Faculté des arts et des sciences
Certificat en gestion de données
Structure du programme
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1er cycle 1-059-5-0
Liste des cours
| Titre officiel | Certificat en gestion de données |
|---|---|
| Type | Certificat |
| Numéro | 1-059-5-0 |
Version 00 (A26)
Le certificat comporte 30 crédits.
Segment 72
Les crédits du certificat sont répartis de la façon suivante : 9 crédits obligatoires, de 18 crédits à option et 3 crédits au choix.
Bloc 72A Fondements de la gestion de données
Obligatoire - 9 crédits.Introduction à la gestion de données
Types de données et formats des jeux de données. Contextes et enjeux de la gestion de données. Principes, lois et règlements. Rôles et responsabilités des parties prenantes. Cycle de vie des données. Étapes de gestion de données. Sujets connexes.
Création et gestion de données de qualité
Outils et méthodes de création de jeux de données. Critères d'évaluation. Enjeux stratégiques et techniques du maintien de la qualité. Uniformisation et correction de données. Rôles des créateurs et utilisateurs. Architecture de données.
Traitement de données
Outils et méthodes pour le traitement de jeux de données. Structuration et description de données. Métadonnées. Analyses quantitatives élémentaires. Bases de la visualisation de données. Rôle de curation. Normes de description et de structuration.
Bloc 72B Données en sciences humaines et sociales
Option - Maximum 18 créditsIntroduction à la démographie
Introduction aux phénomènes majeurs modifiant les populations humaines, dans leur structure et dans leur mouvement : fécondité, nuptialité, mortalité, migration. Histoire des populations et croissance démographique. Perspectives de populations.
Sources de données
Recensements canadiens et données d'état civil au Québec; implications pour l'analyse; comparaison avec d'autres pays, dont certains du Tiers-Monde. Enquête démographique. Enjeux éthiques. Remarques: Travaux pratiques avec les données et les métadonnées disponibles sur Internet.
Recherche et méthodes en environnement
Initiation à la recherche des connaissances en développement durable. Éléments conceptuels relatifs à l'analyse de données quantitatives et qualitatives. Traitement, vulgarisation de notions complexes. Atelier pratique pluridisciplinaire.
Intelligence artificielle et création de contenus
Exploiter l’intelligence artificielle (IA) générative pour créer divers contenus. Intervenir sur ces contenus pour en augmenter la pertinence et la crédibilité. Impact sur les métiers et les services professionnels en contexte de co-création.
SIG1 - Cartographie
Les données cartographiques, les données spatiales numériques, les méthodes d'acquisition de données cartographiques, les projections cartographiques, échelle et contenu d'une carte, la sémiologie graphique, les cartes topographiques et thématiques. Remarques: Laboratoires avec logiciels de cartographie par ordinateur.
Méthodes en géographie
Initiation aux méthodes et outils de la géographie. Analyse et synthèse des données géographiques, du terrain au laboratoire. Rigueur méthodologique et sens critique dans la construction et diffusion du savoir géographie. Discours géographiques. Remarques : Cours avec travaux pratiques.
Histoire numérique
Production et diffusion de contenu historique sur Internet. Outils informatiques pour la visualisation et le traitement des données dans un contexte de recherche en sciences humaines. Études de cas.
Méthodes journalistiques
Le journaliste devant l'événement. La collecte d'information, dont la recherche documentaire. Le journalisme de données, les sources, les fausses nouvelles, le journalisme judiciaire. L'art de l'entrevue.
Éthique et déontologie du journalisme
Éthique et déontologie professionnelle. Droits et responsabilités des journalistes. Organismes régulateurs et autorégulateurs de la presse. Jurisprudence en déontologie journalistique.
Linguistique de corpus
La linguistique de corpus en tant que discipline appliquée de la linguistique. Analyse de corpus selon différentes perspectives. Méthodes, outils informatiques et exploitation de corpus personnels.
Éthique, responsabilité sociale et IA
Enjeux éthiques associés aux applications de l'intelligence artificielle et leurs répercussions sur le plan social. Introduction à l’éthique de l’intelligence artificielle et analyse d’études de cas pertinents. Remarque : intelligence artificielle (IA)
Bloc 72C Ateliers pratiques
Option - Maximum 6 créditsHumanités numériques : Web sémantique et données
Atelier sur les principes du Web sémantique et des données ouvertes liées. Remarque : aux cycles supérieurs, vous devez vous inscrire au cours HNU6054.
