Maîtrise en informatique

Segment 70 Propre à l'option générale

Les crédits de l'option avec mémoire (MM), sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Les crédits de l'option avec stage (ST), sont répartis de la façon suivante : 22 crédits obligatoires attribués à un stage et 23 crédits à option.

Les crédits de l'option avec travaux dirigés (TD), sont répartis de la façon suivante : 22 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction de deux travaux dirigés et 23 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc MM-70A Fondements en informatique Option - Maximum 12 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6350	Infographie	4.0
2D : tracé, remplissage. 3D : transformations, projections. Surfaces cachées. Illumination : modèles de réflexion. Textures : antialiassage. Modélisation : surfaces paramétriques. Animation : interpolation, cinématique, dynamique. Voir la fiche détaillée
IFT 6370	Informatique théorique	4.0	Cours de jour
Modèles du calcul. Calculabilité et décidabilité. Complexité. Hiérarchies. Complétudes. Sujets choisis. Voir la fiche détaillée
IFT 6390	Fondements de l'apprentissage machine	4.0	Cours de jour
Éléments de base des algorithmes d'apprentissage statistique et symbolique. Exemples d'applications en forage de données, reconnaissance des formes, régression non linéaire, et données temporelles. Voir la fiche détaillée

Bloc MM-70B Élargissement des connaissances Option - Maximum 16 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
BIN 6002	Principes d'analyse génomique	3.0	Cours de jour
Identification (gènes protéiques et d'ARNs structuraux introns) par comparaison de séquences et recherche de motifs. Alignements multiples et code génétique. Assemblage et annotation de séquence génomique. Voir la fiche détaillée
BIN 6003	Architecture des polymères biologiques	3.0	Cours de jour
Conformation macromoléculaire. Analyse de structures tridimensionnelles. Voir la fiche détaillée
IFT 6010	Intelligence artificielle	4.0
Représentation des connaissances. Logique classique et techniques de résolution automatique de problèmes. Raisonnement non monotone, induction, connaissances et croyances. Planification. Voir la fiche détaillée
IFT 6042	Synthèse d'images	4.0	Cours de jour
Modélisation géométrique. Courbes et surfaces. Visibilité. Lumière et ombrage. Modèles de transparence, réflexion, réfraction. Textures. Fractales et modèles stochastiques. Antialiasing. Lancer de rayons. Phénomènes naturels. Voir la fiche détaillée
IFT 6043	Rendu réaliste et interactif en médias numériques	4.0
Rendu en temps réel pour jeux vidéo et animations. Équations de rendu, modèles de réflexion; harmoniques sphériques; OpenGL avec shaders; ombrage réaliste; calculs sur processeurs graphiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6056	Chaîne de blocs et ses applications	4.0
Cours couvrant la technologie de la chaîne de blocs (blockchain), incluant : primitives cryptographiques, algorithmes de consensus, opération de "blockchain", contrats intelligents, différentes plateformes de la "blockchain", études de cas et défis. Voir la fiche détaillée
IFT 6080	Sujets en exploitation des ordinateurs	4.0
IFT 6085	Sujets en intelligence artificielle	4.0
Sujets en intelligence artificielle Voir la fiche détaillée
IFT 6095	Sujets en infographie	4.0
IFT 6113	Modélisation géométrique et analyse de formes	4.0	Cours de jour
Traitement numérique de la géométrie, modélisation géométrique et analyse de formes. Traitement de maillages; Laplacien; champs discrets de vecteurs; applications à la reconstruction de surfaces et à l’animation de personnages. Remarque: il est fortement recommandé de suivre le cours IFT3355 avant de s'inscrire à ce cours. Voir la fiche détaillée
IFT 6114	Conception computationnelle/fabrication numérique	4.0
Ce cours couvre les aspects matériels et algorithmiques de l’impression 3D, et d’autres technologies de la fabrication numérique. Au cœur de ce cours se trouvent des approches de simulation physique et d’optimisation sous contraintes. Voir la fiche détaillée
IFT 6132	Prédiction structurée avancée et optimisation	4.0	Cours de jour
Sujets avancées pour la prédiction d'objets structurés (tels: graphes, couplages, réseau de flot). Apprentissage génératif vs discriminatif et modèles à énergie; CRF, SVM structurée, optimisation à grande échelle; algorithmes combinatoires; RNN. Voir la fiche détaillée
IFT 6135	Apprentissage de représentations	4.0	Cours de jour
Algorithmes d'apprentissage de représentations des données et réseaux de neurones artificiels profonds. Avantages de l'apprentissage profond pour l'intelligence artificielle. Modélisation de la distribution de probabilité des données. Voir la fiche détaillée
IFT 6145	Vision tridimensionnelle	4.0	Cours de jour Cours de soir
Concepts de vision par ordinateur. Calibrage de caméra, stéréoscopie, flux optique, mosaïques et panoramas. Méthodes de reconstruction volumétrique. Voir la fiche détaillée
IFT 6150	Traitements d'images	4.0	Cours de soir
Échantillonnage. Opérations sur les images. Amélioration. Restauration. Compression. Réalisation d'un projet appliqué. Voir la fiche détaillée
IFT 6155	Informatique quantique	4.0	Cours de jour
Calcul réversible; information quantique; non-localité; cryptographie quantique; circuits, parallélisme et interférence quantiques; algorithmes de Simon, Shor et Grover; téléportation; correction d'erreurs; implantation. Voir la fiche détaillée
IFT 6161	Théorie de l’information	4.0
Ce cours traite de la théorie de l'information, qui définit mathématiquement le concept d'information et étudie les limites ultimes des tâches de traitement de données comme la compression et la transmission sur un canal bruité. Voir la fiche détaillée
IFT 6162	Apprentissage par renforcement, commande optimale	4.0	Cours de jour
Étude des fondements théoriques des algorithmes d’apprentissage par renforcement en établissant des liens avec des disciplines connexes: recherche opérationnelle, simulations et optimisation stochastiques, commande optimale. Voir la fiche détaillée
IFT 6163	Apprentissage automatique pour les robots	4.0	Cours de jour
Étude de concepts fondamentaux d’apprentissage automatique pour les applications robotiques et des méthodes permettant à des agents capables de s'entraîner de manière autonome, de devenir des systèmes d'apprentissage nécessitant peu de supervision. Voir la fiche détaillée
IFT 6164	Apprentissage automatique antagoniste	4.0	Cours de jour
À l'interface entre la théorie des jeux, l'optimisation et l'apprentissage automatique. Vise à comprendre comment plusieurs entités apprennent simultanément à résoudre une tâche commune, en contexte antagoniste. Voir la fiche détaillée
IFT 6166	Méthodes tensorielles en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours vise l’étude de diverses méthodes d’apprentissage automatique utilisant les techniques de décomposition matricielle et tensorielle et donne une introduction aux réseaux de tenseurs et à leurs applications en informatique et en apprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6167	Apprentissage automatique en continu	4.0
Ce cours étudie l’apprentissage continu qui vise à pousser l’intelligence artificielle moderne de "étroite" à "large", i.e. à développer des algorithmes capables d’un apprentissage continu sur un ensemble potentiellement infini de tâches différentes. Voir la fiche détaillée
IFT 6168	Inférence causale et apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours explore les opportunités et les défis d’utiliser la causalité pour aider l’apprentissage automatique ou, inversement, d’utiliser l’apprentissage automatique pour aider la causalité. Voir la fiche détaillée
IFT 6169	Principes théoriques de l'apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Fondement et principes théoriques de l’apprentissage profond. L'objectif est de couvrir les travaux anciens et récents qui constituent les fondements mathématiques du domaine. Voir la fiche détaillée
IFT 6172	Sémantique des langages de programmation	4.0	Cours de jour
Historique. Définitions de style opératoire (Vienne), dénotationnel (Scott) et déductif (Hoare, Dijkstra). Notions d'algèbre universelle, théorie des domaines, lambda-calcul typé. Illustrations pratiques. Développements récents. Voir la fiche détaillée
IFT 6180	Cryptologie : théorie et applications	4.0
Historique et définitions. Cryptographie et cryptanalyse. Théorie de l'information. Cryptographie conventionnelle, à clefs publiques, probabiliste et quantique. Génération pseudo et quasi aléatoire. Applications diverses. Voir la fiche détaillée
IFT 6195	Sujets en informatique quantique	4.0	Cours de jour
IFT 6232	Compilation	4.0	Cours de jour
Aspects de l'organisation d'un compilateur; génération et optimisation de code, récupération d'erreurs, analyse de flot de contrôle. Interprètes, performance, test et diffusion. Écriture d'un compilateur générant du code pour une machine réelle. Voir la fiche détaillée
IFT 6251	Sujets en génie logiciel	4.0
IFT 6252	Méthodes empiriques en génie logiciel	4.0
Introduction à la théorie de la mesure du logiciel et au génie logiciel expérimental. Conception et conduite des études empiriques en génie logiciel. Analyse (tests statistiques), interprétation et diffusion de résultats. Cas concrets. Voir la fiche détaillée
IFT 6253	Conception dirigée par modèles	4.0	Cours de jour
Ingénierie dirigée par les modèles, conception des logiciels dirigée par simulation. Langages de modélisation, langages spécifiques au domaine, transformation de modèles, techniques d'analyse des modèles, introduction à la modélisation et simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6254	Fouille des dépôts logiciels	4.0
Introduction aux méthodes et techniques de fouille de données du génie logiciel. Dépôts logiciels et données associées. Extraction et fouille des données. Analyse et interprétation (statistiques, métriques, apprentissage machine). Étude de cas. Voir la fiche détaillée
IFT 6255	Recherche d'information	4.0
Principe de la recherche d'information. Sélection des documents pertinents. Modèles booléen, vectoriel, probabiliste, logique. Réalisation. Évaluation des performances. Analyses linguistiques, syntaxiques et sémantiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6261	Traitement des connaissances	4.0	Cours de soir
Intelligence artificielle, sécurité de l'information, économie des données personnelles, éthique de l'intelligence artificielle, médias sociaux, apprentissage à distance, commerce électronique, agents intelligents, systèmes de recommandation. Voir la fiche détaillée
IFT 6268	Apprentissage automatique pour la vision	4.0
Apprentissage automatique avancé et perception visuelle; apprentissage de traits caractéristiques spatiaux et spatio-temporels; traits visuels de mi-niveau; modèles bio-inspirés et statistiques avancées d'images; données massives en vision. Voir la fiche détaillée
IFT 6269	Modèles graphiques probabilistes et apprentissage	4.0	Cours de jour
Représentation des systèmes comme des modèles graphiques probabilistes, inférence dans les modèles graphiques, apprentissage des paramètres à partir de données. Voir la fiche détaillée
IFT 6271	Sécurité informatique	4.0
Confidentialité et intégrité des données. Protection des réseaux et du commerce électronique. Clefs publiques et les tiers de confiance. Méthodes d'authentification. Coupe-feu. Gestion des mots de passe. Évaluation et gestion des risques et sécurité. Voir la fiche détaillée
IFT 6285	Traitement automatique des langues naturelles	4.0	Cours de jour
Introduction aux problématiques de base du traitement des langues naturelles (modélisation de la langue, étiquetage de séquences de mots, analyse grammaticale) et à ses applications (traduction automatique, extraction d'information, etc.). Voir la fiche détaillée
IFT 6289	TALN avec apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Concepts fondamentaux, tâches et techniques du traitement automatique du langage naturel (TALN); recherches de pointe en apprentissage profond pour le TALN; utilisation et applications au quotidien; modélisation. Voir la fiche détaillée
IFT 6291	Bio-informatique génomique	4.0	Cours de jour
Comparaison et alignement des séquences biologiques. Structures secondaires des acides ribonucléiques. Recherche de motifs. Assemblage de fragments d'ADN, cartographie physique. Ordre des gènes. Voir la fiche détaillée
IFT 6292	Bio-informatique moléculaire	4.0	Cours de jour
Structure 3D des protéines et ARN. Modèles et optimisation de l'énergie potentielle, moléculaire. Espace et recherche de conformations, modélisation comparative et de novo. Voir la fiche détaillée
IFT 6299	Sujets en bio-informatique	4.0	Cours de jour Cours de soir
IFT 6504	Programmation mathématique	4.0	Cours de jour
Sujets avancés en programmation linéaire; théorie des jeux; programmation non linéaire; théorie de la dualité; relaxation et décompositions lagrangiennes; décomposition de Benders; décomposition de Dantzig-Wolfe; méthode de points intérieurs. Voir la fiche détaillée
IFT 6512	Programmation stochastique	4.0	Cours de jour
Optimisation stochastique avec recours. Programmes stochastiques linéaires à deux étapes. Formulations compactes et explicites. Méthode L-Shaped. Problèmes à plusieurs étapes et en nombres entiers. Méthodes échantillonnales. Voir la fiche détaillée
IFT 6521	Programmation dynamique	4.0	Cours de jour
Processus de décision séquentiels déterministes et stochastiques. Horizons finis et infinis. Équations de récurrence. Algorithmes : itération des valeurs, itération des politiques, programmation linéaire, méthodes hybrides. Voir la fiche détaillée
IFT 6551	Programmation en nombres entiers	4.0
Méthodes de troncature, génération de facettes. Méthodes d'énumération. Méthodes de décomposition. Applications : recouvrement et partition d'ensembles, localisation de dépôts, voyageur de commerce, problèmes d'horaire. Voir la fiche détaillée
IFT 6561	Simulation : aspects stochastiques	4.0	Cours de jour
Modèles stochastiques à événements discrets. Modélisation des aléas. Analyse des résultats et intervalles de confiance. Réduction de la variance. Analyse de sensibilité et optimisation. Génération de valeurs aléatoires. Voir la fiche détaillée
IFT 6575	Méthodes de recherche opérationnelle	4.0	Cours de jour
Programmation linéaire. Programmation en nombres entiers. Programmation non linéaire. Programmation dynamique. Modèles stochastiques. Simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6755	Analyse du logiciel	4.0	Cours de jour
Spécification et modélisation du logiciel. Méthodes formelles pour l'analyse du logiciel. Analyse empirique du contexte et du processus du développement. Mise en oeuvre de méthodes d'analyse en utilisant des compromis spécifiques au contexte. Voir la fiche détaillée
IFT 6756	Théorie de l'apprentissage automatique	4.0
Outils théoriques de l'apprentissage automatique; analyse de la généralisation, de l'expressivité et de la complexité; chaînes de Markov, Monte-Carlo pour l'échantillonnage de modèles et systèmes d'apprentissage distribué. Voir la fiche détaillée
IFT 6757	Véhicules autonomes	4.0
Contrôle de véhicules autonomes avec vision par ordinateur et apprentissage automatique; construction d'un véhicule autonome à petite échelle; senseurs, vision, estimation d'état, navigation, planification, contrôle et actionnement. Voir la fiche détaillée
IFT 6758	Science des données	4.0	Cours de jour Cours de soir
Applications des probabilités, statistiques et optimisation pour la science des données; nettoyage et visualisation de données; enjeux statistiques de l'apprentissage automatique sur données structurées; généralisation et surapprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6759	Projets avancés en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour Cours de soir
Préparation aux applications pratiques de l'apprentissage automatique à travers des projets concrets sur des données réelles. Utilisation de logiciels spécialisés d'apprentissage automatique pour l'intelligence artificielle. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant ou concomitant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760A	Séminaire en apprentissage automatique	4.0	Cours de soir
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760B	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760C	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6765	Liens entre la vision par ordinateur et la langue	4.0	Cours de jour
Progrès récents de la recherche sur la vision et le langage, un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui permet d’étudier les tâches multimodales à l’intersection de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. Voir la fiche détaillée

