Structure du programme
Titre officiel
Maîtrise en statistique (M. Sc.)
Type
Maîtrise ès sciences (M. Sc.)
Numéro
2-194-1-0
Description de la structure
Version 03 (A21)
La maîtrise comporte 45 crédits. Elle est offerte selon deux options :
Option Générale (segment 70), avec deux modalités :
- la modalité avec mémoire (MM),
- la modalité avec stage (ST).
Option Biostatistique (segment 71)
Une formation complémentaire sur un logiciel statistique (SAS, R, SPPS, STATA ou autre) peut être exigée au besoin.
Segment 70 - Propre à l'option Générale
Les crédits de la modalité avec mémoire (MM) sont répartis de la façon suivante : 33 crédits obligatoires dont 26 crédits attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire, de 6 à 12 crédits à option et un maximum de 6 crédits au choix.
Les crédits de la modalité avec stage (ST) sont répartis de la façon suivante : 27 crédits obligatoires, dont 20 crédits attribués à un stage et un rapport, de 12 à 18 crédits à option et un maximum de 6 crédits au choix.
Le choix de cours de l'étudiant doit être approuvé par le Comité des études supérieures en statistique.
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Bloc MM-70A Obligatoire - 7 crédits.
| Cours | Titre | Crédits | Période | |
|---|---|---|---|---|
| STT 6532 | Consultation statistique 1 | 2.0 | Cours de jour | |
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Participation à des projets de consultation statistique, incluant les aspects informatiques, une présentation orale et écrite des résultats. Aspects éthiques de la consultation.
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| STT 6533 | Consultation statistique 2 | 2.0 | Cours de jour | |
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Participation à des projets de consultation statistique, incluant les aspects informatiques, une présentation orale et écrite des résultats. Aspects éthiques de la consultation.
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| STT 6700 | Inférence statistique | 3.0 | Cours de jour | |
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Principes d'inférence : estimation ponctuelle, distribution des estimateurs, test d’hypothèse, région de confiance. Approche bayésienne. Méthodes de rééchantillonnage. Estimation non paramétrique. Applications modernes de la statistique.
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Bloc MM-70B Compléments de statistique Option - Minimum 6 crédits, maximum 12 crédits.
| Cours | Titre | Crédits | Période | |
|---|---|---|---|---|
| STT 6005 | Théorie de l'échantillonnage | 3.0 | ||
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Sondages avec probabilités inégales, stratifiés, en grappes, à plusieurs degrés et plusieurs phases. Estimation par la régression généralisée et calage. Estimation selon le plan et selon le modèle. Non-réponse. Estimation de la variance.
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| STT 6215 | Méthodes de statistique bayésienne | 3.0 | Cours de jour | |
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Principes de l’analyse bayésienne; loi a priori et a posteriori, inférence statistique et théorie de la décision. Méthodes computationnelles; méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov et méthodes variationnelles. Applications.
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| STT 6220 | Méthodes de rééchantillonnage | 3.0 | ||
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Étude du bootstrap; biais, variance, intervalles de confiance et tests. Applications diverses. Tests de permutation. Jackknife. Validation croisée. Sous-échantillonnage.
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| STT 6230 | Méthodes non paramétriques avancées | 3.0 | ||
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Statistiques linéaires de rang. Problèmes de position et de dispersion. Cas d'un ou deux échantillons. Efficacité relative des tests. Régression non paramétrique : méthodes du noyau et splines de lissage. Tests de permutation et méthode bootstrap.
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| STT 6300 | Méthodes asymptotiques | 3.0 | ||
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Notions de probabilités. Inférence non paramétrique; comportement asymptotique des moments, quantiles échantillonnaux et des statistiques d’ordre. Inférence paramétrique fréquentiste et bayésienne; consistance uniforme, normalité asymptotique.
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| STT 6410 | Analyse de la variance | 3.0 | Cours de jour | |
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Cas de deux traitements. Modèle basé sur la randomisation. Théorie des formes quadratiques. Estimation et tests d’hypothèses dans les modèles linéaires. Tests de permutation du plan à un facteur. Blocs incomplets. Plans factoriels fractionnaires.
