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Structure du programme

Titre officiel

Microprogramme de deuxième cycle en analyse des mégadonnées en santé

Type

Attestation

Numéro

2-799-6-0

Description de la structure

Version 00 (A19)

Ce programme d'études comporte 17 crédits.

Segment 70

Les crédits de ce programme d'études sont répartis de la façon suivante: 7 crédits obligatoires et 10 crédits à option

Bloc 70A Général Obligatoire - 7 crédits.

Cours Titre Crédits Période  
BIO 6033 Méthodes quantitatives en biologie 3.0
Ce cours offre une formation en forage des données et sciences des données pour la gestion, la manipulation, le traitement, et l'analyse des données quantitatives en biologie.
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IFT 6501 Traitement informatique des mégadonnées 4.0 Cours de jour
Programmation en Python, librairies, images et cartes, traitement et manipulation de texte, structures et bases de données, traitement séquentiel et parallèle, affichage.
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Bloc 70B Éthique Option - 1 crédit.

Cours Titre Crédits Période  
BIE 6501 Éthique, santé publique et mégadonnées 1.0
Implications sociales, éthiques, juridiques des mégadonnées en santé publique et de l’intelligence artificielle. Approche interdisciplinaire et pratique. Regard critique et stratégies d’actions face aux défis émergeants en santé publique.
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BIE 6502 Éthique, sciences biomédicales et mégadonnées 1.0
Implications sociales, éthiques, juridiques des mégadonnées biomédicales et de l’intelligence artificielle. Approche interdisciplinaire et pratique. Regard critique et stratégies d’actions face aux défis émergeants des mégadonnées biomédicales.
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Bloc 70C Utilisation des données en santé publique Option - Maximum 9 crédits.

Cours Titre Crédits Période  
ASA 6768 Analyse des systèmes d’information en santé 3.0 Cours de jour
Survol des types et des sources de données en santé, gestion des données, de l’information, des connaissances, contraintes et limites pour leur intégration au niveau populationnel, enjeux et limites des systèmes actuels, standards terminologiques.
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ASA 6769 Gestion et visualisation des données en santé 3.0 Cours de jour
Préparation et gestion de bases de données, qualité des données, techniques de visualisation des données pour les décideurs et acteurs clés impliqués dans la santé (cliniciens, gestionnaires, décideurs politiques, patients), gouvernance des données.
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MSO 6624 Science des données de santé publique 3.0 Cours de jour
Mégadonnées et santé publique : aspects scientifiques et techniques. Modélisation et exploration de données. Bases de données. Apprentissage automatique. Intro. à l’intelligence artificielle. Approche pratique, expérientielle et par cas.
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Bloc 70D Utilisation des données biomédicales Option - Maximum 9 crédits.

Cours Titre Crédits Période  
BIN 6010 Bio-informatique des données 3.0 Cours de jour
Méthodes de traitement informatique des données génomiques, transcriptomiques et protéomiques. Séquençage haut-débit (ADN – ARN). Ce cours n’est pas disponible pour les étudiants inscrits aux programmes de Maîtrise en bio-informatique (2-468-1-0) et de Doctorat en bio-informatique (3-468-1-0). Remarque : Ce cours ne peut pas être reconnu comme cours au choix dans les programmes suivants : 246810, 346810.
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BIN 6011 Bio-informatique des structures moléculaires 3.0 Cours de jour
Structure, modélisation, prédiction et visualisation des protéines. Interactions moléculaires. Simulation de la dynamique des macromolécules. Prédiction des fonctions protéiques. Développement des médicaments, chemo-informatique, criblage virtuel.
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GBM 6300 Imagerie moléculaire et cellulaire quantitative 3.0 Cours de soir
Instrumentation, principes et traitement de donnés d’imagerie médicale. Principes fondamentaux de microscopie et nanoscopie, travaux pratiques en microscopie moderne, technologies de fluorescence, programmation en Matlab, traitement d’images.
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Date de la dernière modification: 25 septembre 2021

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