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Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Automne 2025
Maîtrise en informatique
Cycles supérieurs
|
Programme d'études
2-175-1-0
Spécialisez-vous dans un domaine précis de l'informatique : imagerie, intelligence artificielle, biologie computationnelle, informatique théorique et quantique, programmation et génie logiciel, recherche opérationnelle ou apprentissage automatique au MILA.
Sommaire et particularités
Temps plein
et
Demi-temps
Régime d'études
45 crédits
Cheminement avec mémoire ou thèse
, Cheminement sans mémoire ou thèse
Profitez de la maîtrise en informatique pour approfondir vos connaissances, vous spécialiser dans un des nombreux domaines de l'informatique et de la recherche opérationnelle, et vous initier à la recherche.
En réalisant un projet de recherche encadré par un membre de l’équipe enseignante ou d’une chaire de recherche de renommée mondiale, vous avez l’occasion de faire partie de la nouvelle génération de chercheuses et chercheurs spécialisés dans un domaine de pointe en informatique, comme l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’informatique quantique, la recherche opérationnelle, le génie logiciel, la bio-informatique, l’infographie, etc.
Vous avez également la possibilité d’effectuer une maîtrise avec stage ou travaux dirigés, vous permettant ainsi de faire le pont avec le milieu de l’emploi et de développer les habiletés professionnelles en lien avec les exigences du marché.
Environnement multidisciplinaire caractérisé par l’excellence en recherche et en innovation
Corps professoral de renommée internationale en intelligence artificielle, apprentissage automatique, informatique quantique, recherche opérationnelle, etc.
Cheminement avec mémoire, stage supervisé ou travail dirigé
Large éventail de cours dans de nombreux domaines de l’informatique
Soutien financier durant la 2e année des études
Plusieurs possibilités de recherche et d’applications en entreprise
Possibilité de réaliser la maîtrise au sein de l’Institut québécois d’intelligence artificielle MILA
options
Les admissions à ce programme ont lieu au trimestre d’automne seulement. Spécialisez-vous dans le domaine de l'apprentissage automatique qui ne s'oriente pas vers la recherche, mais plutôt vers l'acquisition des connaissances et de l'expérience nécessaires à l'application efficace de ces techniques dans n'importe quel domaine. Cette option inclut un stage en entreprise.
En intégrant la maîtrise professionnelle en apprentissage automatique, vous ferez partie de l’équipe de renommée internationale du MILA, le centre de recherche situé au cœur de l’écosystème québécois en intelligence artificielle.
Appliquez vos compétences informatiques et mathématiques à des problématiques liées à l'analyse et au traitement de l'information biologique (ADN, ARN, protéines, réseaux métaboliques, etc.). Cette option présente les questions fondamentales de la biologie computationnelle et les structures algorithmiques qu'on utilise pour y répondre. Vous serez appelé à suivre des cours liés aux différents aspects de cette discipline (biologie structurelle, génomique, phylogénie, séquençage, etc.) et à rédiger un mémoire qui vise à modéliser un problème biologique donné, à développer les outils algorithmiques et mathématiques nécessaires, à les tester sur des données simulées, avant de les appliquer à des données biologiques réelles.
Approfondissez vos connaissances en favorisant la recherche et la réflexion dans les domaines de l'informatique et de la recherche opérationnelle. Cette option permet l'apprentissage d'outils théoriques et analytiques en informatique et en recherche opérationnelle.
Développez une compréhension pratique et théorique des notions de pointe liées à l'infographie, aux effets spéciaux au cinéma, au jeu vidéo, à la modélisation géométrique, au traitement d'images et à la vision 3D. Le mémoire de recherche, spécialisé dans un de ces domaines ou à leur intersection, vous permettra de développer de nouvelles solutions menant à des publications scientifiques.
Poussez l'étude de notions informatiques nécessitant un niveau d'abstraction associé typiquement à la logique, à la combinatoire, aux mathématiques ou à la physique. Vous serez appelé à suivre des cours dans des domaines comme la cryptographie, la complexité et l'informatique quantique.
Développez les compétences théoriques et techniques nécessaires à la réalisation d'agents ou de modèles autonomes et adaptatifs. Vous serez appelé à suivre des cours liés aux différents aspects de cette discipline (forage de données, gestion des connaissances, traitement des langues, apprentissage automatique) et à rédiger un mémoire qui pourra notamment être en relation avec l'exploitation de données massives, une expertise prisée sur le marché du travail.