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| STT 6415 | Régression | 3.0 | Cours de jour | |
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Rappels sur les modèles linéaires généralisés (inférence, tests, validation, choix de modèle). Géométrie de la régression. Étude asymptotique des estimateurs et réduction de variance. Régression robuste. Régression non paramétrique.
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| STT 6510 | Méthodes d'analyse biostatistique | 3.0 | ||
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Analyse factorielle avec mesures répétées. Analyse de covariance. Plans croisés. Cas d'un ou plusieurs facteurs. Analyses paramétriques et non paramétriques.
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| STT 6515 | Analyse de données multivariées | 3.0 | Cours de jour | |
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Distributions elliptiques. Estimateurs de localisation et dispersion. Estimateur robuste. Corrélations multiple, partielle, canonique. Tests paramétriques, de permutation, du bootstrap. Classification. Analyse en composantes principales. Prévision.
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| STT 6516 | Données catégorielles | 3.0 | Cours de jour | |
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Tableaux de contingence à plusieurs dimensions. Mesures d'association. Risque relatif, rapport de cote. Tests exacts et asymptotiques. Régression logistique, de Poisson, multinomiale, logistique cumulative. Modèles log-linéaires. Modèles graphiques.
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| STT 6615 | Séries chronologiques | 3.0 | Cours de jour | |
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Techniques descriptives. Processus stationnaires. Meilleure prévision linéaire. Modèles ARMA, ARIMA et modèles saisonniers. Estimation et prévision dans les ARMA. Éléments d’analyse spectrale. Modèles ARCH et GARCH.
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| STT 6705V | Statistique: sujets spéciaux | 3.0 | ||
Bloc MM-70C Complément de formation Choix - Maximum 6 crédits.
Cours de cycles supérieurs d'autres disciplines ou d'autres universités ou des cours de 1er cycle de sigle STT choisi dans la banque de cours de l'UdeM. Choix à approuver par le responsable de programme.
Bloc MM-70D Mémoire Obligatoire - 26 crédits.
| Cours | Titre | Crédits | Période | |
|---|---|---|---|---|
| STT 6902 | Mémoire | 26.0 | ||
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Ce cours est publié sans description.
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Bloc ST-70A Obligatoire - 7 crédits.
| Cours | Titre | Crédits | Période | |
|---|---|---|---|---|
| STT 6532 | Consultation statistique 1 | 2.0 | Cours de jour | |
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Participation à des projets de consultation statistique, incluant les aspects informatiques, une présentation orale et écrite des résultats. Aspects éthiques de la consultation.
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| STT 6533 | Consultation statistique 2 | 2.0 | Cours de jour | |
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Participation à des projets de consultation statistique, incluant les aspects informatiques, une présentation orale et écrite des résultats. Aspects éthiques de la consultation.
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| STT 6700 | Inférence statistique | 3.0 | Cours de jour | |
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Principes d'inférence : estimation ponctuelle, distribution des estimateurs, test d’hypothèse, région de confiance. Approche bayésienne. Méthodes de rééchantillonnage. Estimation non paramétrique. Applications modernes de la statistique.
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Bloc ST-70B Complément de statistique Option - Minimum 12 crédits, maximum 18 crédits.
| Cours | Titre | Crédits | Période | |
|---|---|---|---|---|
| STT 6005 | Théorie de l'échantillonnage | 3.0 | ||
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Sondages avec probabilités inégales, stratifiés, en grappes, à plusieurs degrés et plusieurs phases. Estimation par la régression généralisée et calage. Estimation selon le plan et selon le modèle. Non-réponse. Estimation de la variance.
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| STT 6215 | Méthodes de statistique bayésienne | 3.0 | Cours de jour | |
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Principes de l’analyse bayésienne; loi a priori et a posteriori, inférence statistique et théorie de la décision. Méthodes computationnelles; méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov et méthodes variationnelles. Applications.