Bloc MM-70C Mémoire Obligatoire - 30 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6900	Mémoire	30.0

Bloc ST-70A Fondements en informatique Option - Maximum 12 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6350	Infographie	4.0
2D : tracé, remplissage. 3D : transformations, projections. Surfaces cachées. Illumination : modèles de réflexion. Textures : antialiassage. Modélisation : surfaces paramétriques. Animation : interpolation, cinématique, dynamique. Voir la fiche détaillée
IFT 6370	Informatique théorique	4.0	Cours de jour
Modèles du calcul. Calculabilité et décidabilité. Complexité. Hiérarchies. Complétudes. Sujets choisis. Voir la fiche détaillée
IFT 6390	Fondements de l'apprentissage machine	4.0	Cours de jour
Éléments de base des algorithmes d'apprentissage statistique et symbolique. Exemples d'applications en forage de données, reconnaissance des formes, régression non linéaire, et données temporelles. Voir la fiche détaillée

Bloc ST-70B Élargissement des connaissances Option - Maximum 24 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
BIN 6002	Principes d'analyse génomique	3.0	Cours de jour
Identification (gènes protéiques et d'ARNs structuraux introns) par comparaison de séquences et recherche de motifs. Alignements multiples et code génétique. Assemblage et annotation de séquence génomique. Voir la fiche détaillée
BIN 6003	Architecture des polymères biologiques	3.0	Cours de jour
Conformation macromoléculaire. Analyse de structures tridimensionnelles. Voir la fiche détaillée
IFT 6010	Intelligence artificielle	4.0
Représentation des connaissances. Logique classique et techniques de résolution automatique de problèmes. Raisonnement non monotone, induction, connaissances et croyances. Planification. Voir la fiche détaillée
IFT 6042	Synthèse d'images	4.0	Cours de jour
Modélisation géométrique. Courbes et surfaces. Visibilité. Lumière et ombrage. Modèles de transparence, réflexion, réfraction. Textures. Fractales et modèles stochastiques. Antialiasing. Lancer de rayons. Phénomènes naturels. Voir la fiche détaillée
IFT 6043	Rendu réaliste et interactif en médias numériques	4.0
Rendu en temps réel pour jeux vidéo et animations. Équations de rendu, modèles de réflexion; harmoniques sphériques; OpenGL avec shaders; ombrage réaliste; calculs sur processeurs graphiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6056	Chaîne de blocs et ses applications	4.0
Cours couvrant la technologie de la chaîne de blocs (blockchain), incluant : primitives cryptographiques, algorithmes de consensus, opération de "blockchain", contrats intelligents, différentes plateformes de la "blockchain", études de cas et défis. Voir la fiche détaillée
IFT 6080	Sujets en exploitation des ordinateurs	4.0
IFT 6085	Sujets en intelligence artificielle	4.0
Sujets en intelligence artificielle Voir la fiche détaillée
IFT 6095	Sujets en infographie	4.0
IFT 6113	Modélisation géométrique et analyse de formes	4.0	Cours de jour
Traitement numérique de la géométrie, modélisation géométrique et analyse de formes. Traitement de maillages; Laplacien; champs discrets de vecteurs; applications à la reconstruction de surfaces et à l’animation de personnages. Remarque: il est fortement recommandé de suivre le cours IFT3355 avant de s'inscrire à ce cours. Voir la fiche détaillée
IFT 6114	Conception computationnelle/fabrication numérique	4.0
Ce cours couvre les aspects matériels et algorithmiques de l’impression 3D, et d’autres technologies de la fabrication numérique. Au cœur de ce cours se trouvent des approches de simulation physique et d’optimisation sous contraintes. Voir la fiche détaillée
IFT 6132	Prédiction structurée avancée et optimisation	4.0	Cours de jour
Sujets avancées pour la prédiction d'objets structurés (tels: graphes, couplages, réseau de flot). Apprentissage génératif vs discriminatif et modèles à énergie; CRF, SVM structurée, optimisation à grande échelle; algorithmes combinatoires; RNN. Voir la fiche détaillée
IFT 6135	Apprentissage de représentations	4.0	Cours de jour
Algorithmes d'apprentissage de représentations des données et réseaux de neurones artificiels profonds. Avantages de l'apprentissage profond pour l'intelligence artificielle. Modélisation de la distribution de probabilité des données. Voir la fiche détaillée
IFT 6145	Vision tridimensionnelle	4.0	Cours de jour Cours de soir
Concepts de vision par ordinateur. Calibrage de caméra, stéréoscopie, flux optique, mosaïques et panoramas. Méthodes de reconstruction volumétrique. Voir la fiche détaillée
IFT 6150	Traitements d'images	4.0	Cours de soir
Échantillonnage. Opérations sur les images. Amélioration. Restauration. Compression. Réalisation d'un projet appliqué. Voir la fiche détaillée
IFT 6155	Informatique quantique	4.0	Cours de jour
Calcul réversible; information quantique; non-localité; cryptographie quantique; circuits, parallélisme et interférence quantiques; algorithmes de Simon, Shor et Grover; téléportation; correction d'erreurs; implantation. Voir la fiche détaillée
IFT 6161	Théorie de l’information	4.0
Ce cours traite de la théorie de l'information, qui définit mathématiquement le concept d'information et étudie les limites ultimes des tâches de traitement de données comme la compression et la transmission sur un canal bruité. Voir la fiche détaillée
IFT 6162	Apprentissage par renforcement, commande optimale	4.0	Cours de jour
Étude des fondements théoriques des algorithmes d’apprentissage par renforcement en établissant des liens avec des disciplines connexes: recherche opérationnelle, simulations et optimisation stochastiques, commande optimale. Voir la fiche détaillée
IFT 6163	Apprentissage automatique pour les robots	4.0	Cours de jour
Étude de concepts fondamentaux d’apprentissage automatique pour les applications robotiques et des méthodes permettant à des agents capables de s'entraîner de manière autonome, de devenir des systèmes d'apprentissage nécessitant peu de supervision. Voir la fiche détaillée
IFT 6164	Apprentissage automatique antagoniste	4.0	Cours de jour
À l'interface entre la théorie des jeux, l'optimisation et l'apprentissage automatique. Vise à comprendre comment plusieurs entités apprennent simultanément à résoudre une tâche commune, en contexte antagoniste. Voir la fiche détaillée
IFT 6166	Méthodes tensorielles en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours vise l’étude de diverses méthodes d’apprentissage automatique utilisant les techniques de décomposition matricielle et tensorielle et donne une introduction aux réseaux de tenseurs et à leurs applications en informatique et en apprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6167	Apprentissage automatique en continu	4.0
Ce cours étudie l’apprentissage continu qui vise à pousser l’intelligence artificielle moderne de "étroite" à "large", i.e. à développer des algorithmes capables d’un apprentissage continu sur un ensemble potentiellement infini de tâches différentes. Voir la fiche détaillée
IFT 6168	Inférence causale et apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours explore les opportunités et les défis d’utiliser la causalité pour aider l’apprentissage automatique ou, inversement, d’utiliser l’apprentissage automatique pour aider la causalité. Voir la fiche détaillée
IFT 6169	Principes théoriques de l'apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Fondement et principes théoriques de l’apprentissage profond. L'objectif est de couvrir les travaux anciens et récents qui constituent les fondements mathématiques du domaine. Voir la fiche détaillée
IFT 6172	Sémantique des langages de programmation	4.0	Cours de jour
Historique. Définitions de style opératoire (Vienne), dénotationnel (Scott) et déductif (Hoare, Dijkstra). Notions d'algèbre universelle, théorie des domaines, lambda-calcul typé. Illustrations pratiques. Développements récents. Voir la fiche détaillée
IFT 6180	Cryptologie : théorie et applications	4.0
Historique et définitions. Cryptographie et cryptanalyse. Théorie de l'information. Cryptographie conventionnelle, à clefs publiques, probabiliste et quantique. Génération pseudo et quasi aléatoire. Applications diverses. Voir la fiche détaillée
IFT 6195	Sujets en informatique quantique	4.0	Cours de jour
IFT 6232	Compilation	4.0	Cours de jour
Aspects de l'organisation d'un compilateur; génération et optimisation de code, récupération d'erreurs, analyse de flot de contrôle. Interprètes, performance, test et diffusion. Écriture d'un compilateur générant du code pour une machine réelle. Voir la fiche détaillée
IFT 6251	Sujets en génie logiciel	4.0
IFT 6252	Méthodes empiriques en génie logiciel	4.0
Introduction à la théorie de la mesure du logiciel et au génie logiciel expérimental. Conception et conduite des études empiriques en génie logiciel. Analyse (tests statistiques), interprétation et diffusion de résultats. Cas concrets. Voir la fiche détaillée
IFT 6253	Conception dirigée par modèles	4.0	Cours de jour
Ingénierie dirigée par les modèles, conception des logiciels dirigée par simulation. Langages de modélisation, langages spécifiques au domaine, transformation de modèles, techniques d'analyse des modèles, introduction à la modélisation et simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6254	Fouille des dépôts logiciels	4.0
Introduction aux méthodes et techniques de fouille de données du génie logiciel. Dépôts logiciels et données associées. Extraction et fouille des données. Analyse et interprétation (statistiques, métriques, apprentissage machine). Étude de cas. Voir la fiche détaillée
IFT 6255	Recherche d'information	4.0
Principe de la recherche d'information. Sélection des documents pertinents. Modèles booléen, vectoriel, probabiliste, logique. Réalisation. Évaluation des performances. Analyses linguistiques, syntaxiques et sémantiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6261	Traitement des connaissances	4.0	Cours de soir
Intelligence artificielle, sécurité de l'information, économie des données personnelles, éthique de l'intelligence artificielle, médias sociaux, apprentissage à distance, commerce électronique, agents intelligents, systèmes de recommandation. Voir la fiche détaillée
IFT 6268	Apprentissage automatique pour la vision	4.0
Apprentissage automatique avancé et perception visuelle; apprentissage de traits caractéristiques spatiaux et spatio-temporels; traits visuels de mi-niveau; modèles bio-inspirés et statistiques avancées d'images; données massives en vision. Voir la fiche détaillée
IFT 6269	Modèles graphiques probabilistes et apprentissage	4.0	Cours de jour
Représentation des systèmes comme des modèles graphiques probabilistes, inférence dans les modèles graphiques, apprentissage des paramètres à partir de données. Voir la fiche détaillée
IFT 6271	Sécurité informatique	4.0
Confidentialité et intégrité des données. Protection des réseaux et du commerce électronique. Clefs publiques et les tiers de confiance. Méthodes d'authentification. Coupe-feu. Gestion des mots de passe. Évaluation et gestion des risques et sécurité. Voir la fiche détaillée
IFT 6285	Traitement automatique des langues naturelles	4.0	Cours de jour
Introduction aux problématiques de base du traitement des langues naturelles (modélisation de la langue, étiquetage de séquences de mots, analyse grammaticale) et à ses applications (traduction automatique, extraction d'information, etc.). Voir la fiche détaillée
IFT 6289	TALN avec apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Concepts fondamentaux, tâches et techniques du traitement automatique du langage naturel (TALN); recherches de pointe en apprentissage profond pour le TALN; utilisation et applications au quotidien; modélisation. Voir la fiche détaillée
IFT 6291	Bio-informatique génomique	4.0	Cours de jour
Comparaison et alignement des séquences biologiques. Structures secondaires des acides ribonucléiques. Recherche de motifs. Assemblage de fragments d'ADN, cartographie physique. Ordre des gènes. Voir la fiche détaillée
IFT 6292	Bio-informatique moléculaire	4.0	Cours de jour
Structure 3D des protéines et ARN. Modèles et optimisation de l'énergie potentielle, moléculaire. Espace et recherche de conformations, modélisation comparative et de novo. Voir la fiche détaillée
IFT 6299	Sujets en bio-informatique	4.0	Cours de jour Cours de soir
IFT 6504	Programmation mathématique	4.0	Cours de jour
Sujets avancés en programmation linéaire; théorie des jeux; programmation non linéaire; théorie de la dualité; relaxation et décompositions lagrangiennes; décomposition de Benders; décomposition de Dantzig-Wolfe; méthode de points intérieurs. Voir la fiche détaillée
IFT 6512	Programmation stochastique	4.0	Cours de jour
Optimisation stochastique avec recours. Programmes stochastiques linéaires à deux étapes. Formulations compactes et explicites. Méthode L-Shaped. Problèmes à plusieurs étapes et en nombres entiers. Méthodes échantillonnales. Voir la fiche détaillée
IFT 6521	Programmation dynamique	4.0	Cours de jour
Processus de décision séquentiels déterministes et stochastiques. Horizons finis et infinis. Équations de récurrence. Algorithmes : itération des valeurs, itération des politiques, programmation linéaire, méthodes hybrides. Voir la fiche détaillée
IFT 6551	Programmation en nombres entiers	4.0
Méthodes de troncature, génération de facettes. Méthodes d'énumération. Méthodes de décomposition. Applications : recouvrement et partition d'ensembles, localisation de dépôts, voyageur de commerce, problèmes d'horaire. Voir la fiche détaillée
IFT 6561	Simulation : aspects stochastiques	4.0	Cours de jour
Modèles stochastiques à événements discrets. Modélisation des aléas. Analyse des résultats et intervalles de confiance. Réduction de la variance. Analyse de sensibilité et optimisation. Génération de valeurs aléatoires. Voir la fiche détaillée
IFT 6575	Méthodes de recherche opérationnelle	4.0	Cours de jour
Programmation linéaire. Programmation en nombres entiers. Programmation non linéaire. Programmation dynamique. Modèles stochastiques. Simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6755	Analyse du logiciel	4.0	Cours de jour
Spécification et modélisation du logiciel. Méthodes formelles pour l'analyse du logiciel. Analyse empirique du contexte et du processus du développement. Mise en oeuvre de méthodes d'analyse en utilisant des compromis spécifiques au contexte. Voir la fiche détaillée
IFT 6756	Théorie de l'apprentissage automatique	4.0
Outils théoriques de l'apprentissage automatique; analyse de la généralisation, de l'expressivité et de la complexité; chaînes de Markov, Monte-Carlo pour l'échantillonnage de modèles et systèmes d'apprentissage distribué. Voir la fiche détaillée
IFT 6757	Véhicules autonomes	4.0
Contrôle de véhicules autonomes avec vision par ordinateur et apprentissage automatique; construction d'un véhicule autonome à petite échelle; senseurs, vision, estimation d'état, navigation, planification, contrôle et actionnement. Voir la fiche détaillée
IFT 6758	Science des données	4.0	Cours de jour Cours de soir
Applications des probabilités, statistiques et optimisation pour la science des données; nettoyage et visualisation de données; enjeux statistiques de l'apprentissage automatique sur données structurées; généralisation et surapprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6759	Projets avancés en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour Cours de soir
Préparation aux applications pratiques de l'apprentissage automatique à travers des projets concrets sur des données réelles. Utilisation de logiciels spécialisés d'apprentissage automatique pour l'intelligence artificielle. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant ou concomitant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760A	Séminaire en apprentissage automatique	4.0	Cours de soir
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760B	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760C	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6765	Liens entre la vision par ordinateur et la langue	4.0	Cours de jour
Progrès récents de la recherche sur la vision et le langage, un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui permet d’étudier les tâches multimodales à l’intersection de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. Voir la fiche détaillée