Maîtrisez des notions avancées en langages de programmation et en méthodes d'analyse, de conception, d'implantation et de maintenance des logiciels. En plus de suivre des cours sur ces notions avancées, vous devez effectuer un travail de recherche original sur un sujet lié à la programmation et au génie logiciel.
Découvrez le vaste domaine de l'optimisation déterministe et stochastique, avec applications en transport, en énergie, en simulation de systèmes complexes, etc. On y offre des cours portant aussi bien sur les bases (programmation linéaire, non linéaire et en nombres entiers) que sur des sujets plus pointus, tels que la programmation stochastique, la programmation dynamique, les modèles d'équilibre, les graphes ou les métaheuristiques. Les travaux de recherche sont liés à une application réelle et exigent une mise en œuvre informatique, ce qui vous permet d'acquérir des connaissances très prisées par le marché du travail.
Notez qu’il est possible que l’option qui vous intéresse ne soit pas offerte au trimestre pour lequel vous souhaitez faire une demande d’admission.
Les avantages d’étudier l’informatique à l’UdeM Place à l’excellence scientifique et à l’innovation
Intégrez l’environnement multidisciplinaire du Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) qui bénéficie d’un financement de recherche annuel de plus de 6 millions de dollars
Œuvrez au sein d’une multitude de laboratoires et de groupes de recherche, dont les travaux de pointe portent sur la logistique, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la translinguistique, les jeux vidéo, l’informatique quantique, la bio-informatique, la cryptographie, etc.
Réalisez une maîtrise de recherche avec mémoire ou travaux dirigés, avec stage dans une organisation privée ou publique, ou encore en apprentissage automatique au MILA
Exigences d'admission
Note importante
Vous êtes admissible sans avoir confirmé de directeur ou directrice de recherche, mais devrez le faire dans un délai prescrit.
Conditions d’admissibilité
Vous avez fait des
et obtenu, ou allez obtenir, un diplôme du programme ou de la province qui suit :
et obtenu, ou allez obtenir, un diplôme du programme ou du pays qui suit :
Assurez-vous de sélectionner vos choix pour afficher les conditions d’admissibilité qui s’appliquent à vous.
Remarques
La vérification des antécédents judiciaires est obligatoire pour toute personne qui désire œuvrer au sein d’un établissement de santé, de services sociaux et d’enseignement, y compris l’étudiant qui effectue un stage en milieu d’intervention.
Certains vaccins seront exigés pour toute personne qui désire œuvrer au sein d’un établissement de santé, de services sociaux, y compris l’étudiant qui effectue un stage en milieu d’intervention.
Notez que les critères quantitatifs ci-dessus ne remplacent pas l’analyse qualitative de votre dossier. Ces critères sont publiés uniquement à titre indicatif. Une admissibilité à un programme d’études ne garantit pas une offre d’admission. Les informations contenues sur cette page sont modifiables sans préavis.
Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits
2 117,74 $
Droits de scolarité :
1 483,65 $
Autres frais exigibles :
634,09 $
Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.
* En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025. Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024
Canadien(ne) non-résident(e) au Québec
Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits
5 264,89 $
Droits de scolarité :
4 630,80 $
Autres frais exigibles :
634,09 $
Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.
* En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025. Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024
Étudiant(e) international(e)
Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits
11 527,24 $
Droits de scolarité :
10 893,15 $
Autres frais exigibles :
634,09 $
Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.
Bonne nouvelle, ce montant peut être allégé!
En tant qu’étudiante ou étudiant international admis au baccalauréat, vous avez droit aux bourses d’exemption accordées par l’UdeM tout au long de votre parcours universitaire. Notez qu’une inscription à temps plein pendant deux trimestres s’impose pour les programmes du 1er cycle et qu’il est nécessaire de résider au Québec pour les programmes d’études exclusivement en ligne. En savoir plus
* Notez que ce montant peut varier selon le cheminement choisi (avec ou sans mémoire ou travail dirigé).
En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025. Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024
Étudiant(e) français(e) ou belge francophone
Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits
2 117,74 $
Droits de scolarité :
1 483,65 $
Autres frais exigibles :
634,09 $
Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.