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| STT 6220 | Méthodes de rééchantillonnage | 3.0 | ||
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Étude du bootstrap; biais, variance, intervalles de confiance et tests. Applications diverses. Tests de permutation. Jackknife. Validation croisée. Sous-échantillonnage.
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| STT 6230 | Méthodes non paramétriques avancées | 3.0 | ||
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Statistiques linéaires de rang. Problèmes de position et de dispersion. Cas d'un ou deux échantillons. Efficacité relative des tests. Régression non paramétrique : méthodes du noyau et splines de lissage. Tests de permutation et méthode bootstrap.
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| STT 6300 | Méthodes asymptotiques | 3.0 | ||
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Notions de probabilités. Inférence non paramétrique; comportement asymptotique des moments, quantiles échantillonnaux et des statistiques d’ordre. Inférence paramétrique fréquentiste et bayésienne; consistance uniforme, normalité asymptotique.
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| STT 6410 | Analyse de la variance | 3.0 | Cours de jour | |
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Cas de deux traitements. Modèle basé sur la randomisation. Théorie des formes quadratiques. Estimation et tests d’hypothèses dans les modèles linéaires. Tests de permutation du plan à un facteur. Blocs incomplets. Plans factoriels fractionnaires.
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| STT 6415 | Régression | 3.0 | Cours de jour | |
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Rappels sur les modèles linéaires généralisés (inférence, tests, validation, choix de modèle). Géométrie de la régression. Étude asymptotique des estimateurs et réduction de variance. Régression robuste. Régression non paramétrique.
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| STT 6510 | Méthodes d'analyse biostatistique | 3.0 | ||
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Analyse factorielle avec mesures répétées. Analyse de covariance. Plans croisés. Cas d'un ou plusieurs facteurs. Analyses paramétriques et non paramétriques.
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| STT 6515 | Analyse de données multivariées | 3.0 | Cours de jour | |
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Distributions elliptiques. Estimateurs de localisation et dispersion. Estimateur robuste. Corrélations multiple, partielle, canonique. Tests paramétriques, de permutation, du bootstrap. Classification. Analyse en composantes principales. Prévision.
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| STT 6516 | Données catégorielles | 3.0 | Cours de jour | |
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Tableaux de contingence à plusieurs dimensions. Mesures d'association. Risque relatif, rapport de cote. Tests exacts et asymptotiques. Régression logistique, de Poisson, multinomiale, logistique cumulative. Modèles log-linéaires. Modèles graphiques.
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| STT 6615 | Séries chronologiques | 3.0 | Cours de jour | |
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Techniques descriptives. Processus stationnaires. Meilleure prévision linéaire. Modèles ARMA, ARIMA et modèles saisonniers. Estimation et prévision dans les ARMA. Éléments d’analyse spectrale. Modèles ARCH et GARCH.
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| STT 6705V | Statistique: sujets spéciaux | 3.0 | ||
Bloc ST-70C Complément de formation Choix – Maximum 6 crédits
Cours de 1er cycle de sigle STT choisi dans la banque de cours de l'UdeM. Choix à approuver par le responsable de programme.
Bloc ST-70D Stage et rapport Obligatoire - 20 crédits.
| Cours | Titre | Crédits | Période | |
|---|---|---|---|---|
| STT 6911 | Stage | 20.0 | ||
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Ce cours est publié sans description.
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Segment 71 - Propre à l'option Biostatistique
Les crédits de l'option Biostatistique sont répartis de la façon suivante : 33 crédits obligatoires, dont 16 crédits attribués à un stage, et 12 crédits à option.
Bloc 71A Obligatoire - 17 crédits.
| Cours | Titre | Crédits | Période | |
|---|---|---|---|---|
| MSO 6014 | Épidémiologie intermédiaire | 3.0 | Cours de jour | |
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Introduction à des sujets et concepts moins connus en épidémiologie: aspects pratiques de la conduite d'études épidémiologiques.
