Faculté des arts et des sciences
Microprogramme de 1er cycle en analyse des mégadonnées en sciences humaines et sociales
1er cycle 1-241-6-1
Du 1er août 2024 au 1er mars 2025
Du 1er août 2024 au 1er février 2025
Devenez spécialiste des mégadonnées en développant une expertise approfondie dans les méthodes de recherche liées aux données massives et à la science des données.
Survol du programme
À propos
Une formation qui change la donne
L’analyse des mégadonnées (big data) en sciences sociales et humaines vous fascine? Ce microprogramme est spécifiquement conçu pour les personnes diplômées ou inscrites au 1er cycle en sciences humaines et sociales qui souhaitent acquérir une expérience approfondie des méthodes de recherche axées sur la science des données. Ce programme vous offre l'opportunité d'acquérir des connaissances de programmation pour effectuer du forage, de la visualisation et de l’analyse de données automatisée. Développez vos compétences d'application et d'interprétation de modèles statistiques avancés. Vous préparant à un marché de l'emploi grandement influencé par l'intelligence artificielle et à forte demande dans le domaine des mégadonnées, ce programme est votre tremplin vers une carrière en sciences des données.
Le microprogramme favorise aussi l'apprentissage du langage de programmation R, plus adapté aux besoins de la recherche en sciences humaines et sociales. Non seulement ce langage est-il de plus en plus utilisé par le corps professoral, il est en voie de devenir un nouveau standard dans l'industrie. R est un environnement statistique d'analyse de données puissant et polyvalent qui est offert gratuitement et largement utilisé par de grandes entreprises comme Google, Facebook et Twitter pour la gestion, la visualisation et l'analyse des données massives.
- Microprogramme adapté pour une clientèle étudiante provenant d’un programme de 1er cycle en sciences humaines ou sociales
- Corps professoral issu des différents départements de sciences sociales à la Faculté des arts et sciences
- Aucune connaissance préalable en programmation informatique requise
- Expertise approfondie dans les méthodes de recherche liées à la science des données
- Apprentissage du langage de programmation R
- Enseignement principalement en mode présentiel
Cours et particularités
- 15 crédits
- Temps partiel
- Cours de jour
- Cours de soir
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Exigences d'admission
- Capacité d'accueil non limitée
- Cote de rendement collégiale (cote R) minimale : 20,000
Conditions d’admissibilité
Assurez-vous de sélectionner vos choix pour afficher les conditions d’admissibilité qui s’appliquent à vous.
Pour être admissible à titre d'étudiant régulier et sous réserve de la qualité du dossier, le candidat doit :
- avoir complété 45 crédits universitaires au premier cycle
et
Pour être admissible, vous devez fournir la preuve d’un niveau de connaissance du français correspondant à celui exigé pour ce programme d'études. À cette fin, vous devez répondre à l'une des exigences suivantes :
- avoir réussi l'Épreuve uniforme de français, langue d'enseignement et littérature, au collégial, du ministère de l'Enseignement supérieur du Québec.
- avoir déposé une preuve de connaissance du français reconnue par l’Université.
- avoir obtenu au minimum B2 en compréhension orale et en compréhension écrite à un test de français reconnu par l'Université de Montréal au cours des 24 mois précédant le début du trimestre d’études visé par la demande d’admission.
Assurez-vous de respecter la date limite pour téléverser vos pièces justificatives dans la tâche Connaissance du français de votre Centre étudiant à la suite du dépôt de votre demande d'admission. La date limite varie selon le programme d'études.
Mise à niveau obligatoire en français écrit : il est possible qu’après votre admission, vous deviez vous soumettre à une évaluation en français écrit, puis réussir un ou des cours de mise à niveau. Consultez le Règlement propre à ce programme d’études. Pour en savoir plus, référez-vous à la page sur l’évaluation obligatoire en français écrit.
- Les candidats qui n'ont pas suivi l'équivalent d'un cours de recherche en méthode quantitative avancée pourront être admis au programme, mais devront suivre le cours STT 1700 . Ce cours sera crédité comme cours à option (Bloc C) dans le programme.
- La vérification des antécédents judiciaires est obligatoire pour toute personne qui désire œuvrer au sein d’un établissement de santé, de services sociaux et d’enseignement, y compris l’étudiant qui effectue un stage en milieu d’intervention.
- Certains vaccins seront exigés pour toute personne qui désire œuvrer au sein d’un établissement de santé, de services sociaux, y compris l’étudiant qui effectue un stage en milieu d’intervention.
Avez-vous toutes les informations nécessaires pour démarrer votre demande d’admission?
Voici quelques trucs et idées pour vous aider à mieux naviguer dans le processus d’admission.
Coûts et aide financière
Soutien financier possible
Étudier oui, mais pas à tout prix! Une variété de ressources s’offre à vous pour vous permettre de poursuivre vos études sans tracas.
Perspectives d'avenir Poursuivre une carrière ou les études? À vous de choisir!
Aujourd’hui plus que jamais, les spécialistes qui font le nettoyage, la gestion et la visualisation de données, ainsi que la programmation et les statistiques de base, sont recherchés! Que ce soit en criminologie, sociologie, science politique, linguistique, économie, psychologie, anthropologie, communication, bibliothéconomie, géographie ou démographie, les employeurs recherchent des personnes capables de manipuler et d'analyser de larges quantités de données numériques.
Cette formation peut aussi servir de porte d'entrée pour ceux et celles qui souhaitent approfondir leurs connaissances de recherche en informatique et statistiques en poursuivant des études au 2e ou 3e cycle.