Bloc ST-70C Stage Obligatoire - 22 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6916	Stage	22.0
Ce stage a pour objectif de permettre à l'étudiant d'appliquer dans une organisation publique ou privée les connaissances théoriques et pratiques acquises au cours de sa formation. Voir la fiche détaillée

Bloc TD-70A Fondements en informatique Option - Maximum 12 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6350	Infographie	4.0
2D : tracé, remplissage. 3D : transformations, projections. Surfaces cachées. Illumination : modèles de réflexion. Textures : antialiassage. Modélisation : surfaces paramétriques. Animation : interpolation, cinématique, dynamique. Voir la fiche détaillée
IFT 6370	Informatique théorique	4.0	Cours de jour
Modèles du calcul. Calculabilité et décidabilité. Complexité. Hiérarchies. Complétudes. Sujets choisis. Voir la fiche détaillée
IFT 6390	Fondements de l'apprentissage machine	4.0	Cours de jour
Éléments de base des algorithmes d'apprentissage statistique et symbolique. Exemples d'applications en forage de données, reconnaissance des formes, régression non linéaire, et données temporelles. Voir la fiche détaillée

Bloc TD-70B Élargissement des connaissances Option - Maximum 24 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
BIN 6002	Principes d'analyse génomique	3.0	Cours de jour
Identification (gènes protéiques et d'ARNs structuraux introns) par comparaison de séquences et recherche de motifs. Alignements multiples et code génétique. Assemblage et annotation de séquence génomique. Voir la fiche détaillée
BIN 6003	Architecture des polymères biologiques	3.0	Cours de jour
Conformation macromoléculaire. Analyse de structures tridimensionnelles. Voir la fiche détaillée
IFT 6010	Intelligence artificielle	4.0
Représentation des connaissances. Logique classique et techniques de résolution automatique de problèmes. Raisonnement non monotone, induction, connaissances et croyances. Planification. Voir la fiche détaillée
IFT 6042	Synthèse d'images	4.0	Cours de jour
Modélisation géométrique. Courbes et surfaces. Visibilité. Lumière et ombrage. Modèles de transparence, réflexion, réfraction. Textures. Fractales et modèles stochastiques. Antialiasing. Lancer de rayons. Phénomènes naturels. Voir la fiche détaillée
IFT 6043	Rendu réaliste et interactif en médias numériques	4.0
Rendu en temps réel pour jeux vidéo et animations. Équations de rendu, modèles de réflexion; harmoniques sphériques; OpenGL avec shaders; ombrage réaliste; calculs sur processeurs graphiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6056	Chaîne de blocs et ses applications	4.0
Cours couvrant la technologie de la chaîne de blocs (blockchain), incluant : primitives cryptographiques, algorithmes de consensus, opération de "blockchain", contrats intelligents, différentes plateformes de la "blockchain", études de cas et défis. Voir la fiche détaillée
IFT 6080	Sujets en exploitation des ordinateurs	4.0
IFT 6085	Sujets en intelligence artificielle	4.0
Sujets en intelligence artificielle Voir la fiche détaillée
IFT 6095	Sujets en infographie	4.0
IFT 6113	Modélisation géométrique et analyse de formes	4.0	Cours de jour
Traitement numérique de la géométrie, modélisation géométrique et analyse de formes. Traitement de maillages; Laplacien; champs discrets de vecteurs; applications à la reconstruction de surfaces et à l’animation de personnages. Remarque: il est fortement recommandé de suivre le cours IFT3355 avant de s'inscrire à ce cours. Voir la fiche détaillée
IFT 6114	Conception computationnelle/fabrication numérique	4.0
Ce cours couvre les aspects matériels et algorithmiques de l’impression 3D, et d’autres technologies de la fabrication numérique. Au cœur de ce cours se trouvent des approches de simulation physique et d’optimisation sous contraintes. Voir la fiche détaillée
IFT 6132	Prédiction structurée avancée et optimisation	4.0	Cours de jour
Sujets avancées pour la prédiction d'objets structurés (tels: graphes, couplages, réseau de flot). Apprentissage génératif vs discriminatif et modèles à énergie; CRF, SVM structurée, optimisation à grande échelle; algorithmes combinatoires; RNN. Voir la fiche détaillée
IFT 6135	Apprentissage de représentations	4.0	Cours de jour
Algorithmes d'apprentissage de représentations des données et réseaux de neurones artificiels profonds. Avantages de l'apprentissage profond pour l'intelligence artificielle. Modélisation de la distribution de probabilité des données. Voir la fiche détaillée
IFT 6145	Vision tridimensionnelle	4.0	Cours de jour Cours de soir
Concepts de vision par ordinateur. Calibrage de caméra, stéréoscopie, flux optique, mosaïques et panoramas. Méthodes de reconstruction volumétrique. Voir la fiche détaillée
IFT 6150	Traitements d'images	4.0	Cours de soir
Échantillonnage. Opérations sur les images. Amélioration. Restauration. Compression. Réalisation d'un projet appliqué. Voir la fiche détaillée
IFT 6155	Informatique quantique	4.0	Cours de jour
Calcul réversible; information quantique; non-localité; cryptographie quantique; circuits, parallélisme et interférence quantiques; algorithmes de Simon, Shor et Grover; téléportation; correction d'erreurs; implantation. Voir la fiche détaillée
IFT 6161	Théorie de l’information	4.0
Ce cours traite de la théorie de l'information, qui définit mathématiquement le concept d'information et étudie les limites ultimes des tâches de traitement de données comme la compression et la transmission sur un canal bruité. Voir la fiche détaillée
IFT 6162	Apprentissage par renforcement, commande optimale	4.0	Cours de jour
Étude des fondements théoriques des algorithmes d’apprentissage par renforcement en établissant des liens avec des disciplines connexes: recherche opérationnelle, simulations et optimisation stochastiques, commande optimale. Voir la fiche détaillée
IFT 6163	Apprentissage automatique pour les robots	4.0	Cours de jour
Étude de concepts fondamentaux d’apprentissage automatique pour les applications robotiques et des méthodes permettant à des agents capables de s'entraîner de manière autonome, de devenir des systèmes d'apprentissage nécessitant peu de supervision. Voir la fiche détaillée
IFT 6164	Apprentissage automatique antagoniste	4.0	Cours de jour
À l'interface entre la théorie des jeux, l'optimisation et l'apprentissage automatique. Vise à comprendre comment plusieurs entités apprennent simultanément à résoudre une tâche commune, en contexte antagoniste. Voir la fiche détaillée
IFT 6166	Méthodes tensorielles en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours vise l’étude de diverses méthodes d’apprentissage automatique utilisant les techniques de décomposition matricielle et tensorielle et donne une introduction aux réseaux de tenseurs et à leurs applications en informatique et en apprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6167	Apprentissage automatique en continu	4.0
Ce cours étudie l’apprentissage continu qui vise à pousser l’intelligence artificielle moderne de "étroite" à "large", i.e. à développer des algorithmes capables d’un apprentissage continu sur un ensemble potentiellement infini de tâches différentes. Voir la fiche détaillée
IFT 6168	Inférence causale et apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours explore les opportunités et les défis d’utiliser la causalité pour aider l’apprentissage automatique ou, inversement, d’utiliser l’apprentissage automatique pour aider la causalité. Voir la fiche détaillée
IFT 6169	Principes théoriques de l'apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Fondement et principes théoriques de l’apprentissage profond. L'objectif est de couvrir les travaux anciens et récents qui constituent les fondements mathématiques du domaine. Voir la fiche détaillée
IFT 6172	Sémantique des langages de programmation	4.0	Cours de jour
Historique. Définitions de style opératoire (Vienne), dénotationnel (Scott) et déductif (Hoare, Dijkstra). Notions d'algèbre universelle, théorie des domaines, lambda-calcul typé. Illustrations pratiques. Développements récents. Voir la fiche détaillée
IFT 6180	Cryptologie : théorie et applications	4.0
Historique et définitions. Cryptographie et cryptanalyse. Théorie de l'information. Cryptographie conventionnelle, à clefs publiques, probabiliste et quantique. Génération pseudo et quasi aléatoire. Applications diverses. Voir la fiche détaillée
IFT 6195	Sujets en informatique quantique	4.0	Cours de jour
IFT 6232	Compilation	4.0	Cours de jour
Aspects de l'organisation d'un compilateur; génération et optimisation de code, récupération d'erreurs, analyse de flot de contrôle. Interprètes, performance, test et diffusion. Écriture d'un compilateur générant du code pour une machine réelle. Voir la fiche détaillée
IFT 6251	Sujets en génie logiciel	4.0
IFT 6252	Méthodes empiriques en génie logiciel	4.0
Introduction à la théorie de la mesure du logiciel et au génie logiciel expérimental. Conception et conduite des études empiriques en génie logiciel. Analyse (tests statistiques), interprétation et diffusion de résultats. Cas concrets. Voir la fiche détaillée
IFT 6253	Conception dirigée par modèles	4.0	Cours de jour
Ingénierie dirigée par les modèles, conception des logiciels dirigée par simulation. Langages de modélisation, langages spécifiques au domaine, transformation de modèles, techniques d'analyse des modèles, introduction à la modélisation et simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6254	Fouille des dépôts logiciels	4.0
Introduction aux méthodes et techniques de fouille de données du génie logiciel. Dépôts logiciels et données associées. Extraction et fouille des données. Analyse et interprétation (statistiques, métriques, apprentissage machine). Étude de cas. Voir la fiche détaillée
IFT 6255	Recherche d'information	4.0
Principe de la recherche d'information. Sélection des documents pertinents. Modèles booléen, vectoriel, probabiliste, logique. Réalisation. Évaluation des performances. Analyses linguistiques, syntaxiques et sémantiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6261	Traitement des connaissances	4.0	Cours de soir
Intelligence artificielle, sécurité de l'information, économie des données personnelles, éthique de l'intelligence artificielle, médias sociaux, apprentissage à distance, commerce électronique, agents intelligents, systèmes de recommandation. Voir la fiche détaillée
IFT 6268	Apprentissage automatique pour la vision	4.0
Apprentissage automatique avancé et perception visuelle; apprentissage de traits caractéristiques spatiaux et spatio-temporels; traits visuels de mi-niveau; modèles bio-inspirés et statistiques avancées d'images; données massives en vision. Voir la fiche détaillée
IFT 6269	Modèles graphiques probabilistes et apprentissage	4.0	Cours de jour
Représentation des systèmes comme des modèles graphiques probabilistes, inférence dans les modèles graphiques, apprentissage des paramètres à partir de données. Voir la fiche détaillée
IFT 6271	Sécurité informatique	4.0
Confidentialité et intégrité des données. Protection des réseaux et du commerce électronique. Clefs publiques et les tiers de confiance. Méthodes d'authentification. Coupe-feu. Gestion des mots de passe. Évaluation et gestion des risques et sécurité. Voir la fiche détaillée
IFT 6285	Traitement automatique des langues naturelles	4.0	Cours de jour
Introduction aux problématiques de base du traitement des langues naturelles (modélisation de la langue, étiquetage de séquences de mots, analyse grammaticale) et à ses applications (traduction automatique, extraction d'information, etc.). Voir la fiche détaillée
IFT 6289	TALN avec apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Concepts fondamentaux, tâches et techniques du traitement automatique du langage naturel (TALN); recherches de pointe en apprentissage profond pour le TALN; utilisation et applications au quotidien; modélisation. Voir la fiche détaillée
IFT 6291	Bio-informatique génomique	4.0	Cours de jour
Comparaison et alignement des séquences biologiques. Structures secondaires des acides ribonucléiques. Recherche de motifs. Assemblage de fragments d'ADN, cartographie physique. Ordre des gènes. Voir la fiche détaillée
IFT 6292	Bio-informatique moléculaire	4.0	Cours de jour
Structure 3D des protéines et ARN. Modèles et optimisation de l'énergie potentielle, moléculaire. Espace et recherche de conformations, modélisation comparative et de novo. Voir la fiche détaillée
IFT 6299	Sujets en bio-informatique	4.0	Cours de jour Cours de soir
IFT 6504	Programmation mathématique	4.0	Cours de jour
Sujets avancés en programmation linéaire; théorie des jeux; programmation non linéaire; théorie de la dualité; relaxation et décompositions lagrangiennes; décomposition de Benders; décomposition de Dantzig-Wolfe; méthode de points intérieurs. Voir la fiche détaillée
IFT 6512	Programmation stochastique	4.0	Cours de jour
Optimisation stochastique avec recours. Programmes stochastiques linéaires à deux étapes. Formulations compactes et explicites. Méthode L-Shaped. Problèmes à plusieurs étapes et en nombres entiers. Méthodes échantillonnales. Voir la fiche détaillée
IFT 6521	Programmation dynamique	4.0	Cours de jour
Processus de décision séquentiels déterministes et stochastiques. Horizons finis et infinis. Équations de récurrence. Algorithmes : itération des valeurs, itération des politiques, programmation linéaire, méthodes hybrides. Voir la fiche détaillée
IFT 6551	Programmation en nombres entiers	4.0
Méthodes de troncature, génération de facettes. Méthodes d'énumération. Méthodes de décomposition. Applications : recouvrement et partition d'ensembles, localisation de dépôts, voyageur de commerce, problèmes d'horaire. Voir la fiche détaillée
IFT 6561	Simulation : aspects stochastiques	4.0	Cours de jour
Modèles stochastiques à événements discrets. Modélisation des aléas. Analyse des résultats et intervalles de confiance. Réduction de la variance. Analyse de sensibilité et optimisation. Génération de valeurs aléatoires. Voir la fiche détaillée
IFT 6575	Méthodes de recherche opérationnelle	4.0	Cours de jour
Programmation linéaire. Programmation en nombres entiers. Programmation non linéaire. Programmation dynamique. Modèles stochastiques. Simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6755	Analyse du logiciel	4.0	Cours de jour
Spécification et modélisation du logiciel. Méthodes formelles pour l'analyse du logiciel. Analyse empirique du contexte et du processus du développement. Mise en oeuvre de méthodes d'analyse en utilisant des compromis spécifiques au contexte. Voir la fiche détaillée
IFT 6756	Théorie de l'apprentissage automatique	4.0
Outils théoriques de l'apprentissage automatique; analyse de la généralisation, de l'expressivité et de la complexité; chaînes de Markov, Monte-Carlo pour l'échantillonnage de modèles et systèmes d'apprentissage distribué. Voir la fiche détaillée
IFT 6757	Véhicules autonomes	4.0
Contrôle de véhicules autonomes avec vision par ordinateur et apprentissage automatique; construction d'un véhicule autonome à petite échelle; senseurs, vision, estimation d'état, navigation, planification, contrôle et actionnement. Voir la fiche détaillée
IFT 6758	Science des données	4.0	Cours de jour Cours de soir
Applications des probabilités, statistiques et optimisation pour la science des données; nettoyage et visualisation de données; enjeux statistiques de l'apprentissage automatique sur données structurées; généralisation et surapprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6759	Projets avancés en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour Cours de soir
Préparation aux applications pratiques de l'apprentissage automatique à travers des projets concrets sur des données réelles. Utilisation de logiciels spécialisés d'apprentissage automatique pour l'intelligence artificielle. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant ou concomitant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760A	Séminaire en apprentissage automatique	4.0	Cours de soir
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760B	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760C	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6765	Liens entre la vision par ordinateur et la langue	4.0	Cours de jour
Progrès récents de la recherche sur la vision et le langage, un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui permet d’étudier les tâches multimodales à l’intersection de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. Voir la fiche détaillée