* En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025. Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024
Soutien financier possible
Financement DIRO:
Soutien financier pour les 4 premières années d’études offert par le Département d’informatique et de recherche opérationnelle aux étudiantes et étudiants inscrits à plein temps au programme de doctorat
Bourses d'études supérieures et postdoctorales:
Bourses destinées aux étudiantes et étudiants inscrits dans un programme de cycles supérieurs
Bourses d'études de 2e cycle:
Financement offert dans le cadre de programmes de maîtrise avec ou sans mémoire
Bourse d'exemption UdeM pour étudiantes et étudiants internationaux:
Programme de bourses d’exemption UdeM destiné aux étudiantes et étudiants internationaux
Bourses de mobilité:
Programmes de financement pour étudiantes et étudiants de l'UdeM souhaitant se réaliser dans un contexte international
Perspectives d'avenir
Tirez avantage d’un taux de placement exceptionnel et accédez aux emplois les plus intéressants et les mieux rémunérés du secteur des technologies de l’information et des communications. Les entreprises privées, les firmes de consultation, les sociétés d’État et les institutions financières offrent, entre autres, d’excellents débouchés.
Envie d’approfondir vos compétences en recherche? Dirigez-vous vers le doctorat.
Structure du programme
(2-175-1-0)
Version 06 (A22)
La maîtrise comporte un minimum de 45 crédits. Elle est offerte selon les options suivantes:
- l'option Générale (Segment 70), laquelle peut être suivie selon les modalités suivantes: mémoire (MM), stage (ST), ou travaux dirigés (TD).
- l'option Apprentissage automatique (segment 77), qui est suivie selon la modalité avec stage (ST).
Les six options suivantes peuvent être suivies selon la modalité avec mémoire (MM):
- l'option Imagerie (Segment 71)
- l'option Intelligence artificielle (Segment 72)
- l'option Biologie computationnelle (Segment 73)
- l'option Informatique théorique et quantique (Segment 74)
- l'option Programmation et génie logiciel (Segment 75)
- l'option Recherche opérationnelle (Segment 76).
LÉGENDE CR :
crédit
Segment 70 Propre à l'option générale
Les crédits de l'option avec mémoire (MM), sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.
Les crédits de l'option avec stage (ST), sont répartis de la façon suivante : 22 crédits obligatoires attribués à un stage et 23 crédits à option.
Les crédits de l'option avec travaux dirigés (TD), sont répartis de la façon suivante : 22 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction de deux travaux dirigés et 23 crédits à option.
Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.
La participation aux séminaires du Département est obligatoire.
Bloc MM-70A Fondements en informatique
Option - Maximum 12 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6370
Informatique théorique
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6390
Fondements de l'apprentissage machine
4.0
Bloc MM-70B Élargissement des connaissances
Option - Maximum 16 crédits.
Cours
Titre
CR
BIN 6002
Principes d'analyse génomique
3.0
BIN 6003
Architecture des polymères biologiques
3.0
IFT 6010
Intelligence artificielle
4.0
IFT 6042
Synthèse d'images
4.0
IFT 6043
Rendu réaliste et interactif en médias numériques
4.0
IFT 6056
Chaîne de blocs et ses applications
4.0
IFT 6075
Interactions Humain - Machine
4.0
IFT 6080
Sujets en exploitation des ordinateurs
4.0
IFT 6085
Sujets en intelligence artificielle
4.0
IFT 6095
Sujets en infographie
4.0
IFT 6113
Modélisation géométrique et analyse de formes
4.0
IFT 6114
Conception computationnelle/fabrication numérique
4.0
IFT 6132
Prédiction structurée avancée et optimisation
4.0
IFT 6135
Apprentissage de représentations
4.0
IFT 6145
Vision tridimensionnelle
4.0
IFT 6150
Traitements d'images
4.0
IFT 6155
Informatique quantique
4.0
IFT 6161
Théorie de l’information
4.0
IFT 6162
Apprentissage par renforcement, commande optimale
4.0
IFT 6163
Apprentissage automatique pour les robots
4.0
IFT 6164
Apprentissage automatique antagoniste
4.0
IFT 6166
Méthodes tensorielles en apprentissage automatique
4.0
IFT 6167
Apprentissage automatique en continu
4.0
IFT 6168
Inférence causale et apprentissage automatique
4.0
IFT 6169
Principes théoriques de l'apprentissage profond
4.0
IFT 6172
Sémantique des langages de programmation
4.0
IFT 6180
Cryptologie : théorie et applications
4.0
IFT 6195
Sujets en informatique quantique
4.0
IFT 6232
Compilation
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6251
Sujets en génie logiciel
4.0
IFT 6253
Conception dirigée par modèles
4.0
IFT 6254
Fouille des dépôts logiciels
4.0
IFT 6255
Recherche d'information
4.0
IFT 6261
Traitement des connaissances
4.0
IFT 6268