Humanités numériques : données ouvertes
Atelier sur les enjeux de l’ouverture des données et des contenus en contexte académique et patrimonial. Remarque : aux cycles supérieurs, vous devez vous inscrire au cours HNU6055.
Humanités numériques : visualisation de données
Atelier sur la sémiologie graphique et l’utilisation d’outils de visualisation. Remarque : aux cycles supérieurs, vous devez vous inscrire au cours HNU6056.
Horizon: Risques et défis du XXIe siècle
Approche interdisciplinaire de résolution d'un enjeu de société. Mise en application de compétences transversales (résolution de problèmes complexes, gestion de projet, communication, etc.) Thématiques varient annuellement.
Bloc 72D Sciences de l'information
Option - Maximum 6 créditsIntroduction à l'archivistique
Méthode de travail. Ressources documentaires. Histoire. Disciplines apparentées. Terminologie. Catégories et types de documents. Notions fondamentales. Fonctions. Législations. Institutions et réseaux. Présentation d'un logiciel de gestion.
Introduction à l'information numérique
Caractéristiques de l'information numérique. Aspects sociaux, économiques, éthiques et juridiques. Documents et fichiers numériques. Internet. Réseaux. Introduction à la création de sites Web. Sécurité informatique. Compétences informationnelles. Remarque : Ce cours ne peut pas être reconnu comme cours au choix dans les programmes suivants : 117510, 117520, 117540.
Bloc 72E Techniques informatiques
Option - Maximum 18 créditsProgrammation Java et applications
Langage Java. Programmation orientée objet avec Java. Récursivité. Fichiers. Vecteurs. Piles. Listes chaînées. Remarque : Ce cours ne peut pas être reconnu comme cours au choix dans les programmes suivants : 117510, 117520, 117540, 119110.
Programmation d'applications en VB
Éléments de base de la programmation. Programmation d'applications interactives en utilisant les langages VBA ou Visual Basic.NET. Utilisation d'applications comme Excel, Access et Word. Remarque : Ce cours ne peut pas être reconnu comme cours au choix dans les programmes suivants : 117510, 117520, 117540, 119110.
Initiation à l'informatique
Information et informatique. Concepts et vocabulaire de base. Matériel et logiciels. Ordinateur : structure et fonctionnement. Logiciels système et d'application. Remarques: Travaux pratiques sur les progiciels les plus répandus. Remarque : Ce cours ne peut pas être reconnu comme cours au choix dans les programmes suivants : 102510, 105351, 117510, 117520, 117540, 117550, 117572, 117573, 117574, 119010, 119020, 119110, 215511.
Introduction à la programmation
Algorithmes et concepts de base de la programmation. Notions de tableaux et de fonctions avec paramètres. Introduction à la programmation orientée objet. Remarque : Ce cours ne peut pas être reconnu comme cours au choix dans les programmes suivants : 119010, 117510, 117520, 117540, 119110.
Initiation aux chiffriers électroniques
Environnement de travail. Notions de base. Les commandes. Les formules. Les fonctions. Les graphiques. La gestion des données. Les tableaux croisés dynamiques. Les macrocommandes. Applications clé en main. Remarque : Ce cours ne peut pas être reconnu comme cours au choix dans les programmes suivants : 102510, 117510, 117520, 117540, 117550, 117572, 117573, 117574, 119110.
Initiation aux bases de données
Environnement de travail. Notions fondamentales. Tables, requêtes, formulaires et rapports. Gestion d'une base de données. Programmation. Applications clé en main. Utilisation professionnelle. Remarque : Ce cours ne peut pas être reconnu comme cours au choix dans les programmes suivants : 117510, 117520, 117540, 117550, 117572, 117573, 117574, 119110.
Informatique pour sciences sociales
Initiation aux micro-ordinateurs. Concepts et vocabulaire. Logiciels et matériel. Traitement de l'information. Utilisation d'Internet. Gestion de bases de données. Logiciel de traitement statistique. Analyse qualitative et quantitative de données. Remarque : Ce cours ne peut pas être reconnu comme cours au choix dans les programmes suivants : 117510, 117520, 117540, 117550, 117572, 117573, 117574, 119110.