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| MSO 6075 | Essais cliniques randomisés | 3.0 | Cours de jour | |
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Élaboration et planification d'un protocole en recherche clinique appliquée avec une emphase sur les devis expérimentaux incluant les essais cliniques randomisés. Le cours touchera à toutes les composantes d'un protocole de recherche.
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| MSO 6611 | Analyses longitudinales et multi-niveaux | 3.0 | Cours de jour | |
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Présentation des principales méthodes d'analyses statistiques pour les études longitudinales et multiniveaux. L'accent est mis sur les aspects pratiques de la modélisation, sur l'interprétation et sur la présentation des résultats.
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| MSO 6619 | Introduction à l'analyse de survie | 1.0 | Cours de jour | |
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Cours d'introduction à l'analyse de survie. Notions théoriques et pratiques dans le domaine de la santé : fonction de survie, de risque instantané, censure, estimateur de Kaplan-Meier et test du log-rank, modèle de risques proportionnels de Cox.
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| STT 6516 | Données catégorielles | 3.0 | Cours de jour | |
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Tableaux de contingence à plusieurs dimensions. Mesures d'association. Risque relatif, rapport de cote. Tests exacts et asymptotiques. Régression logistique, de Poisson, multinomiale, logistique cumulative. Modèles log-linéaires. Modèles graphiques.
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| STT 6532 | Consultation statistique 1 | 2.0 | Cours de jour | |
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Participation à des projets de consultation statistique, incluant les aspects informatiques, une présentation orale et écrite des résultats. Aspects éthiques de la consultation.
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| STT 6533 | Consultation statistique 2 | 2.0 | Cours de jour | |
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Participation à des projets de consultation statistique, incluant les aspects informatiques, une présentation orale et écrite des résultats. Aspects éthiques de la consultation.
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Bloc 71B Compléments en statistique Option - Minimum 6 crédits, maximum 9 crédits.
| Cours | Titre | Crédits | Période | |
|---|---|---|---|---|
| STT 6005 | Théorie de l'échantillonnage | 3.0 | ||
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Sondages avec probabilités inégales, stratifiés, en grappes, à plusieurs degrés et plusieurs phases. Estimation par la régression généralisée et calage. Estimation selon le plan et selon le modèle. Non-réponse. Estimation de la variance.
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| STT 6215 | Méthodes de statistique bayésienne | 3.0 | Cours de jour | |
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Principes de l’analyse bayésienne; loi a priori et a posteriori, inférence statistique et théorie de la décision. Méthodes computationnelles; méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov et méthodes variationnelles. Applications.
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| STT 6220 | Méthodes de rééchantillonnage | 3.0 | ||
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Étude du bootstrap; biais, variance, intervalles de confiance et tests. Applications diverses. Tests de permutation. Jackknife. Validation croisée. Sous-échantillonnage.
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| STT 6230 | Méthodes non paramétriques avancées | 3.0 | ||
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Statistiques linéaires de rang. Problèmes de position et de dispersion. Cas d'un ou deux échantillons. Efficacité relative des tests. Régression non paramétrique : méthodes du noyau et splines de lissage. Tests de permutation et méthode bootstrap.
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| STT 6300 | Méthodes asymptotiques | 3.0 | ||
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Notions de probabilités. Inférence non paramétrique; comportement asymptotique des moments, quantiles échantillonnaux et des statistiques d’ordre. Inférence paramétrique fréquentiste et bayésienne; consistance uniforme, normalité asymptotique.
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| STT 6410 | Analyse de la variance | 3.0 | Cours de jour | |
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Cas de deux traitements. Modèle basé sur la randomisation. Théorie des formes quadratiques. Estimation et tests d’hypothèses dans les modèles linéaires. Tests de permutation du plan à un facteur. Blocs incomplets. Plans factoriels fractionnaires.
Voir la fiche détaillée
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| STT 6415 | Régression | 3.0 | Cours de jour | |
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Rappels sur les modèles linéaires généralisés (inférence, tests, validation, choix de modèle). Géométrie de la régression. Étude asymptotique des estimateurs et réduction de variance. Régression robuste. Régression non paramétrique.