Apprentissage automatique pour la vision
4.0
IFT 6269
Modèles graphiques probabilistes et apprentissage
4.0
IFT 6271
Sécurité informatique
4.0
IFT 6285
Traitement automatique des langues naturelles
4.0
IFT 6289
TALN avec apprentissage profond
4.0
IFT 6291
Bio-informatique génomique
4.0
IFT 6292
Bio-informatique moléculaire
4.0
IFT 6299
Sujets en bio-informatique
4.0
IFT 6504
Programmation mathématique
4.0
IFT 6512
Programmation stochastique
4.0
IFT 6521
Programmation dynamique
4.0
IFT 6551
Programmation en nombres entiers
4.0
IFT 6561
Simulation : aspects stochastiques
4.0
IFT 6575
Méthodes de recherche opérationnelle
4.0
IFT 6580
Sujets en optimisation
4.0
IFT 6755
Analyse du logiciel
4.0
IFT 6756
Théorie de l'apprentissage automatique
4.0
IFT 6757
Véhicules autonomes
4.0
IFT 6758
Science des données
4.0
IFT 6759
Projets avancés en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760A
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760B
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760C
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6765
Liens entre la vision par ordinateur et la langue
4.0
Bloc MM-70C Mémoire
Obligatoire - 30 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6900
Mémoire
30.0
Bloc ST-70A Fondements en informatique
Option - Maximum 12 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6370
Informatique théorique
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6390
Fondements de l'apprentissage machine
4.0
Bloc ST-70B Élargissement des connaissances
Option - Maximum 24 crédits.
Cours
Titre
CR
BIN 6002
Principes d'analyse génomique
3.0
BIN 6003
Architecture des polymères biologiques
3.0
IFT 6010
Intelligence artificielle
4.0
IFT 6042
Synthèse d'images
4.0
IFT 6043
Rendu réaliste et interactif en médias numériques
4.0
IFT 6056
Chaîne de blocs et ses applications
4.0
IFT 6075
Interactions Humain - Machine
4.0
IFT 6080
Sujets en exploitation des ordinateurs
4.0
IFT 6085
Sujets en intelligence artificielle
4.0
IFT 6095
Sujets en infographie
4.0
IFT 6113
Modélisation géométrique et analyse de formes
4.0
IFT 6114
Conception computationnelle/fabrication numérique
4.0
IFT 6132
Prédiction structurée avancée et optimisation
4.0
IFT 6135
Apprentissage de représentations
4.0
IFT 6145
Vision tridimensionnelle
4.0
IFT 6150
Traitements d'images
4.0
IFT 6155
Informatique quantique
4.0
IFT 6161
Théorie de l’information
4.0
IFT 6162
Apprentissage par renforcement, commande optimale
4.0
IFT 6163
Apprentissage automatique pour les robots
4.0
IFT 6164
Apprentissage automatique antagoniste
4.0
IFT 6166
Méthodes tensorielles en apprentissage automatique
4.0
IFT 6167
Apprentissage automatique en continu
4.0
IFT 6168
Inférence causale et apprentissage automatique
4.0
IFT 6169
Principes théoriques de l'apprentissage profond
4.0
IFT 6172
Sémantique des langages de programmation
4.0
IFT 6180
Cryptologie : théorie et applications
4.0
IFT 6195
Sujets en informatique quantique
4.0
IFT 6232
Compilation
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6251
Sujets en génie logiciel
4.0
IFT 6253
Conception dirigée par modèles
4.0
IFT 6254
Fouille des dépôts logiciels
4.0
IFT 6255
Recherche d'information
4.0
IFT 6261
Traitement des connaissances
4.0
IFT 6268
Apprentissage automatique pour la vision
4.0
IFT 6269
Modèles graphiques probabilistes et apprentissage
4.0
IFT 6271
Sécurité informatique
4.0
IFT 6285
Traitement automatique des langues naturelles
4.0
IFT 6289
TALN avec apprentissage profond
4.0
IFT 6291
Bio-informatique génomique
4.0
IFT 6292
Bio-informatique moléculaire
4.0
IFT 6299
Sujets en bio-informatique
4.0
IFT 6504
Programmation mathématique
4.0
IFT 6512
Programmation stochastique
4.0
IFT 6521
Programmation dynamique
4.0
IFT 6551
Programmation en nombres entiers
4.0
IFT 6561
Simulation : aspects stochastiques
4.0
IFT 6575
Méthodes de recherche opérationnelle
4.0
IFT 6580
Sujets en optimisation
4.0
IFT 6755
Analyse du logiciel
4.0
IFT 6756
Théorie de l'apprentissage automatique
4.0
IFT 6757
Véhicules autonomes
4.0
IFT 6758
Science des données
4.0
IFT 6759
Projets avancés en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760A
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760B
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760C
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6765
Liens entre la vision par ordinateur et la langue
4.0
Bloc ST-70C Stage
Obligatoire - 22 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6916
Stage
22.0
Bloc TD-70A Fondements en informatique
Option - Maximum 12 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6370
Informatique théorique
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6390
Fondements de l'apprentissage machine
4.0
Bloc TD-70B Élargissement des connaissances
Option - Maximum 24 crédits.