Bloc TD-70C Travaux dirigés Obligatoire - 22 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6901	Travail dirigé 1	11.0
Ce cours est publié sans description. Voir la fiche détaillée
IFT 6902	Travail dirigé 2	11.0
Ce cours est publié sans description. Voir la fiche détaillée

Segment 71 Propre à l'option imagerie

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 71A Spécialisation en imagerie Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6042	Synthèse d'images	4.0	Cours de jour
Modélisation géométrique. Courbes et surfaces. Visibilité. Lumière et ombrage. Modèles de transparence, réflexion, réfraction. Textures. Fractales et modèles stochastiques. Antialiasing. Lancer de rayons. Phénomènes naturels. Voir la fiche détaillée
IFT 6043	Rendu réaliste et interactif en médias numériques	4.0
Rendu en temps réel pour jeux vidéo et animations. Équations de rendu, modèles de réflexion; harmoniques sphériques; OpenGL avec shaders; ombrage réaliste; calculs sur processeurs graphiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6095	Sujets en infographie	4.0
IFT 6113	Modélisation géométrique et analyse de formes	4.0	Cours de jour
Traitement numérique de la géométrie, modélisation géométrique et analyse de formes. Traitement de maillages; Laplacien; champs discrets de vecteurs; applications à la reconstruction de surfaces et à l’animation de personnages. Remarque: il est fortement recommandé de suivre le cours IFT3355 avant de s'inscrire à ce cours. Voir la fiche détaillée
IFT 6114	Conception computationnelle/fabrication numérique	4.0
Ce cours couvre les aspects matériels et algorithmiques de l’impression 3D, et d’autres technologies de la fabrication numérique. Au cœur de ce cours se trouvent des approches de simulation physique et d’optimisation sous contraintes. Voir la fiche détaillée
IFT 6145	Vision tridimensionnelle	4.0	Cours de jour Cours de soir
Concepts de vision par ordinateur. Calibrage de caméra, stéréoscopie, flux optique, mosaïques et panoramas. Méthodes de reconstruction volumétrique. Voir la fiche détaillée
IFT 6150	Traitements d'images	4.0	Cours de soir
Échantillonnage. Opérations sur les images. Amélioration. Restauration. Compression. Réalisation d'un projet appliqué. Voir la fiche détaillée
IFT 6268	Apprentissage automatique pour la vision	4.0
Apprentissage automatique avancé et perception visuelle; apprentissage de traits caractéristiques spatiaux et spatio-temporels; traits visuels de mi-niveau; modèles bio-inspirés et statistiques avancées d'images; données massives en vision. Voir la fiche détaillée
IFT 6350	Infographie	4.0
2D : tracé, remplissage. 3D : transformations, projections. Surfaces cachées. Illumination : modèles de réflexion. Textures : antialiassage. Modélisation : surfaces paramétriques. Animation : interpolation, cinématique, dynamique. Voir la fiche détaillée

