffriers électroniques
3.0
IFT 1931
Initiation aux bases de données
3.0
IFT 1935
Initiation au graphisme par ordinateur
3.0
IFT 1969
Programmation scientifique en langage C
3.0
INU 1030
Préservation de l'information numérique
3.0
INU 3011
Documents structurés
3.0
LNG 2095
Linguistique de corpus
3.0
LNG 3120
Traitement automatique du langage
3.0
MAT 1400
Calcul 1
4.0
MAT 1600
Algèbre linéaire
4.0
STT 1700
Introduction à la statistique
3.0

Règlement des études – dispositions propres au programme

Consulter les règlements des études de 1er cycle

Les études sont régies par le Règlement des études de premier cycle et par les dispositions suivantes :

Art. 6.3 Régime d'inscription
L'étudiant s'inscrit à temps partiel.

À temps partiel (moins de 12 crédits par trimestre), l'étudiant doit s'inscrire à un minimum de neuf crédits en quatre trimestres consécutifs.

Art. 6.6 Cours de mise à niveau
Selon le résultat obtenu à l'épreuve d'expression écrite d'un test de français reconnu par l'Université de Montréal, l'étudiant ou l'étudiante pourrait se voir prescrire un cours de français écrit. Cette prescription pourrait être modifiée ou annulée si l'étudiant soumet un nouveau résultat avant les délais fixés par l'Université. Le cours imposé est suivi hors programme et doit être réussi au cours de la première année d'études.

Art. 6.10 Scolarité
La scolarité maximale est de trois années.

Art. 11.2 Moyenne déterminant le cheminement dans le programme
La moyenne cumulative, calculée à la fin de la scolarité, détermine la réussite dans le programme.

Art. 13.4 Modalité de reprise à la suite d'un échec à un cours
De façon générale, l'étudiant qui échoue un cours doit le reprendre ou, avec approbation de l'autorité compétente, lui substituer un autre cours.

Art. 14.1 Système de promotion
La promotion par cours prévaut dans le programme.

Art. 18 Octroi de grades et attestations
La réussite du programme donne droit à une attestation.