Cours
Titre
CR
BIN 6002
Principes d'analyse génomique
3.0
BIN 6003
Architecture des polymères biologiques
3.0
IFT 6010
Intelligence artificielle
4.0
IFT 6042
Synthèse d'images
4.0
IFT 6043
Rendu réaliste et interactif en médias numériques
4.0
IFT 6056
Chaîne de blocs et ses applications
4.0
IFT 6075
Interactions Humain - Machine
4.0
IFT 6080
Sujets en exploitation des ordinateurs
4.0
IFT 6085
Sujets en intelligence artificielle
4.0
IFT 6095
Sujets en infographie
4.0
IFT 6113
Modélisation géométrique et analyse de formes
4.0
IFT 6114
Conception computationnelle/fabrication numérique
4.0
IFT 6132
Prédiction structurée avancée et optimisation
4.0
IFT 6135
Apprentissage de représentations
4.0
IFT 6145
Vision tridimensionnelle
4.0
IFT 6150
Traitements d'images
4.0
IFT 6155
Informatique quantique
4.0
IFT 6161
Théorie de l’information
4.0
IFT 6162
Apprentissage par renforcement, commande optimale
4.0
IFT 6163
Apprentissage automatique pour les robots
4.0
IFT 6164
Apprentissage automatique antagoniste
4.0
IFT 6166
Méthodes tensorielles en apprentissage automatique
4.0
IFT 6167
Apprentissage automatique en continu
4.0
IFT 6168
Inférence causale et apprentissage automatique
4.0
IFT 6169
Principes théoriques de l'apprentissage profond
4.0
IFT 6172
Sémantique des langages de programmation
4.0
IFT 6180
Cryptologie : théorie et applications
4.0
IFT 6195
Sujets en informatique quantique
4.0
IFT 6232
Compilation
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6251
Sujets en génie logiciel
4.0
IFT 6253
Conception dirigée par modèles
4.0
IFT 6254
Fouille des dépôts logiciels
4.0
IFT 6255
Recherche d'information
4.0
IFT 6261
Traitement des connaissances
4.0
IFT 6268
Apprentissage automatique pour la vision
4.0
IFT 6269
Modèles graphiques probabilistes et apprentissage
4.0
IFT 6271
Sécurité informatique
4.0
IFT 6285
Traitement automatique des langues naturelles
4.0
IFT 6289
TALN avec apprentissage profond
4.0
IFT 6291
Bio-informatique génomique
4.0
IFT 6292
Bio-informatique moléculaire
4.0
IFT 6299
Sujets en bio-informatique
4.0
IFT 6504
Programmation mathématique
4.0
IFT 6512
Programmation stochastique
4.0
IFT 6521
Programmation dynamique
4.0
IFT 6551
Programmation en nombres entiers
4.0
IFT 6561
Simulation : aspects stochastiques
4.0
IFT 6575
Méthodes de recherche opérationnelle
4.0
IFT 6580
Sujets en optimisation
4.0
IFT 6755
Analyse du logiciel
4.0
IFT 6756
Théorie de l'apprentissage automatique
4.0
IFT 6757
Véhicules autonomes
4.0
IFT 6758
Science des données
4.0
IFT 6759
Projets avancés en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760A
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760B
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760C
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6765
Liens entre la vision par ordinateur et la langue
4.0
Bloc TD-70C Travaux dirigés
Obligatoire - 22 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6901
Travail dirigé 1
11.0
Cours
Titre
CR
IFT 6902
Travail dirigé 2
11.0
Segment 71 Propre à l'option imagerie
Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.
Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.
La participation aux séminaires du Département est obligatoire.
Bloc 71A Spécialisation en imagerie
Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6042
Synthèse d'images
4.0
IFT 6043
Rendu réaliste et interactif en médias numériques
4.0
IFT 6095
Sujets en infographie
4.0
IFT 6113
Modélisation géométrique et analyse de formes
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6114
Conception computationnelle/fabrication numérique
4.0
IFT 6145
Vision tridimensionnelle
4.0
IFT 6150
Traitements d'images
4.0
IFT 6268
Apprentissage automatique pour la vision
4.0
Bloc 71B Élargissement des connaissances
Option - Maximum 8 crédits.
Cours
Titre
CR
BIN 6002
Principes d'analyse génomique
3.0
BIN 6003
Architecture des polymères biologiques
3.0
IFT 6010
Intelligence artificielle
4.0
IFT 6056
Chaîne de blocs et ses applications
4.0
IFT 6075
Interactions Humain - Machine
4.0
IFT 6080
Sujets en exploitation des ordinateurs
4.0
IFT 6085
Sujets en intelligence artificielle
4.0
IFT 6132
Prédiction structurée avancée et optimisation
4.0
IFT 6135
Apprentissage de représentations
4.0
IFT 6155
Informatique quantique
4.0
IFT 6161
Théorie de l’information
4.0
IFT 6162
Apprentissage par renforcement, commande optimale
4.0
IFT 6163
Apprentissage automatique pour les robots
4.0
IFT 6164
Apprentissage automatique antagoniste
4.0
IFT 6166
Méthodes tensorielles en apprentissage automatique
4.0
IFT 6167
Apprentissage automatique en continu
4.0
IFT 6168
Inférence causale et apprentissage automatique
4.0
IFT 6169
Principes théoriques de l'apprentissage profond
4.0
IFT 6172
Sémantique des langages de programmation
4.0
IFT 6180
Cryptologie : théorie et applications
4.0
IFT 6195
Sujets en informatique quantique
4.0
IFT 6232
Compilation
4.0
IFT 6251
Sujets en génie logiciel
4.0
IFT 6253
Conception dirigée par modèles
4.0
IFT 6254
Fouille des dépôts logiciels
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6255
Recherche d'information
4.0
IFT 6261
Traitement des connaissances
4.0
IFT 6269
Modèles graphiques probabilistes et apprentissage
4.0
IFT 6271
Sécurité informatique
4.0
IFT 6285
Traitement automatique des langues naturelles
4.0
IFT 6289
TALN avec apprentissage profond
4.0
IFT 6291
Bio-informatique génomique
4.0
IFT 6292
Bio-informatique moléculaire
4.0
IFT 6299
Sujets en bio-informatique
4.0
IFT 6504
Programmation mathématique
4.0
IFT 6512
Programmation stochastique
4.0
IFT 6521
Programmation dynamique
4.0
IFT 6551
Programmation en nombres entiers
4.0
IFT 6561
Simulation : aspects stochastiques
4.0
IFT 6575
Méthodes de recherche opérationnelle
4.0
IFT 6580
Sujets en optimisation
4.0
IFT 6755
Analyse du logiciel
4.0
IFT 6756
Théorie de l'apprentissage automatique
4.0
IFT 6757
Véhicules autonomes
4.0
IFT 6758
Science des données
4.0
IFT 6759
Projets avancés en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760A
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760B
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760C
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6765
Liens entre la vision par ordinateur et la langue
4.0
Bloc 71C Mémoire
Obligatoire - 30 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6900
Mémoire
30.0
Segment 72 Propre à l'option intelligence artificielle
Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.
Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.
La participation aux séminaires du Département est obligatoire.