Bloc 71B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
BIN 6002	Principes d'analyse génomique	3.0	Cours de jour
Identification (gènes protéiques et d'ARNs structuraux introns) par comparaison de séquences et recherche de motifs. Alignements multiples et code génétique. Assemblage et annotation de séquence génomique. Voir la fiche détaillée
BIN 6003	Architecture des polymères biologiques	3.0	Cours de jour
Conformation macromoléculaire. Analyse de structures tridimensionnelles. Voir la fiche détaillée
IFT 6010	Intelligence artificielle	4.0
Représentation des connaissances. Logique classique et techniques de résolution automatique de problèmes. Raisonnement non monotone, induction, connaissances et croyances. Planification. Voir la fiche détaillée
IFT 6056	Chaîne de blocs et ses applications	4.0
Cours couvrant la technologie de la chaîne de blocs (blockchain), incluant : primitives cryptographiques, algorithmes de consensus, opération de "blockchain", contrats intelligents, différentes plateformes de la "blockchain", études de cas et défis. Voir la fiche détaillée
IFT 6080	Sujets en exploitation des ordinateurs	4.0
IFT 6085	Sujets en intelligence artificielle	4.0
Sujets en intelligence artificielle Voir la fiche détaillée
IFT 6132	Prédiction structurée avancée et optimisation	4.0	Cours de jour
Sujets avancées pour la prédiction d'objets structurés (tels: graphes, couplages, réseau de flot). Apprentissage génératif vs discriminatif et modèles à énergie; CRF, SVM structurée, optimisation à grande échelle; algorithmes combinatoires; RNN. Voir la fiche détaillée
IFT 6135	Apprentissage de représentations	4.0	Cours de jour
Algorithmes d'apprentissage de représentations des données et réseaux de neurones artificiels profonds. Avantages de l'apprentissage profond pour l'intelligence artificielle. Modélisation de la distribution de probabilité des données. Voir la fiche détaillée
IFT 6155	Informatique quantique	4.0	Cours de jour
Calcul réversible; information quantique; non-localité; cryptographie quantique; circuits, parallélisme et interférence quantiques; algorithmes de Simon, Shor et Grover; téléportation; correction d'erreurs; implantation. Voir la fiche détaillée
IFT 6161	Théorie de l’information	4.0
Ce cours traite de la théorie de l'information, qui définit mathématiquement le concept d'information et étudie les limites ultimes des tâches de traitement de données comme la compression et la transmission sur un canal bruité. Voir la fiche détaillée
IFT 6162	Apprentissage par renforcement, commande optimale	4.0	Cours de jour
Étude des fondements théoriques des algorithmes d’apprentissage par renforcement en établissant des liens avec des disciplines connexes: recherche opérationnelle, simulations et optimisation stochastiques, commande optimale. Voir la fiche détaillée
IFT 6163	Apprentissage automatique pour les robots	4.0	Cours de jour
Étude de concepts fondamentaux d’apprentissage automatique pour les applications robotiques et des méthodes permettant à des agents capables de s'entraîner de manière autonome, de devenir des systèmes d'apprentissage nécessitant peu de supervision. Voir la fiche détaillée
IFT 6164	Apprentissage automatique antagoniste	4.0	Cours de jour
À l'interface entre la théorie des jeux, l'optimisation et l'apprentissage automatique. Vise à comprendre comment plusieurs entités apprennent simultanément à résoudre une tâche commune, en contexte antagoniste. Voir la fiche détaillée
IFT 6166	Méthodes tensorielles en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours vise l’étude de diverses méthodes d’apprentissage automatique utilisant les techniques de décomposition matricielle et tensorielle et donne une introduction aux réseaux de tenseurs et à leurs applications en informatique et en apprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6167	Apprentissage automatique en continu	4.0
Ce cours étudie l’apprentissage continu qui vise à pousser l’intelligence artificielle moderne de "étroite" à "large", i.e. à développer des algorithmes capables d’un apprentissage continu sur un ensemble potentiellement infini de tâches différentes. Voir la fiche détaillée
IFT 6168	Inférence causale et apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours explore les opportunités et les défis d’utiliser la causalité pour aider l’apprentissage automatique ou, inversement, d’utiliser l’apprentissage automatique pour aider la causalité. Voir la fiche détaillée
IFT 6169	Principes théoriques de l'apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Fondement et principes théoriques de l’apprentissage profond. L'objectif est de couvrir les travaux anciens et récents qui constituent les fondements mathématiques du domaine. Voir la fiche détaillée
IFT 6172	Sémantique des langages de programmation	4.0	Cours de jour
Historique. Définitions de style opératoire (Vienne), dénotationnel (Scott) et déductif (Hoare, Dijkstra). Notions d'algèbre universelle, théorie des domaines, lambda-calcul typé. Illustrations pratiques. Développements récents. Voir la fiche détaillée
IFT 6180	Cryptologie : théorie et applications	4.0
Historique et définitions. Cryptographie et cryptanalyse. Théorie de l'information. Cryptographie conventionnelle, à clefs publiques, probabiliste et quantique. Génération pseudo et quasi aléatoire. Applications diverses. Voir la fiche détaillée
IFT 6195	Sujets en informatique quantique	4.0	Cours de jour
IFT 6232	Compilation	4.0	Cours de jour
Aspects de l'organisation d'un compilateur; génération et optimisation de code, récupération d'erreurs, analyse de flot de contrôle. Interprètes, performance, test et diffusion. Écriture d'un compilateur générant du code pour une machine réelle. Voir la fiche détaillée
IFT 6251	Sujets en génie logiciel	4.0
IFT 6252	Méthodes empiriques en génie logiciel	4.0
Introduction à la théorie de la mesure du logiciel et au génie logiciel expérimental. Conception et conduite des études empiriques en génie logiciel. Analyse (tests statistiques), interprétation et diffusion de résultats. Cas concrets. Voir la fiche détaillée
IFT 6253	Conception dirigée par modèles	4.0	Cours de jour
Ingénierie dirigée par les modèles, conception des logiciels dirigée par simulation. Langages de modélisation, langages spécifiques au domaine, transformation de modèles, techniques d'analyse des modèles, introduction à la modélisation et simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6254	Fouille des dépôts logiciels	4.0
Introduction aux méthodes et techniques de fouille de données du génie logiciel. Dépôts logiciels et données associées. Extraction et fouille des données. Analyse et interprétation (statistiques, métriques, apprentissage machine). Étude de cas. Voir la fiche détaillée
IFT 6255	Recherche d'information	4.0
Principe de la recherche d'information. Sélection des documents pertinents. Modèles booléen, vectoriel, probabiliste, logique. Réalisation. Évaluation des performances. Analyses linguistiques, syntaxiques et sémantiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6261	Traitement des connaissances	4.0	Cours de soir
Intelligence artificielle, sécurité de l'information, économie des données personnelles, éthique de l'intelligence artificielle, médias sociaux, apprentissage à distance, commerce électronique, agents intelligents, systèmes de recommandation. Voir la fiche détaillée
IFT 6269	Modèles graphiques probabilistes et apprentissage	4.0	Cours de jour
Représentation des systèmes comme des modèles graphiques probabilistes, inférence dans les modèles graphiques, apprentissage des paramètres à partir de données. Voir la fiche détaillée
IFT 6271	Sécurité informatique	4.0
Confidentialité et intégrité des données. Protection des réseaux et du commerce électronique. Clefs publiques et les tiers de confiance. Méthodes d'authentification. Coupe-feu. Gestion des mots de passe. Évaluation et gestion des risques et sécurité. Voir la fiche détaillée
IFT 6285	Traitement automatique des langues naturelles	4.0	Cours de jour
Introduction aux problématiques de base du traitement des langues naturelles (modélisation de la langue, étiquetage de séquences de mots, analyse grammaticale) et à ses applications (traduction automatique, extraction d'information, etc.). Voir la fiche détaillée
IFT 6289	TALN avec apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Concepts fondamentaux, tâches et techniques du traitement automatique du langage naturel (TALN); recherches de pointe en apprentissage profond pour le TALN; utilisation et applications au quotidien; modélisation. Voir la fiche détaillée
IFT 6291	Bio-informatique génomique	4.0	Cours de jour
Comparaison et alignement des séquences biologiques. Structures secondaires des acides ribonucléiques. Recherche de motifs. Assemblage de fragments d'ADN, cartographie physique. Ordre des gènes. Voir la fiche détaillée
IFT 6292	Bio-informatique moléculaire	4.0	Cours de jour
Structure 3D des protéines et ARN. Modèles et optimisation de l'énergie potentielle, moléculaire. Espace et recherche de conformations, modélisation comparative et de novo. Voir la fiche détaillée
IFT 6299	Sujets en bio-informatique	4.0	Cours de jour Cours de soir
IFT 6504	Programmation mathématique	4.0	Cours de jour
Sujets avancés en programmation linéaire; théorie des jeux; programmation non linéaire; théorie de la dualité; relaxation et décompositions lagrangiennes; décomposition de Benders; décomposition de Dantzig-Wolfe; méthode de points intérieurs. Voir la fiche détaillée
IFT 6512	Programmation stochastique	4.0	Cours de jour
Optimisation stochastique avec recours. Programmes stochastiques linéaires à deux étapes. Formulations compactes et explicites. Méthode L-Shaped. Problèmes à plusieurs étapes et en nombres entiers. Méthodes échantillonnales. Voir la fiche détaillée
IFT 6521	Programmation dynamique	4.0	Cours de jour
Processus de décision séquentiels déterministes et stochastiques. Horizons finis et infinis. Équations de récurrence. Algorithmes : itération des valeurs, itération des politiques, programmation linéaire, méthodes hybrides. Voir la fiche détaillée
IFT 6551	Programmation en nombres entiers	4.0
Méthodes de troncature, génération de facettes. Méthodes d'énumération. Méthodes de décomposition. Applications : recouvrement et partition d'ensembles, localisation de dépôts, voyageur de commerce, problèmes d'horaire. Voir la fiche détaillée
IFT 6561	Simulation : aspects stochastiques	4.0	Cours de jour
Modèles stochastiques à événements discrets. Modélisation des aléas. Analyse des résultats et intervalles de confiance. Réduction de la variance. Analyse de sensibilité et optimisation. Génération de valeurs aléatoires. Voir la fiche détaillée
IFT 6575	Méthodes de recherche opérationnelle	4.0	Cours de jour
Programmation linéaire. Programmation en nombres entiers. Programmation non linéaire. Programmation dynamique. Modèles stochastiques. Simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6755	Analyse du logiciel	4.0	Cours de jour
Spécification et modélisation du logiciel. Méthodes formelles pour l'analyse du logiciel. Analyse empirique du contexte et du processus du développement. Mise en oeuvre de méthodes d'analyse en utilisant des compromis spécifiques au contexte. Voir la fiche détaillée
IFT 6756	Théorie de l'apprentissage automatique	4.0
Outils théoriques de l'apprentissage automatique; analyse de la généralisation, de l'expressivité et de la complexité; chaînes de Markov, Monte-Carlo pour l'échantillonnage de modèles et systèmes d'apprentissage distribué. Voir la fiche détaillée
IFT 6757	Véhicules autonomes	4.0
Contrôle de véhicules autonomes avec vision par ordinateur et apprentissage automatique; construction d'un véhicule autonome à petite échelle; senseurs, vision, estimation d'état, navigation, planification, contrôle et actionnement. Voir la fiche détaillée
IFT 6758	Science des données	4.0	Cours de jour Cours de soir
Applications des probabilités, statistiques et optimisation pour la science des données; nettoyage et visualisation de données; enjeux statistiques de l'apprentissage automatique sur données structurées; généralisation et surapprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6759	Projets avancés en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour Cours de soir
Préparation aux applications pratiques de l'apprentissage automatique à travers des projets concrets sur des données réelles. Utilisation de logiciels spécialisés d'apprentissage automatique pour l'intelligence artificielle. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant ou concomitant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760A	Séminaire en apprentissage automatique	4.0	Cours de soir
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760B	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760C	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6765	Liens entre la vision par ordinateur et la langue	4.0	Cours de jour
Progrès récents de la recherche sur la vision et le langage, un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui permet d’étudier les tâches multimodales à l’intersection de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. Voir la fiche détaillée

Bloc 71C Mémoire Obligatoire - 30 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6900	Mémoire	30.0

Segment 72 Propre à l'option intelligence artificielle

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 72A Spécialisation en intelligence artificielle Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6010	Intelligence artificielle	4.0
Représentation des connaissances. Logique classique et techniques de résolution automatique de problèmes. Raisonnement non monotone, induction, connaissances et croyances. Planification. Voir la fiche détaillée
IFT 6080	Sujets en exploitation des ordinateurs	4.0
IFT 6085	Sujets en intelligence artificielle	4.0
Sujets en intelligence artificielle Voir la fiche détaillée
IFT 6132	Prédiction structurée avancée et optimisation	4.0	Cours de jour
Sujets avancées pour la prédiction d'objets structurés (tels: graphes, couplages, réseau de flot). Apprentissage génératif vs discriminatif et modèles à énergie; CRF, SVM structurée, optimisation à grande échelle; algorithmes combinatoires; RNN. Voir la fiche détaillée
IFT 6135	Apprentissage de représentations	4.0	Cours de jour
Algorithmes d'apprentissage de représentations des données et réseaux de neurones artificiels profonds. Avantages de l'apprentissage profond pour l'intelligence artificielle. Modélisation de la distribution de probabilité des données. Voir la fiche détaillée
IFT 6162	Apprentissage par renforcement, commande optimale	4.0	Cours de jour
Étude des fondements théoriques des algorithmes d’apprentissage par renforcement en établissant des liens avec des disciplines connexes: recherche opérationnelle, simulations et optimisation stochastiques, commande optimale. Voir la fiche détaillée
IFT 6163	Apprentissage automatique pour les robots	4.0	Cours de jour
Étude de concepts fondamentaux d’apprentissage automatique pour les applications robotiques et des méthodes permettant à des agents capables de s'entraîner de manière autonome, de devenir des systèmes d'apprentissage nécessitant peu de supervision. Voir la fiche détaillée
IFT 6164	Apprentissage automatique antagoniste	4.0	Cours de jour
À l'interface entre la théorie des jeux, l'optimisation et l'apprentissage automatique. Vise à comprendre comment plusieurs entités apprennent simultanément à résoudre une tâche commune, en contexte antagoniste. Voir la fiche détaillée
IFT 6166	Méthodes tensorielles en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours vise l’étude de diverses méthodes d’apprentissage automatique utilisant les techniques de décomposition matricielle et tensorielle et donne une introduction aux réseaux de tenseurs et à leurs applications en informatique et en apprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6167	Apprentissage automatique en continu	4.0
Ce cours étudie l’apprentissage continu qui vise à pousser l’intelligence artificielle moderne de "étroite" à "large", i.e. à développer des algorithmes capables d’un apprentissage continu sur un ensemble potentiellement infini de tâches différentes. Voir la fiche détaillée
IFT 6168	Inférence causale et apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours explore les opportunités et les défis d’utiliser la causalité pour aider l’apprentissage automatique ou, inversement, d’utiliser l’apprentissage automatique pour aider la causalité. Voir la fiche détaillée
IFT 6169	Principes théoriques de l'apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Fondement et principes théoriques de l’apprentissage profond. L'objectif est de couvrir les travaux anciens et récents qui constituent les fondements mathématiques du domaine. Voir la fiche détaillée
IFT 6255	Recherche d'information	4.0
Principe de la recherche d'information. Sélection des documents pertinents. Modèles booléen, vectoriel, probabiliste, logique. Réalisation. Évaluation des performances. Analyses linguistiques, syntaxiques et sémantiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6261	Traitement des connaissances	4.0	Cours de soir
Intelligence artificielle, sécurité de l'information, économie des données personnelles, éthique de l'intelligence artificielle, médias sociaux, apprentissage à distance, commerce électronique, agents intelligents, systèmes de recommandation. Voir la fiche détaillée
IFT 6268	Apprentissage automatique pour la vision	4.0
Apprentissage automatique avancé et perception visuelle; apprentissage de traits caractéristiques spatiaux et spatio-temporels; traits visuels de mi-niveau; modèles bio-inspirés et statistiques avancées d'images; données massives en vision. Voir la fiche détaillée
IFT 6269	Modèles graphiques probabilistes et apprentissage	4.0	Cours de jour
Représentation des systèmes comme des modèles graphiques probabilistes, inférence dans les modèles graphiques, apprentissage des paramètres à partir de données. Voir la fiche détaillée
IFT 6285	Traitement automatique des langues naturelles	4.0	Cours de jour
Introduction aux problématiques de base du traitement des langues naturelles (modélisation de la langue, étiquetage de séquences de mots, analyse grammaticale) et à ses applications (traduction automatique, extraction d'information, etc.). Voir la fiche détaillée
IFT 6289	TALN avec apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Concepts fondamentaux, tâches et techniques du traitement automatique du langage naturel (TALN); recherches de pointe en apprentissage profond pour le TALN; utilisation et applications au quotidien; modélisation. Voir la fiche détaillée
IFT 6390	Fondements de l'apprentissage machine	4.0	Cours de jour
Éléments de base des algorithmes d'apprentissage statistique et symbolique. Exemples d'applications en forage de données, reconnaissance des formes, régression non linéaire, et données temporelles. Voir la fiche détaillée
IFT 6756	Théorie de l'apprentissage automatique	4.0
Outils théoriques de l'apprentissage automatique; analyse de la généralisation, de l'expressivité et de la complexité; chaînes de Markov, Monte-Carlo pour l'échantillonnage de modèles et systèmes d'apprentissage distribué. Voir la fiche détaillée
IFT 6757	Véhicules autonomes	4.0
Contrôle de véhicules autonomes avec vision par ordinateur et apprentissage automatique; construction d'un véhicule autonome à petite échelle; senseurs, vision, estimation d'état, navigation, planification, contrôle et actionnement. Voir la fiche détaillée
IFT 6758	Science des données	4.0	Cours de jour Cours de soir
Applications des probabilités, statistiques et optimisation pour la science des données; nettoyage et visualisation de données; enjeux statistiques de l'apprentissage automatique sur données structurées; généralisation et surapprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6759	Projets avancés en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour Cours de soir
Préparation aux applications pratiques de l'apprentissage automatique à travers des projets concrets sur des données réelles. Utilisation de logiciels spécialisés d'apprentissage automatique pour l'intelligence artificielle. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant ou concomitant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760A	Séminaire en apprentissage automatique	4.0	Cours de soir
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760B	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760C	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6765	Liens entre la vision par ordinateur et la langue	4.0	Cours de jour
Progrès récents de la recherche sur la vision et le langage, un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui permet d’étudier les tâches multimodales à l’intersection de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. Voir la fiche détaillée

