Faculté des arts et des sciences
Microprogramme de 1er cycle en analyse des mégadonnées en sciences humaines et sociales
1er cycle 1-241-6-1
Dates limites
Dates limites
Vous avez uniquement des études collégiales au Québec
Vous étudiez (ou avez étudié) à l’université ou hors Québec
Vous avez uniquement des études collégiales au Québec : 1er mars 2026
Du 1er août 2025 au 1er mars 2026Vous étudiez (ou avez étudié) à l’université ou hors Québec : 1er février 2026
Du 1er août 2025 au 1er février 2026Devenez spécialiste des mégadonnées en développant une expertise approfondie dans les méthodes de recherche liées aux données massives et à la science des données.
Survol du programme
À propos
Une formation qui change la donne
L’analyse des mégadonnées (big data) en sciences sociales et humaines vous fascine? Ce microprogramme est spécifiquement conçu pour les personnes diplômées ou inscrites au 1er cycle en sciences humaines et sociales qui souhaitent acquérir une expérience approfondie des méthodes de recherche axées sur la science des données. Ce programme vous offre l'opportunité d'acquérir des connaissances de programmation pour effectuer du forage, de la visualisation et de l’analyse de données automatisée. Développez vos compétences d'application et d'interprétation de modèles statistiques avancés. Vous préparant à un marché de l'emploi grandement influencé par l'intelligence artificielle et à forte demande dans le domaine des mégadonnées, ce programme est votre tremplin vers une carrière en sciences des données.
Le microprogramme favorise aussi l'apprentissage du langage de programmation R, plus adapté aux besoins de la recherche en sciences humaines et sociales. Non seulement ce langage est-il de plus en plus utilisé par le corps professoral, il est en voie de devenir un nouveau standard dans l'industrie. R est un environnement statistique d'analyse de données puissant et polyvalent qui est offert gratuitement et largement utilisé par de grandes entreprises comme Google, Facebook et Twitter pour la gestion, la visualisation et l'analyse des données massives.

- Microprogramme adapté pour une clientèle étudiante provenant d’un programme de 1er cycle en sciences humaines ou sociales
- Corps professoral issu des différents départements de sciences sociales à la Faculté des arts et sciences
- Aucune connaissance préalable en programmation informatique requise
- Expertise approfondie dans les méthodes de recherche liées à la science des données
- Apprentissage du langage de programmation R
- Enseignement principalement en mode présentiel
Cours et particularités
- 15 crédits
- Temps partiel
- Cours de jour
- Cours de soir
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Exigences d'admission
- Capacité d'accueil non limitée
- Cote de rendement collégiale (cote R) minimale : 20,000
Conditions d’admissibilité
Assurez-vous de sélectionner vos choix pour afficher les conditions d’admissibilité qui s’appliquent à vous.
Pour être admissible à titre d'étudiant régulier et sous réserve de la qualité du dossier, le candidat doit :
- avoir complété 45 crédits universitaires au premier cycle
et
-
Vous êtes en passe de satisfaire à l’exigence!
Votre candidature sera évaluée, et des pièces justificatives seront demandées uniquement si nécessaire.
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Pour satisfaire à l'exigence, vous devez fournir les résultats d'un test ou diplôme de français accepté, en respectant les seuils exigés par le programme.
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Affichez les seuils exigés par test ou diplôme de français :
Selon votre résultat en expressionproduction écrite, vous pourriez devoir suivre et réussir 1 ou 2 cours de français écrit durant votre première année d’études.Résultat Cours prescrit 10-19.5 sur 25: FRS1604 20-25 sur 25: FRS2704 5-9.5 sur 25: FRS1604 10-19.5 sur 25: FRS2704 14-17.9 sur 20: FRS1604 18-20 sur 20: FRS2704 8-10 sur 20: FRS1604 11-12 sur 20: FRS2704 350-424 sur 699: FRS1604 425-474 sur 699: FRS2704 60-69 sur 100: FRS2704 60-69 sur 100: FRS2704
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Pour satisfaire à l’exigence, vous devez avoir complété l’un des parcours d'études suivants. Sinon, choisissez les études faites dans une langue autre que le français pour afficher les résultats d'un test ou diplôme de français accepté.
Études secondaires
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Vous avez suivi et réussi vos études de 4e et 5e secondaire entièrement en français.