Bloc 72A Spécialisation en intelligence artificielle
Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6010
Intelligence artificielle
4.0
IFT 6080
Sujets en exploitation des ordinateurs
4.0
IFT 6085
Sujets en intelligence artificielle
4.0
IFT 6132
Prédiction structurée avancée et optimisation
4.0
IFT 6135
Apprentissage de représentations
4.0
IFT 6162
Apprentissage par renforcement, commande optimale
4.0
IFT 6163
Apprentissage automatique pour les robots
4.0
IFT 6164
Apprentissage automatique antagoniste
4.0
IFT 6166
Méthodes tensorielles en apprentissage automatique
4.0
IFT 6167
Apprentissage automatique en continu
4.0
IFT 6168
Inférence causale et apprentissage automatique
4.0
IFT 6169
Principes théoriques de l'apprentissage profond
4.0
IFT 6255
Recherche d'information
4.0
IFT 6261
Traitement des connaissances
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6268
Apprentissage automatique pour la vision
4.0
IFT 6269
Modèles graphiques probabilistes et apprentissage
4.0
IFT 6285
Traitement automatique des langues naturelles
4.0
IFT 6289
TALN avec apprentissage profond
4.0
IFT 6390
Fondements de l'apprentissage machine
4.0
IFT 6756
Théorie de l'apprentissage automatique
4.0
IFT 6757
Véhicules autonomes
4.0
IFT 6758
Science des données
4.0
IFT 6759
Projets avancés en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760A
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760B
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760C
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6765
Liens entre la vision par ordinateur et la langue
4.0
Bloc 72B Élargissement des connaissances
Option - Maximum 8 crédits.
Cours
Titre
CR
BIN 6002
Principes d'analyse génomique
3.0
BIN 6003
Architecture des polymères biologiques
3.0
IFT 6042
Synthèse d'images
4.0
IFT 6043
Rendu réaliste et interactif en médias numériques
4.0
IFT 6056
Chaîne de blocs et ses applications
4.0
IFT 6075
Interactions Humain - Machine
4.0
IFT 6095
Sujets en infographie
4.0
IFT 6113
Modélisation géométrique et analyse de formes
4.0
IFT 6114
Conception computationnelle/fabrication numérique
4.0
IFT 6145
Vision tridimensionnelle
4.0
IFT 6150
Traitements d'images
4.0
IFT 6155
Informatique quantique
4.0
IFT 6161
Théorie de l’information
4.0
IFT 6172
Sémantique des langages de programmation
4.0
IFT 6180
Cryptologie : théorie et applications
4.0
IFT 6195
Sujets en informatique quantique
4.0
IFT 6232
Compilation
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6251
Sujets en génie logiciel
4.0
IFT 6253
Conception dirigée par modèles
4.0
IFT 6254
Fouille des dépôts logiciels
4.0
IFT 6271
Sécurité informatique
4.0
IFT 6291
Bio-informatique génomique
4.0
IFT 6292
Bio-informatique moléculaire
4.0
IFT 6299
Sujets en bio-informatique
4.0
IFT 6370
Informatique théorique
4.0
IFT 6504
Programmation mathématique
4.0
IFT 6512
Programmation stochastique
4.0
IFT 6521
Programmation dynamique
4.0
IFT 6551
Programmation en nombres entiers
4.0
IFT 6561
Simulation : aspects stochastiques
4.0
IFT 6575
Méthodes de recherche opérationnelle
4.0
IFT 6580
Sujets en optimisation
4.0
IFT 6755
Analyse du logiciel
4.0
Bloc 72C Mémoire
Obligatoire - 30 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6900
Mémoire
30.0
Segment 73 Propre à l'option biologie computationnelle
Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.
Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.
La participation aux séminaires du Département est obligatoire.
L'accès aux laboratoires en sciences biologiques est possible.
Bloc 73A Spécialisation en biologie computationnelle
Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.