Bloc 72B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
BIN 6002	Principes d'analyse génomique	3.0	Cours de jour
Identification (gènes protéiques et d'ARNs structuraux introns) par comparaison de séquences et recherche de motifs. Alignements multiples et code génétique. Assemblage et annotation de séquence génomique. Voir la fiche détaillée
BIN 6003	Architecture des polymères biologiques	3.0	Cours de jour
Conformation macromoléculaire. Analyse de structures tridimensionnelles. Voir la fiche détaillée
IFT 6042	Synthèse d'images	4.0	Cours de jour
Modélisation géométrique. Courbes et surfaces. Visibilité. Lumière et ombrage. Modèles de transparence, réflexion, réfraction. Textures. Fractales et modèles stochastiques. Antialiasing. Lancer de rayons. Phénomènes naturels. Voir la fiche détaillée
IFT 6043	Rendu réaliste et interactif en médias numériques	4.0
Rendu en temps réel pour jeux vidéo et animations. Équations de rendu, modèles de réflexion; harmoniques sphériques; OpenGL avec shaders; ombrage réaliste; calculs sur processeurs graphiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6056	Chaîne de blocs et ses applications	4.0
Cours couvrant la technologie de la chaîne de blocs (blockchain), incluant : primitives cryptographiques, algorithmes de consensus, opération de "blockchain", contrats intelligents, différentes plateformes de la "blockchain", études de cas et défis. Voir la fiche détaillée
IFT 6095	Sujets en infographie	4.0
IFT 6113	Modélisation géométrique et analyse de formes	4.0	Cours de jour
Traitement numérique de la géométrie, modélisation géométrique et analyse de formes. Traitement de maillages; Laplacien; champs discrets de vecteurs; applications à la reconstruction de surfaces et à l’animation de personnages. Remarque: il est fortement recommandé de suivre le cours IFT3355 avant de s'inscrire à ce cours. Voir la fiche détaillée
IFT 6114	Conception computationnelle/fabrication numérique	4.0
Ce cours couvre les aspects matériels et algorithmiques de l’impression 3D, et d’autres technologies de la fabrication numérique. Au cœur de ce cours se trouvent des approches de simulation physique et d’optimisation sous contraintes. Voir la fiche détaillée
IFT 6145	Vision tridimensionnelle	4.0	Cours de jour Cours de soir
Concepts de vision par ordinateur. Calibrage de caméra, stéréoscopie, flux optique, mosaïques et panoramas. Méthodes de reconstruction volumétrique. Voir la fiche détaillée
IFT 6150	Traitements d'images	4.0	Cours de soir
Échantillonnage. Opérations sur les images. Amélioration. Restauration. Compression. Réalisation d'un projet appliqué. Voir la fiche détaillée
IFT 6155	Informatique quantique	4.0	Cours de jour
Calcul réversible; information quantique; non-localité; cryptographie quantique; circuits, parallélisme et interférence quantiques; algorithmes de Simon, Shor et Grover; téléportation; correction d'erreurs; implantation. Voir la fiche détaillée
IFT 6161	Théorie de l’information	4.0
Ce cours traite de la théorie de l'information, qui définit mathématiquement le concept d'information et étudie les limites ultimes des tâches de traitement de données comme la compression et la transmission sur un canal bruité. Voir la fiche détaillée
IFT 6172	Sémantique des langages de programmation	4.0	Cours de jour
Historique. Définitions de style opératoire (Vienne), dénotationnel (Scott) et déductif (Hoare, Dijkstra). Notions d'algèbre universelle, théorie des domaines, lambda-calcul typé. Illustrations pratiques. Développements récents. Voir la fiche détaillée
IFT 6180	Cryptologie : théorie et applications	4.0
Historique et définitions. Cryptographie et cryptanalyse. Théorie de l'information. Cryptographie conventionnelle, à clefs publiques, probabiliste et quantique. Génération pseudo et quasi aléatoire. Applications diverses. Voir la fiche détaillée
IFT 6195	Sujets en informatique quantique	4.0	Cours de jour
IFT 6232	Compilation	4.0	Cours de jour
Aspects de l'organisation d'un compilateur; génération et optimisation de code, récupération d'erreurs, analyse de flot de contrôle. Interprètes, performance, test et diffusion. Écriture d'un compilateur générant du code pour une machine réelle. Voir la fiche détaillée
IFT 6251	Sujets en génie logiciel	4.0
IFT 6252	Méthodes empiriques en génie logiciel	4.0
Introduction à la théorie de la mesure du logiciel et au génie logiciel expérimental. Conception et conduite des études empiriques en génie logiciel. Analyse (tests statistiques), interprétation et diffusion de résultats. Cas concrets. Voir la fiche détaillée
IFT 6253	Conception dirigée par modèles	4.0	Cours de jour
Ingénierie dirigée par les modèles, conception des logiciels dirigée par simulation. Langages de modélisation, langages spécifiques au domaine, transformation de modèles, techniques d'analyse des modèles, introduction à la modélisation et simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6254	Fouille des dépôts logiciels	4.0
Introduction aux méthodes et techniques de fouille de données du génie logiciel. Dépôts logiciels et données associées. Extraction et fouille des données. Analyse et interprétation (statistiques, métriques, apprentissage machine). Étude de cas. Voir la fiche détaillée
IFT 6271	Sécurité informatique	4.0
Confidentialité et intégrité des données. Protection des réseaux et du commerce électronique. Clefs publiques et les tiers de confiance. Méthodes d'authentification. Coupe-feu. Gestion des mots de passe. Évaluation et gestion des risques et sécurité. Voir la fiche détaillée
IFT 6291	Bio-informatique génomique	4.0	Cours de jour
Comparaison et alignement des séquences biologiques. Structures secondaires des acides ribonucléiques. Recherche de motifs. Assemblage de fragments d'ADN, cartographie physique. Ordre des gènes. Voir la fiche détaillée
IFT 6292	Bio-informatique moléculaire	4.0	Cours de jour
Structure 3D des protéines et ARN. Modèles et optimisation de l'énergie potentielle, moléculaire. Espace et recherche de conformations, modélisation comparative et de novo. Voir la fiche détaillée
IFT 6299	Sujets en bio-informatique	4.0	Cours de jour Cours de soir
IFT 6350	Infographie	4.0
2D : tracé, remplissage. 3D : transformations, projections. Surfaces cachées. Illumination : modèles de réflexion. Textures : antialiassage. Modélisation : surfaces paramétriques. Animation : interpolation, cinématique, dynamique. Voir la fiche détaillée
IFT 6370	Informatique théorique	4.0	Cours de jour
Modèles du calcul. Calculabilité et décidabilité. Complexité. Hiérarchies. Complétudes. Sujets choisis. Voir la fiche détaillée
IFT 6504	Programmation mathématique	4.0	Cours de jour
Sujets avancés en programmation linéaire; théorie des jeux; programmation non linéaire; théorie de la dualité; relaxation et décompositions lagrangiennes; décomposition de Benders; décomposition de Dantzig-Wolfe; méthode de points intérieurs. Voir la fiche détaillée
IFT 6512	Programmation stochastique	4.0	Cours de jour
Optimisation stochastique avec recours. Programmes stochastiques linéaires à deux étapes. Formulations compactes et explicites. Méthode L-Shaped. Problèmes à plusieurs étapes et en nombres entiers. Méthodes échantillonnales. Voir la fiche détaillée
IFT 6521	Programmation dynamique	4.0	Cours de jour
Processus de décision séquentiels déterministes et stochastiques. Horizons finis et infinis. Équations de récurrence. Algorithmes : itération des valeurs, itération des politiques, programmation linéaire, méthodes hybrides. Voir la fiche détaillée
IFT 6551	Programmation en nombres entiers	4.0
Méthodes de troncature, génération de facettes. Méthodes d'énumération. Méthodes de décomposition. Applications : recouvrement et partition d'ensembles, localisation de dépôts, voyageur de commerce, problèmes d'horaire. Voir la fiche détaillée
IFT 6561	Simulation : aspects stochastiques	4.0	Cours de jour
Modèles stochastiques à événements discrets. Modélisation des aléas. Analyse des résultats et intervalles de confiance. Réduction de la variance. Analyse de sensibilité et optimisation. Génération de valeurs aléatoires. Voir la fiche détaillée
IFT 6575	Méthodes de recherche opérationnelle	4.0	Cours de jour
Programmation linéaire. Programmation en nombres entiers. Programmation non linéaire. Programmation dynamique. Modèles stochastiques. Simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6755	Analyse du logiciel	4.0	Cours de jour
Spécification et modélisation du logiciel. Méthodes formelles pour l'analyse du logiciel. Analyse empirique du contexte et du processus du développement. Mise en oeuvre de méthodes d'analyse en utilisant des compromis spécifiques au contexte. Voir la fiche détaillée

Bloc 72C Mémoire Obligatoire - 30 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6900	Mémoire	30.0

Segment 73 Propre à l'option biologie computationnelle

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

L'accès aux laboratoires en sciences biologiques est possible.

Bloc 73A Spécialisation en biologie computationnelle Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
BIN 6002	Principes d'analyse génomique	3.0	Cours de jour
Identification (gènes protéiques et d'ARNs structuraux introns) par comparaison de séquences et recherche de motifs. Alignements multiples et code génétique. Assemblage et annotation de séquence génomique. Voir la fiche détaillée
BIN 6003	Architecture des polymères biologiques	3.0	Cours de jour
Conformation macromoléculaire. Analyse de structures tridimensionnelles. Voir la fiche détaillée
IFT 6291	Bio-informatique génomique	4.0	Cours de jour
Comparaison et alignement des séquences biologiques. Structures secondaires des acides ribonucléiques. Recherche de motifs. Assemblage de fragments d'ADN, cartographie physique. Ordre des gènes. Voir la fiche détaillée
IFT 6292	Bio-informatique moléculaire	4.0	Cours de jour
Structure 3D des protéines et ARN. Modèles et optimisation de l'énergie potentielle, moléculaire. Espace et recherche de conformations, modélisation comparative et de novo. Voir la fiche détaillée
IFT 6299	Sujets en bio-informatique	4.0	Cours de jour Cours de soir