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| STT 6510 | Méthodes d'analyse biostatistique | 3.0 | ||
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Analyse factorielle avec mesures répétées. Analyse de covariance. Plans croisés. Cas d'un ou plusieurs facteurs. Analyses paramétriques et non paramétriques.
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| STT 6515 | Analyse de données multivariées | 3.0 | Cours de jour | |
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Distributions elliptiques. Estimateurs de localisation et dispersion. Estimateur robuste. Corrélations multiple, partielle, canonique. Tests paramétriques, de permutation, du bootstrap. Classification. Analyse en composantes principales. Prévision.
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| STT 6615 | Séries chronologiques | 3.0 | Cours de jour | |
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Techniques descriptives. Processus stationnaires. Meilleure prévision linéaire. Modèles ARMA, ARIMA et modèles saisonniers. Estimation et prévision dans les ARMA. Éléments d’analyse spectrale. Modèles ARCH et GARCH.
Voir la fiche détaillée
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| STT 6700 | Inférence statistique | 3.0 | Cours de jour | |
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Principes d'inférence : estimation ponctuelle, distribution des estimateurs, test d’hypothèse, région de confiance. Approche bayésienne. Méthodes de rééchantillonnage. Estimation non paramétrique. Applications modernes de la statistique.
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| STT 6705V | Statistique: sujets spéciaux | 3.0 | ||
Bloc 71C Compléments en biostatistique et épidémiologie Option - Minimum 3 crédits, maximum 7 crédits.
| Cours | Titre | Crédits | Période | |
|---|---|---|---|---|
| IFT 6501 | Traitement informatique des mégadonnées | 4.0 | Cours de jour | |
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Programmation en Python, librairies, images et cartes, traitement et manipulation de texte, structures et bases de données, traitement séquentiel et parallèle, affichage.
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| MSO 6018 | Introduction à l'épidémiologie génétique | 3.0 | Cours de jour | |
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Introduction à l'épidémiologie génétique et aux méthodes analytiques s'y reliant, appuyée d'exemples relevés de la littérature scientifique et de travaux pratiques portant sur analyses de liaison et d'association génétique.
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| MSO 6028 | Introduction aux théories de la mesure | 3.0 | ||
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Modèles de mesure. Fidélité et validité. Méthodes de validation d'un instrument de mesure (questionnaire, test, échelle, etc.). Considérations pratiques et applications à la recherche.
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| MSO 6616 | Gestion et analyse de données de recherche | 3.0 | Cours de jour | |
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Introduction aux pratiques de collecte, de gestion et d'analyse de données récoltées dans le cadre d'études épidémiologiques et cliniques dans le domaine de la santé. Le cours s'adresse à tous les chercheurs désirant connaître les différentes plateformes et modes de collecte, de gestion et d'analyse des données ainsi que les standards de qualité à atteindre en respect avec les principes d'éthique de la recherche scientifique.
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| MSO 6624 | Science des données de santé publique | 3.0 | Cours de jour | |
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Mégadonnées et santé publique : aspects scientifiques et techniques. Modélisation et exploration de données. Bases de données. Apprentissage automatique. Intro. à l’intelligence artificielle. Approche pratique, expérientielle et par cas.
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| PHM 6078 | Introduction à l'inférence causale | 3.0 | Cours de jour | |
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Initier l'étudiant à la théorie et la méthodologie de l'inférence causale. Fournir à l'étudiant la capacité de critiquer et de faire des analyses causales avec R ou un logiciel statistique de leur choix.
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Bloc 71D Pratique de la biostatistique Obligatoire - 16 crédits.
| Cours | Titre | Crédits | Période | |
|---|---|---|---|---|
| MSO 6126 | Stage: pratique de la biostatistique | 16.0 | ||
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Stage professionnel en situation de pratique de la biostatistique. Remarques : L’étudiant participe à plus d’un projet, incluant l’élaboration de plan d’analyse, l’analyse de données et l’interprétation des résultats. Il n’est pas possible de faire le stage exclusivement dans un département universitaire.
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Date de la dernière modification: 03 février 2023
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