Microprogramme de 1er cycle en analyse des mégadonnées en sciences humaines et sociales1er cycle | Programme d'études 1-241-6-1 Devenez spécialiste des mégadonnées en développant une expertise approfondie dans les méthodes de recherche liées aux données massives et à la science des données. Sommaire et particularités
Temps partiel
Régime d'études
15 crédits
Information sur le programmeAdmissionInformation sur l'admissionSurvol du programmeÀ proposUne formation qui change la donneL’analyse des mégadonnées (big data) en sciences sociales et humaines vous fascine? Ce microprogramme est spécifiquement conçu pour les personnes diplômées ou inscrites au 1er cycle en sciences humaines et sociales qui souhaitent acquérir une expérience approfondie des méthodes de recherche axées sur la science des données. Ce programme vous offre l'opportunité d'acquérir des connaissances de programmation pour effectuer du forage, de la visualisation et de l’analyse de données automatisée. Développez vos compétences d'application et d'interprétation de modèles statistiques avancés. Vous préparant à un marché de l'emploi grandement influencé par l'intelligence artificielle et à forte demande dans le domaine des mégadonnées, ce programme est votre tremplin vers une carrière en sciences des données. Le microprogramme favorise aussi l'apprentissage du langage de programmation R, plus adapté aux besoins de la recherche en sciences humaines et sociales. Non seulement ce langage est-il de plus en plus utilisé par le corps professoral, il est en voie de devenir un nouveau standard dans l'industrie. R est un environnement statistique d'analyse de données puissant et polyvalent qui est offert gratuitement et largement utilisé par de grandes entreprises comme Google, Facebook et Twitter pour la gestion, la visualisation et l'analyse des données massives.
Exigences d'admissionCapacité d'accueil non limitée
Cote de rendement collégiale (cote R) minimale : 20,000
Conditions d’admissibilitéAssurez-vous de sélectionner vos choix pour afficher les conditions d’admissibilité qui s’appliquent à vous.
Conditions propres à ce programme
Pour être admissible à titre d'étudiant régulier et sous réserve de la qualité du dossier, le candidat doit :
et
Exigence de français à l’admission
Pour être admissible, vous devez fournir la preuve d’un niveau de connaissance du français correspondant à celui exigé pour ce programme d'études. À cette fin, vous devez répondre à l'une des exigences suivantes :
Assurez-vous de respecter la date limite pour téléverser vos pièces justificatives dans la tâche Connaissance du français de votre Centre étudiant à la suite du dépôt de votre demande d'admission. La date limite varie selon le programme d'études. Mise à niveau obligatoire en français écrit : il est possible qu’après votre admission, vous deviez vous soumettre à une évaluation en français écrit, puis réussir un ou des cours de mise à niveau. Consultez le Règlement propre à ce programme d’études. Pour en savoir plus, référez-vous à la page sur l’évaluation obligatoire en français écrit.
Remarques
Tout savoir sur l’admissibilité à ce programme
Avez-vous toutes les informations nécessaires pour démarrer votre demande d’admission? Voici quelques trucs et idées pour vous aider à mieux naviguer dans le processus d’admission. Coûts et aide financièreSoutien financier possible
Perspectives d'avenirAujourd’hui plus que jamais, les spécialistes qui font le nettoyage, la gestion et la visualisation de données, ainsi que la programmation et les statistiques de base, sont recherchés! Que ce soit en criminologie, sociologie, science politique, linguistique, économie, psychologie, anthropologie, communication, bibliothéconomie, géographie ou démographie, les employeurs recherchent des personnes capables de manipuler et d'analyser de larges quantités de données numériques. Cette formation peut aussi servir de porte d'entrée pour ceux et celles qui souhaitent approfondir leurs connaissances de recherche en informatique et statistiques en poursuivant des études au 2e ou 3e cycle. Structure du programme (1-241-6-1)Version 00 (A21)
LÉGENDE
CR : crédit Segment 70Le microprogramme comporte 15 crédits répartis de la façon suivante : 9 crédits obligatoires et 6 crédits à options. Bloc 70A FondementObligatoire - 9 crédits.
Cours
Titre
CR
FAS 1001
Introduction aux mégadonnées en sciences sociales
3.0
FAS 1002
Initiation à la programmation en sciences sociales
3.0
Cours
Titre
CR
FAS 3001
Statistiques avancées en sciences sociales
3.0
Bloc 70B SpécialisationOption - Minimum 3 crédits, maximum 6 crédits.
Cours
Titre
CR
FAS 1003
Visualisation des données
3.0
FAS 3002
Intelligence artificielle et données textuelles
3.0
Cours
Titre
CR
IFT 1015
Programmation 1
3.0
IFT 1400
Introduction à l’intelligence artificielle
3.0
Bloc 70C OptionOption - Maximum 3 crédits.
Cours
Titre
CR
ECN 2260
Économétrie appliquée
3.0
IFT 1025
Programmation 2
3.0
IFT 1065
Structures discrètes en informatique
3.0
IFT 1144
Introduction à la programmation internet
3.0
IFT 1147
Programmation serveur avec PHP
3.0
IFT 1148
Programmation serveur avec ASP
3.0
IFT 1177
Chiffrier et bases de données : compléments
3.0
IFT 1227
Architecture des ordinateurs 1
3.0
IFT 1410
IA générative appliquée
3.0
IFT 1575
Modèles de recherche opérationnelle
3.0
IFT 1800
Initiation à l'informatique
3.0
IFT 1810
Introduction à la programmation
3.0
Cours
Titre
CR
IFT 1912
Initiation aux chiffriers électroniques
3.0
IFT 1931
Initiation aux bases de données
3.0
IFT 1935
Initiation au graphisme par ordinateur
3.0
IFT 1969
Programmation scientifique en langage C
3.0
INU 1030
Préservation de l'information numérique
3.0
INU 3011
Documents structurés
3.0
LNG 2095
Linguistique de corpus
3.0
LNG 3120
Traitement automatique du langage
3.0
MAT 1400
Calcul 1
4.0
MAT 1600
Algèbre linéaire
4.0
STT 1700
Introduction à la statistique
3.0
Règlement des études – dispositions propres au programmeLes études sont régies par le Règlement des études de premier cycle et par les dispositions suivantes : Art. 6.3 Régime d'inscription À temps partiel (moins de 12 crédits par trimestre), l'étudiant doit s'inscrire à un minimum de neuf crédits en quatre trimestres consécutifs. Art. 6.6 Cours de mise à niveau Art. 6.10 Scolarité Art. 11.2 Moyenne déterminant le cheminement dans le programme Art. 13.4 Modalité de reprise à la suite d'un échec à un cours Art. 14.1 Système de promotion Art. 18 Octroi de grades et attestations |
Faculté des arts et des sciences
Direction Arts et sciences
Automne 2025