Bloc 73B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6010	Intelligence artificielle	4.0
Représentation des connaissances. Logique classique et techniques de résolution automatique de problèmes. Raisonnement non monotone, induction, connaissances et croyances. Planification. Voir la fiche détaillée
IFT 6042	Synthèse d'images	4.0	Cours de jour
Modélisation géométrique. Courbes et surfaces. Visibilité. Lumière et ombrage. Modèles de transparence, réflexion, réfraction. Textures. Fractales et modèles stochastiques. Antialiasing. Lancer de rayons. Phénomènes naturels. Voir la fiche détaillée
IFT 6043	Rendu réaliste et interactif en médias numériques	4.0
Rendu en temps réel pour jeux vidéo et animations. Équations de rendu, modèles de réflexion; harmoniques sphériques; OpenGL avec shaders; ombrage réaliste; calculs sur processeurs graphiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6056	Chaîne de blocs et ses applications	4.0
Cours couvrant la technologie de la chaîne de blocs (blockchain), incluant : primitives cryptographiques, algorithmes de consensus, opération de "blockchain", contrats intelligents, différentes plateformes de la "blockchain", études de cas et défis. Voir la fiche détaillée
IFT 6080	Sujets en exploitation des ordinateurs	4.0
IFT 6085	Sujets en intelligence artificielle	4.0
Sujets en intelligence artificielle Voir la fiche détaillée
IFT 6095	Sujets en infographie	4.0
IFT 6113	Modélisation géométrique et analyse de formes	4.0	Cours de jour
Traitement numérique de la géométrie, modélisation géométrique et analyse de formes. Traitement de maillages; Laplacien; champs discrets de vecteurs; applications à la reconstruction de surfaces et à l’animation de personnages. Remarque: il est fortement recommandé de suivre le cours IFT3355 avant de s'inscrire à ce cours. Voir la fiche détaillée
IFT 6114	Conception computationnelle/fabrication numérique	4.0
Ce cours couvre les aspects matériels et algorithmiques de l’impression 3D, et d’autres technologies de la fabrication numérique. Au cœur de ce cours se trouvent des approches de simulation physique et d’optimisation sous contraintes. Voir la fiche détaillée
IFT 6132	Prédiction structurée avancée et optimisation	4.0	Cours de jour
Sujets avancées pour la prédiction d'objets structurés (tels: graphes, couplages, réseau de flot). Apprentissage génératif vs discriminatif et modèles à énergie; CRF, SVM structurée, optimisation à grande échelle; algorithmes combinatoires; RNN. Voir la fiche détaillée
IFT 6135	Apprentissage de représentations	4.0	Cours de jour
Algorithmes d'apprentissage de représentations des données et réseaux de neurones artificiels profonds. Avantages de l'apprentissage profond pour l'intelligence artificielle. Modélisation de la distribution de probabilité des données. Voir la fiche détaillée
IFT 6145	Vision tridimensionnelle	4.0	Cours de jour Cours de soir
Concepts de vision par ordinateur. Calibrage de caméra, stéréoscopie, flux optique, mosaïques et panoramas. Méthodes de reconstruction volumétrique. Voir la fiche détaillée
IFT 6161	Théorie de l’information	4.0
Ce cours traite de la théorie de l'information, qui définit mathématiquement le concept d'information et étudie les limites ultimes des tâches de traitement de données comme la compression et la transmission sur un canal bruité. Voir la fiche détaillée
IFT 6162	Apprentissage par renforcement, commande optimale	4.0	Cours de jour
Étude des fondements théoriques des algorithmes d’apprentissage par renforcement en établissant des liens avec des disciplines connexes: recherche opérationnelle, simulations et optimisation stochastiques, commande optimale. Voir la fiche détaillée
IFT 6163	Apprentissage automatique pour les robots	4.0	Cours de jour
Étude de concepts fondamentaux d’apprentissage automatique pour les applications robotiques et des méthodes permettant à des agents capables de s'entraîner de manière autonome, de devenir des systèmes d'apprentissage nécessitant peu de supervision. Voir la fiche détaillée
IFT 6164	Apprentissage automatique antagoniste	4.0	Cours de jour
À l'interface entre la théorie des jeux, l'optimisation et l'apprentissage automatique. Vise à comprendre comment plusieurs entités apprennent simultanément à résoudre une tâche commune, en contexte antagoniste. Voir la fiche détaillée
IFT 6166	Méthodes tensorielles en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours vise l’étude de diverses méthodes d’apprentissage automatique utilisant les techniques de décomposition matricielle et tensorielle et donne une introduction aux réseaux de tenseurs et à leurs applications en informatique et en apprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6167	Apprentissage automatique en continu	4.0
Ce cours étudie l’apprentissage continu qui vise à pousser l’intelligence artificielle moderne de "étroite" à "large", i.e. à développer des algorithmes capables d’un apprentissage continu sur un ensemble potentiellement infini de tâches différentes. Voir la fiche détaillée
IFT 6168	Inférence causale et apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours explore les opportunités et les défis d’utiliser la causalité pour aider l’apprentissage automatique ou, inversement, d’utiliser l’apprentissage automatique pour aider la causalité. Voir la fiche détaillée
IFT 6169	Principes théoriques de l'apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Fondement et principes théoriques de l’apprentissage profond. L'objectif est de couvrir les travaux anciens et récents qui constituent les fondements mathématiques du domaine. Voir la fiche détaillée
IFT 6195	Sujets en informatique quantique	4.0	Cours de jour
IFT 6232	Compilation	4.0	Cours de jour
Aspects de l'organisation d'un compilateur; génération et optimisation de code, récupération d'erreurs, analyse de flot de contrôle. Interprètes, performance, test et diffusion. Écriture d'un compilateur générant du code pour une machine réelle. Voir la fiche détaillée
IFT 6251	Sujets en génie logiciel	4.0
IFT 6252	Méthodes empiriques en génie logiciel	4.0
Introduction à la théorie de la mesure du logiciel et au génie logiciel expérimental. Conception et conduite des études empiriques en génie logiciel. Analyse (tests statistiques), interprétation et diffusion de résultats. Cas concrets. Voir la fiche détaillée
IFT 6253	Conception dirigée par modèles	4.0	Cours de jour
Ingénierie dirigée par les modèles, conception des logiciels dirigée par simulation. Langages de modélisation, langages spécifiques au domaine, transformation de modèles, techniques d'analyse des modèles, introduction à la modélisation et simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6254	Fouille des dépôts logiciels	4.0
Introduction aux méthodes et techniques de fouille de données du génie logiciel. Dépôts logiciels et données associées. Extraction et fouille des données. Analyse et interprétation (statistiques, métriques, apprentissage machine). Étude de cas. Voir la fiche détaillée
IFT 6255	Recherche d'information	4.0
Principe de la recherche d'information. Sélection des documents pertinents. Modèles booléen, vectoriel, probabiliste, logique. Réalisation. Évaluation des performances. Analyses linguistiques, syntaxiques et sémantiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6261	Traitement des connaissances	4.0	Cours de soir
Intelligence artificielle, sécurité de l'information, économie des données personnelles, éthique de l'intelligence artificielle, médias sociaux, apprentissage à distance, commerce électronique, agents intelligents, systèmes de recommandation. Voir la fiche détaillée
IFT 6268	Apprentissage automatique pour la vision	4.0
Apprentissage automatique avancé et perception visuelle; apprentissage de traits caractéristiques spatiaux et spatio-temporels; traits visuels de mi-niveau; modèles bio-inspirés et statistiques avancées d'images; données massives en vision. Voir la fiche détaillée
IFT 6269	Modèles graphiques probabilistes et apprentissage	4.0	Cours de jour
Représentation des systèmes comme des modèles graphiques probabilistes, inférence dans les modèles graphiques, apprentissage des paramètres à partir de données. Voir la fiche détaillée
IFT 6271	Sécurité informatique	4.0
Confidentialité et intégrité des données. Protection des réseaux et du commerce électronique. Clefs publiques et les tiers de confiance. Méthodes d'authentification. Coupe-feu. Gestion des mots de passe. Évaluation et gestion des risques et sécurité. Voir la fiche détaillée
IFT 6285	Traitement automatique des langues naturelles	4.0	Cours de jour
Introduction aux problématiques de base du traitement des langues naturelles (modélisation de la langue, étiquetage de séquences de mots, analyse grammaticale) et à ses applications (traduction automatique, extraction d'information, etc.). Voir la fiche détaillée
IFT 6289	TALN avec apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Concepts fondamentaux, tâches et techniques du traitement automatique du langage naturel (TALN); recherches de pointe en apprentissage profond pour le TALN; utilisation et applications au quotidien; modélisation. Voir la fiche détaillée
IFT 6350	Infographie	4.0
2D : tracé, remplissage. 3D : transformations, projections. Surfaces cachées. Illumination : modèles de réflexion. Textures : antialiassage. Modélisation : surfaces paramétriques. Animation : interpolation, cinématique, dynamique. Voir la fiche détaillée
IFT 6370	Informatique théorique	4.0	Cours de jour
Modèles du calcul. Calculabilité et décidabilité. Complexité. Hiérarchies. Complétudes. Sujets choisis. Voir la fiche détaillée
IFT 6390	Fondements de l'apprentissage machine	4.0	Cours de jour
Éléments de base des algorithmes d'apprentissage statistique et symbolique. Exemples d'applications en forage de données, reconnaissance des formes, régression non linéaire, et données temporelles. Voir la fiche détaillée
IFT 6504	Programmation mathématique	4.0	Cours de jour
Sujets avancés en programmation linéaire; théorie des jeux; programmation non linéaire; théorie de la dualité; relaxation et décompositions lagrangiennes; décomposition de Benders; décomposition de Dantzig-Wolfe; méthode de points intérieurs. Voir la fiche détaillée
IFT 6512	Programmation stochastique	4.0	Cours de jour
Optimisation stochastique avec recours. Programmes stochastiques linéaires à deux étapes. Formulations compactes et explicites. Méthode L-Shaped. Problèmes à plusieurs étapes et en nombres entiers. Méthodes échantillonnales. Voir la fiche détaillée
IFT 6521	Programmation dynamique	4.0	Cours de jour
Processus de décision séquentiels déterministes et stochastiques. Horizons finis et infinis. Équations de récurrence. Algorithmes : itération des valeurs, itération des politiques, programmation linéaire, méthodes hybrides. Voir la fiche détaillée
IFT 6551	Programmation en nombres entiers	4.0
Méthodes de troncature, génération de facettes. Méthodes d'énumération. Méthodes de décomposition. Applications : recouvrement et partition d'ensembles, localisation de dépôts, voyageur de commerce, problèmes d'horaire. Voir la fiche détaillée
IFT 6561	Simulation : aspects stochastiques	4.0	Cours de jour
Modèles stochastiques à événements discrets. Modélisation des aléas. Analyse des résultats et intervalles de confiance. Réduction de la variance. Analyse de sensibilité et optimisation. Génération de valeurs aléatoires. Voir la fiche détaillée
IFT 6575	Méthodes de recherche opérationnelle	4.0	Cours de jour
Programmation linéaire. Programmation en nombres entiers. Programmation non linéaire. Programmation dynamique. Modèles stochastiques. Simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6755	Analyse du logiciel	4.0	Cours de jour
Spécification et modélisation du logiciel. Méthodes formelles pour l'analyse du logiciel. Analyse empirique du contexte et du processus du développement. Mise en oeuvre de méthodes d'analyse en utilisant des compromis spécifiques au contexte. Voir la fiche détaillée
IFT 6756	Théorie de l'apprentissage automatique	4.0
Outils théoriques de l'apprentissage automatique; analyse de la généralisation, de l'expressivité et de la complexité; chaînes de Markov, Monte-Carlo pour l'échantillonnage de modèles et systèmes d'apprentissage distribué. Voir la fiche détaillée
IFT 6757	Véhicules autonomes	4.0
Contrôle de véhicules autonomes avec vision par ordinateur et apprentissage automatique; construction d'un véhicule autonome à petite échelle; senseurs, vision, estimation d'état, navigation, planification, contrôle et actionnement. Voir la fiche détaillée
IFT 6758	Science des données	4.0	Cours de jour Cours de soir
Applications des probabilités, statistiques et optimisation pour la science des données; nettoyage et visualisation de données; enjeux statistiques de l'apprentissage automatique sur données structurées; généralisation et surapprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6759	Projets avancés en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour Cours de soir
Préparation aux applications pratiques de l'apprentissage automatique à travers des projets concrets sur des données réelles. Utilisation de logiciels spécialisés d'apprentissage automatique pour l'intelligence artificielle. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant ou concomitant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760A	Séminaire en apprentissage automatique	4.0	Cours de soir
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760B	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760C	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6765	Liens entre la vision par ordinateur et la langue	4.0	Cours de jour
Progrès récents de la recherche sur la vision et le langage, un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui permet d’étudier les tâches multimodales à l’intersection de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. Voir la fiche détaillée

Bloc 73C Mémoire Obligatoire - 30 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6900	Mémoire	30.0

Segment 74 Propre à l'option informatique théorique et quantique

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 74A Spécialisation en Informatique théorique et quantique Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6155	Informatique quantique	4.0	Cours de jour
Calcul réversible; information quantique; non-localité; cryptographie quantique; circuits, parallélisme et interférence quantiques; algorithmes de Simon, Shor et Grover; téléportation; correction d'erreurs; implantation. Voir la fiche détaillée
IFT 6161	Théorie de l’information	4.0
Ce cours traite de la théorie de l'information, qui définit mathématiquement le concept d'information et étudie les limites ultimes des tâches de traitement de données comme la compression et la transmission sur un canal bruité. Voir la fiche détaillée
IFT 6180	Cryptologie : théorie et applications	4.0
Historique et définitions. Cryptographie et cryptanalyse. Théorie de l'information. Cryptographie conventionnelle, à clefs publiques, probabiliste et quantique. Génération pseudo et quasi aléatoire. Applications diverses. Voir la fiche détaillée
IFT 6195	Sujets en informatique quantique	4.0	Cours de jour
IFT 6271	Sécurité informatique	4.0
Confidentialité et intégrité des données. Protection des réseaux et du commerce électronique. Clefs publiques et les tiers de confiance. Méthodes d'authentification. Coupe-feu. Gestion des mots de passe. Évaluation et gestion des risques et sécurité. Voir la fiche détaillée
IFT 6370	Informatique théorique	4.0	Cours de jour
Modèles du calcul. Calculabilité et décidabilité. Complexité. Hiérarchies. Complétudes. Sujets choisis. Voir la fiche détaillée