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Vous avez suivi et réussi vos études de 4e et 5e secondaire dans un établissement anglophone ET obtenu chaque année au moins 75 % dans les cours Français, langue d’enseignement (codes de cours 132406 et 132506).
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Vous avez suivi et réussi vos études de 11e et 12e année entièrement en français.
Études préuniversitaires
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Vous avez réussi l’Épreuve uniforme de français des cégeps.
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Vous êtes titulaire d’un DEC délivré par un cégep francophone et avez obtenu une exemption de l’Épreuve uniforme de français en 2020.
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Vous êtes titulaire d’un DEC délivré par un cégep francophone avant l’instauration de l’Épreuve uniforme de français en 1998.
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Vous avez suivi et réussi vos études préuniversitaires entièrement en français ET, au terme de vos études, vous avez passé une ou des épreuves de français (anticipées ou finales) menant à l’obtention de votre diplôme.
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Vous avez suivi et réussi vos études postsecondaires en français dans un établissement non universitaire (formation technique d’une durée minimale de 2 ans à temps plein).
Études universitaires
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Vous avez suivi et réussi vos études universitaires de 1er cycle à l'Université de Montréal ET vous avez obtenu un minimum de 60 crédits pour des cours donnés en français.
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Vous avez suivi et réussi des études universitaires de 1er cycle dans un établissement autre que l’Université de Montréal ou dans plus d’un établissement universitaire, ET vous avez obtenu un minimum de 60 crédits pour des cours donnés en français.
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Vous avez obtenu au moins 60 % au Test de français Laval-Montréal (TFLM) pour des études à l'Université de Montréal.
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Vous avez obtenu au moins 60 % au Test de français Laval-Montréal (TFLM) pour des études à l'Université Laval.
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Vous avez réussi l’épreuve de maîtrise du français d’une université québécoise francophone (rédaction ou épreuve de grammaire).
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Vous avez suivi et réussi 2 années d’études universitaires de 1er cycle entièrement en français à temps plein.
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Vous avez suivi et réussi vos études universitaires de 1er cycle dans un ou plus d'un établissement universitaire ET vous avez obtenu un minimum de 60 crédits pour des cours donnés en français.
Découvrez les pièces justificatives acceptées pour l’évaluation de votre candidature.
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Assurez-vous de respecter la date limite pour satisfaire à l’exigence.
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Besoin d’accompagnement?
Vous avez des questions sur l'exigence de français à l'admission, les parcours d’études reconnus ou les tests et diplômes de français acceptés pour étudier à l’UdeM? Communiquez avec UdeM français.
- Les candidats qui n'ont pas suivi l'équivalent d'un cours de recherche en méthode quantitative avancée pourront être admis au programme, mais devront suivre le cours STT 1700 . Ce cours sera crédité comme cours à option (Bloc C) dans le programme.
- La vérification des antécédents judiciaires est obligatoire pour toute personne qui désire œuvrer au sein d’un établissement de santé, de services sociaux et d’enseignement, y compris l’étudiant qui effectue un stage en milieu d’intervention.
- Certains vaccins seront exigés pour toute personne qui désire œuvrer au sein d’un établissement de santé, de services sociaux, y compris l’étudiant qui effectue un stage en milieu d’intervention.
Avez-vous toutes les informations nécessaires pour démarrer votre demande d’admission?
Voici quelques trucs et idées pour vous aider à mieux naviguer dans le processus d’admission.
Coûts et aide financière
Soutien financier possible
Étudier oui, mais pas à tout prix! Une variété de ressources s’offre à vous pour vous permettre de poursuivre vos études sans tracas.
Perspectives d'avenir Poursuivre une carrière ou les études? À vous de choisir!
Aujourd’hui plus que jamais, les spécialistes qui font le nettoyage, la gestion et la visualisation de données, ainsi que la programmation et les statistiques de base, sont recherchés! Que ce soit en criminologie, sociologie, science politique, linguistique, économie, psychologie, anthropologie, communication, bibliothéconomie, géographie ou démographie, les employeurs recherchent des personnes capables de manipuler et d'analyser de larges quantités de données numériques.
Cette formation peut aussi servir de porte d'entrée pour ceux et celles qui souhaitent approfondir leurs connaissances de recherche en informatique et statistiques en poursuivant des études au 2e ou 3e cycle.