Bloc 74B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
BIN 6002	Principes d'analyse génomique	3.0	Cours de jour
Identification (gènes protéiques et d'ARNs structuraux introns) par comparaison de séquences et recherche de motifs. Alignements multiples et code génétique. Assemblage et annotation de séquence génomique. Voir la fiche détaillée
BIN 6003	Architecture des polymères biologiques	3.0	Cours de jour
Conformation macromoléculaire. Analyse de structures tridimensionnelles. Voir la fiche détaillée
IFT 6010	Intelligence artificielle	4.0
Représentation des connaissances. Logique classique et techniques de résolution automatique de problèmes. Raisonnement non monotone, induction, connaissances et croyances. Planification. Voir la fiche détaillée
IFT 6042	Synthèse d'images	4.0	Cours de jour
Modélisation géométrique. Courbes et surfaces. Visibilité. Lumière et ombrage. Modèles de transparence, réflexion, réfraction. Textures. Fractales et modèles stochastiques. Antialiasing. Lancer de rayons. Phénomènes naturels. Voir la fiche détaillée
IFT 6043	Rendu réaliste et interactif en médias numériques	4.0
Rendu en temps réel pour jeux vidéo et animations. Équations de rendu, modèles de réflexion; harmoniques sphériques; OpenGL avec shaders; ombrage réaliste; calculs sur processeurs graphiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6056	Chaîne de blocs et ses applications	4.0
Cours couvrant la technologie de la chaîne de blocs (blockchain), incluant : primitives cryptographiques, algorithmes de consensus, opération de "blockchain", contrats intelligents, différentes plateformes de la "blockchain", études de cas et défis. Voir la fiche détaillée
IFT 6080	Sujets en exploitation des ordinateurs	4.0
IFT 6085	Sujets en intelligence artificielle	4.0
Sujets en intelligence artificielle Voir la fiche détaillée
IFT 6095	Sujets en infographie	4.0
IFT 6113	Modélisation géométrique et analyse de formes	4.0	Cours de jour
Traitement numérique de la géométrie, modélisation géométrique et analyse de formes. Traitement de maillages; Laplacien; champs discrets de vecteurs; applications à la reconstruction de surfaces et à l’animation de personnages. Remarque: il est fortement recommandé de suivre le cours IFT3355 avant de s'inscrire à ce cours. Voir la fiche détaillée
IFT 6114	Conception computationnelle/fabrication numérique	4.0
Ce cours couvre les aspects matériels et algorithmiques de l’impression 3D, et d’autres technologies de la fabrication numérique. Au cœur de ce cours se trouvent des approches de simulation physique et d’optimisation sous contraintes. Voir la fiche détaillée
IFT 6132	Prédiction structurée avancée et optimisation	4.0	Cours de jour
Sujets avancées pour la prédiction d'objets structurés (tels: graphes, couplages, réseau de flot). Apprentissage génératif vs discriminatif et modèles à énergie; CRF, SVM structurée, optimisation à grande échelle; algorithmes combinatoires; RNN. Voir la fiche détaillée
IFT 6135	Apprentissage de représentations	4.0	Cours de jour
Algorithmes d'apprentissage de représentations des données et réseaux de neurones artificiels profonds. Avantages de l'apprentissage profond pour l'intelligence artificielle. Modélisation de la distribution de probabilité des données. Voir la fiche détaillée
IFT 6145	Vision tridimensionnelle	4.0	Cours de jour Cours de soir
Concepts de vision par ordinateur. Calibrage de caméra, stéréoscopie, flux optique, mosaïques et panoramas. Méthodes de reconstruction volumétrique. Voir la fiche détaillée
IFT 6150	Traitements d'images	4.0	Cours de soir
Échantillonnage. Opérations sur les images. Amélioration. Restauration. Compression. Réalisation d'un projet appliqué. Voir la fiche détaillée
IFT 6162	Apprentissage par renforcement, commande optimale	4.0	Cours de jour
Étude des fondements théoriques des algorithmes d’apprentissage par renforcement en établissant des liens avec des disciplines connexes: recherche opérationnelle, simulations et optimisation stochastiques, commande optimale. Voir la fiche détaillée
IFT 6163	Apprentissage automatique pour les robots	4.0	Cours de jour
Étude de concepts fondamentaux d’apprentissage automatique pour les applications robotiques et des méthodes permettant à des agents capables de s'entraîner de manière autonome, de devenir des systèmes d'apprentissage nécessitant peu de supervision. Voir la fiche détaillée
IFT 6164	Apprentissage automatique antagoniste	4.0	Cours de jour
À l'interface entre la théorie des jeux, l'optimisation et l'apprentissage automatique. Vise à comprendre comment plusieurs entités apprennent simultanément à résoudre une tâche commune, en contexte antagoniste. Voir la fiche détaillée
IFT 6166	Méthodes tensorielles en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours vise l’étude de diverses méthodes d’apprentissage automatique utilisant les techniques de décomposition matricielle et tensorielle et donne une introduction aux réseaux de tenseurs et à leurs applications en informatique et en apprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6167	Apprentissage automatique en continu	4.0
Ce cours étudie l’apprentissage continu qui vise à pousser l’intelligence artificielle moderne de "étroite" à "large", i.e. à développer des algorithmes capables d’un apprentissage continu sur un ensemble potentiellement infini de tâches différentes. Voir la fiche détaillée
IFT 6168	Inférence causale et apprentissage automatique	4.0	Cours de jour
Ce cours explore les opportunités et les défis d’utiliser la causalité pour aider l’apprentissage automatique ou, inversement, d’utiliser l’apprentissage automatique pour aider la causalité. Voir la fiche détaillée
IFT 6169	Principes théoriques de l'apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Fondement et principes théoriques de l’apprentissage profond. L'objectif est de couvrir les travaux anciens et récents qui constituent les fondements mathématiques du domaine. Voir la fiche détaillée
IFT 6172	Sémantique des langages de programmation	4.0	Cours de jour
Historique. Définitions de style opératoire (Vienne), dénotationnel (Scott) et déductif (Hoare, Dijkstra). Notions d'algèbre universelle, théorie des domaines, lambda-calcul typé. Illustrations pratiques. Développements récents. Voir la fiche détaillée
IFT 6232	Compilation	4.0	Cours de jour
Aspects de l'organisation d'un compilateur; génération et optimisation de code, récupération d'erreurs, analyse de flot de contrôle. Interprètes, performance, test et diffusion. Écriture d'un compilateur générant du code pour une machine réelle. Voir la fiche détaillée
IFT 6251	Sujets en génie logiciel	4.0
IFT 6252	Méthodes empiriques en génie logiciel	4.0
Introduction à la théorie de la mesure du logiciel et au génie logiciel expérimental. Conception et conduite des études empiriques en génie logiciel. Analyse (tests statistiques), interprétation et diffusion de résultats. Cas concrets. Voir la fiche détaillée
IFT 6253	Conception dirigée par modèles	4.0	Cours de jour
Ingénierie dirigée par les modèles, conception des logiciels dirigée par simulation. Langages de modélisation, langages spécifiques au domaine, transformation de modèles, techniques d'analyse des modèles, introduction à la modélisation et simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6254	Fouille des dépôts logiciels	4.0
Introduction aux méthodes et techniques de fouille de données du génie logiciel. Dépôts logiciels et données associées. Extraction et fouille des données. Analyse et interprétation (statistiques, métriques, apprentissage machine). Étude de cas. Voir la fiche détaillée
IFT 6255	Recherche d'information	4.0
Principe de la recherche d'information. Sélection des documents pertinents. Modèles booléen, vectoriel, probabiliste, logique. Réalisation. Évaluation des performances. Analyses linguistiques, syntaxiques et sémantiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6261	Traitement des connaissances	4.0	Cours de soir
Intelligence artificielle, sécurité de l'information, économie des données personnelles, éthique de l'intelligence artificielle, médias sociaux, apprentissage à distance, commerce électronique, agents intelligents, systèmes de recommandation. Voir la fiche détaillée
IFT 6268	Apprentissage automatique pour la vision	4.0
Apprentissage automatique avancé et perception visuelle; apprentissage de traits caractéristiques spatiaux et spatio-temporels; traits visuels de mi-niveau; modèles bio-inspirés et statistiques avancées d'images; données massives en vision. Voir la fiche détaillée
IFT 6269	Modèles graphiques probabilistes et apprentissage	4.0	Cours de jour
Représentation des systèmes comme des modèles graphiques probabilistes, inférence dans les modèles graphiques, apprentissage des paramètres à partir de données. Voir la fiche détaillée
IFT 6285	Traitement automatique des langues naturelles	4.0	Cours de jour
Introduction aux problématiques de base du traitement des langues naturelles (modélisation de la langue, étiquetage de séquences de mots, analyse grammaticale) et à ses applications (traduction automatique, extraction d'information, etc.). Voir la fiche détaillée
IFT 6289	TALN avec apprentissage profond	4.0	Cours de jour
Concepts fondamentaux, tâches et techniques du traitement automatique du langage naturel (TALN); recherches de pointe en apprentissage profond pour le TALN; utilisation et applications au quotidien; modélisation. Voir la fiche détaillée
IFT 6291	Bio-informatique génomique	4.0	Cours de jour
Comparaison et alignement des séquences biologiques. Structures secondaires des acides ribonucléiques. Recherche de motifs. Assemblage de fragments d'ADN, cartographie physique. Ordre des gènes. Voir la fiche détaillée
IFT 6292	Bio-informatique moléculaire	4.0	Cours de jour
Structure 3D des protéines et ARN. Modèles et optimisation de l'énergie potentielle, moléculaire. Espace et recherche de conformations, modélisation comparative et de novo. Voir la fiche détaillée
IFT 6299	Sujets en bio-informatique	4.0	Cours de jour Cours de soir
IFT 6350	Infographie	4.0
2D : tracé, remplissage. 3D : transformations, projections. Surfaces cachées. Illumination : modèles de réflexion. Textures : antialiassage. Modélisation : surfaces paramétriques. Animation : interpolation, cinématique, dynamique. Voir la fiche détaillée
IFT 6390	Fondements de l'apprentissage machine	4.0	Cours de jour
Éléments de base des algorithmes d'apprentissage statistique et symbolique. Exemples d'applications en forage de données, reconnaissance des formes, régression non linéaire, et données temporelles. Voir la fiche détaillée
IFT 6504	Programmation mathématique	4.0	Cours de jour
Sujets avancés en programmation linéaire; théorie des jeux; programmation non linéaire; théorie de la dualité; relaxation et décompositions lagrangiennes; décomposition de Benders; décomposition de Dantzig-Wolfe; méthode de points intérieurs. Voir la fiche détaillée
IFT 6512	Programmation stochastique	4.0	Cours de jour
Optimisation stochastique avec recours. Programmes stochastiques linéaires à deux étapes. Formulations compactes et explicites. Méthode L-Shaped. Problèmes à plusieurs étapes et en nombres entiers. Méthodes échantillonnales. Voir la fiche détaillée
IFT 6521	Programmation dynamique	4.0	Cours de jour
Processus de décision séquentiels déterministes et stochastiques. Horizons finis et infinis. Équations de récurrence. Algorithmes : itération des valeurs, itération des politiques, programmation linéaire, méthodes hybrides. Voir la fiche détaillée
IFT 6551	Programmation en nombres entiers	4.0
Méthodes de troncature, génération de facettes. Méthodes d'énumération. Méthodes de décomposition. Applications : recouvrement et partition d'ensembles, localisation de dépôts, voyageur de commerce, problèmes d'horaire. Voir la fiche détaillée
IFT 6561	Simulation : aspects stochastiques	4.0	Cours de jour
Modèles stochastiques à événements discrets. Modélisation des aléas. Analyse des résultats et intervalles de confiance. Réduction de la variance. Analyse de sensibilité et optimisation. Génération de valeurs aléatoires. Voir la fiche détaillée
IFT 6575	Méthodes de recherche opérationnelle	4.0	Cours de jour
Programmation linéaire. Programmation en nombres entiers. Programmation non linéaire. Programmation dynamique. Modèles stochastiques. Simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6755	Analyse du logiciel	4.0	Cours de jour
Spécification et modélisation du logiciel. Méthodes formelles pour l'analyse du logiciel. Analyse empirique du contexte et du processus du développement. Mise en oeuvre de méthodes d'analyse en utilisant des compromis spécifiques au contexte. Voir la fiche détaillée
IFT 6756	Théorie de l'apprentissage automatique	4.0
Outils théoriques de l'apprentissage automatique; analyse de la généralisation, de l'expressivité et de la complexité; chaînes de Markov, Monte-Carlo pour l'échantillonnage de modèles et systèmes d'apprentissage distribué. Voir la fiche détaillée
IFT 6757	Véhicules autonomes	4.0
Contrôle de véhicules autonomes avec vision par ordinateur et apprentissage automatique; construction d'un véhicule autonome à petite échelle; senseurs, vision, estimation d'état, navigation, planification, contrôle et actionnement. Voir la fiche détaillée
IFT 6758	Science des données	4.0	Cours de jour Cours de soir
Applications des probabilités, statistiques et optimisation pour la science des données; nettoyage et visualisation de données; enjeux statistiques de l'apprentissage automatique sur données structurées; généralisation et surapprentissage. Voir la fiche détaillée
IFT 6759	Projets avancés en apprentissage automatique	4.0	Cours de jour Cours de soir
Préparation aux applications pratiques de l'apprentissage automatique à travers des projets concrets sur des données réelles. Utilisation de logiciels spécialisés d'apprentissage automatique pour l'intelligence artificielle. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant ou concomitant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760A	Séminaire en apprentissage automatique	4.0	Cours de soir
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760B	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6760C	Séminaire en apprentissage automatique	4.0
Présentation et discussion par l'étudiant d'articles scientifiques en apprentissage automatique à la fine pointe de la recherche dans ce domaine, qui change d'une année à l'autre. On vise la compréhension des articles et la capacité à les expliquer. Remarque : Il est recommandé de prendre IFT6135 Apprentissage de représentations auparavant. Voir la fiche détaillée
IFT 6765	Liens entre la vision par ordinateur et la langue	4.0	Cours de jour
Progrès récents de la recherche sur la vision et le langage, un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui permet d’étudier les tâches multimodales à l’intersection de la vision par ordinateur et du traitement du langage naturel. Voir la fiche détaillée

Bloc 74C Mémoire Obligatoire - 30 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6900	Mémoire	30.0

Segment 75 Propre à l'option programmation et génie logiciel

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 75A Spécialisation en programmation et génie logiciel Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
IFT 6080	Sujets en exploitation des ordinateurs	4.0
IFT 6172	Sémantique des langages de programmation	4.0	Cours de jour
Historique. Définitions de style opératoire (Vienne), dénotationnel (Scott) et déductif (Hoare, Dijkstra). Notions d'algèbre universelle, théorie des domaines, lambda-calcul typé. Illustrations pratiques. Développements récents. Voir la fiche détaillée
IFT 6232	Compilation	4.0	Cours de jour
Aspects de l'organisation d'un compilateur; génération et optimisation de code, récupération d'erreurs, analyse de flot de contrôle. Interprètes, performance, test et diffusion. Écriture d'un compilateur générant du code pour une machine réelle. Voir la fiche détaillée
IFT 6251	Sujets en génie logiciel	4.0
IFT 6252	Méthodes empiriques en génie logiciel	4.0
Introduction à la théorie de la mesure du logiciel et au génie logiciel expérimental. Conception et conduite des études empiriques en génie logiciel. Analyse (tests statistiques), interprétation et diffusion de résultats. Cas concrets. Voir la fiche détaillée
IFT 6253	Conception dirigée par modèles	4.0	Cours de jour
Ingénierie dirigée par les modèles, conception des logiciels dirigée par simulation. Langages de modélisation, langages spécifiques au domaine, transformation de modèles, techniques d'analyse des modèles, introduction à la modélisation et simulation. Voir la fiche détaillée
IFT 6254	Fouille des dépôts logiciels	4.0
Introduction aux méthodes et techniques de fouille de données du génie logiciel. Dépôts logiciels et données associées. Extraction et fouille des données. Analyse et interprétation (statistiques, métriques, apprentissage machine). Étude de cas. Voir la fiche détaillée
IFT 6755	Analyse du logiciel	4.0	Cours de jour
Spécification et modélisation du logiciel. Méthodes formelles pour l'analyse du logiciel. Analyse empirique du contexte et du processus du développement. Mise en oeuvre de méthodes d'analyse en utilisant des compromis spécifiques au contexte. Voir la fiche détaillée

Bloc 75B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits.

Cours	Titre	Crédits	Période
BIN 6002	Principes d'analyse génomique	3.0	Cours de jour
Identification (gènes protéiques et d'ARNs structuraux introns) par comparaison de séquences et recherche de motifs. Alignements multiples et code génétique. Assemblage et annotation de séquence génomique. Voir la fiche détaillée
BIN 6003	Architecture des polymères biologiques	3.0	Cours de jour
Conformation macromoléculaire. Analyse de structures tridimensionnelles. Voir la fiche détaillée
IFT 6010	Intelligence artificielle	4.0
Représentation des connaissances. Logique classique et techniques de résolution automatique de problèmes. Raisonnement non monotone, induction, connaissances et croyances. Planification. Voir la fiche détaillée
IFT 6042	Synthèse d'images	4.0	Cours de jour
Modélisation géométrique. Courbes et surfaces. Visibilité. Lumière et ombrage. Modèles de transparence, réflexion, réfraction. Textures. Fractales et modèles stochastiques. Antialiasing. Lancer de rayons. Phénomènes naturels. Voir la fiche détaillée
IFT 6043	Rendu réaliste et interactif en médias numériques	4.0
Rendu en temps réel pour jeux vidéo et animations. Équations de rendu, modèles de réflexion; harmoniques sphériques; OpenGL avec shaders; ombrage réaliste; calculs sur processeurs graphiques. Voir la fiche détaillée
IFT 6056	Chaîne de blocs et