Cours
Titre
CR
BIN 6002
Principes d'analyse génomique
3.0
BIN 6003
Architecture des polymères biologiques
3.0
IFT 6291
Bio-informatique génomique
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6292
Bio-informatique moléculaire
4.0
IFT 6299
Sujets en bio-informatique
4.0
Bloc 73B Élargissement des connaissances
Option - Maximum 8 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6010
Intelligence artificielle
4.0
IFT 6042
Synthèse d'images
4.0
IFT 6043
Rendu réaliste et interactif en médias numériques
4.0
IFT 6056
Chaîne de blocs et ses applications
4.0
IFT 6075
Interactions Humain - Machine
4.0
IFT 6080
Sujets en exploitation des ordinateurs
4.0
IFT 6085
Sujets en intelligence artificielle
4.0
IFT 6095
Sujets en infographie
4.0
IFT 6113
Modélisation géométrique et analyse de formes
4.0
IFT 6114
Conception computationnelle/fabrication numérique
4.0
IFT 6132
Prédiction structurée avancée et optimisation
4.0
IFT 6135
Apprentissage de représentations
4.0
IFT 6145
Vision tridimensionnelle
4.0
IFT 6161
Théorie de l’information
4.0
IFT 6162
Apprentissage par renforcement, commande optimale
4.0
IFT 6163
Apprentissage automatique pour les robots
4.0
IFT 6164
Apprentissage automatique antagoniste
4.0
IFT 6166
Méthodes tensorielles en apprentissage automatique
4.0
IFT 6167
Apprentissage automatique en continu
4.0
IFT 6168
Inférence causale et apprentissage automatique
4.0
IFT 6169
Principes théoriques de l'apprentissage profond
4.0
IFT 6195
Sujets en informatique quantique
4.0
IFT 6232
Compilation
4.0
IFT 6251
Sujets en génie logiciel
4.0
IFT 6253
Conception dirigée par modèles
4.0
IFT 6254
Fouille des dépôts logiciels
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6255
Recherche d'information
4.0
IFT 6261
Traitement des connaissances
4.0
IFT 6268
Apprentissage automatique pour la vision
4.0
IFT 6269
Modèles graphiques probabilistes et apprentissage
4.0
IFT 6271
Sécurité informatique
4.0
IFT 6285
Traitement automatique des langues naturelles
4.0
IFT 6289
TALN avec apprentissage profond
4.0
IFT 6370
Informatique théorique
4.0
IFT 6390
Fondements de l'apprentissage machine
4.0
IFT 6504
Programmation mathématique
4.0
IFT 6512
Programmation stochastique
4.0
IFT 6521
Programmation dynamique
4.0
IFT 6551
Programmation en nombres entiers
4.0
IFT 6561
Simulation : aspects stochastiques
4.0
IFT 6575
Méthodes de recherche opérationnelle
4.0
IFT 6580
Sujets en optimisation
4.0
IFT 6755
Analyse du logiciel
4.0
IFT 6756
Théorie de l'apprentissage automatique
4.0
IFT 6757
Véhicules autonomes
4.0
IFT 6758
Science des données
4.0
IFT 6759
Projets avancés en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760A
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760B
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760C
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6765
Liens entre la vision par ordinateur et la langue
4.0
Bloc 73C Mémoire
Obligatoire - 30 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6900
Mémoire
30.0
Segment 74 Propre à l'option informatique théorique et quantique
Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.
Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.
La participation aux séminaires du Département est obligatoire.
Bloc 74A Spécialisation en Informatique théorique et quantique
Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6155
Informatique quantique
4.0
IFT 6161
Théorie de l’information
4.0
IFT 6180
Cryptologie : théorie et applications
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6195
Sujets en informatique quantique
4.0
IFT 6271
Sécurité informatique
4.0
IFT 6370
Informatique théorique
4.0
Bloc 74B Élargissement des connaissances
Option - Maximum 8 crédits.
Cours
Titre
CR
BIN 6002
Principes d'analyse génomique
3.0
BIN 6003
Architecture des polymères biologiques
3.0
IFT 6010
Intelligence artificielle
4.0
IFT 6042
Synthèse d'images
4.0
IFT 6043
Rendu réaliste et interactif en médias numériques
4.0
IFT 6056
Chaîne de blocs et ses applications
4.0
IFT 6075
Interactions Humain - Machine
4.0
IFT 6080
Sujets en exploitation des ordinateurs
4.0
IFT 6085
Sujets en intelligence artificielle
4.0
IFT 6095
Sujets en infographie
4.0
IFT 6113
Modélisation géométrique et analyse de formes
4.0
IFT 6114
Conception computationnelle/fabrication numérique
4.0
IFT 6132
Prédiction structurée avancée et optimisation
4.0
IFT 6135
Apprentissage de représentations
4.0
IFT 6145
Vision tridimensionnelle
4.0
IFT 6150
Traitements d'images
4.0
IFT 6162
Apprentissage par renforcement, commande optimale
4.0
IFT 6163
Apprentissage automatique pour les robots
4.0
IFT 6164
Apprentissage automatique antagoniste
4.0
IFT 6166
Méthodes tensorielles en apprentissage automatique
4.0
IFT 6167
Apprentissage automatique en continu
4.0
IFT 6168
Inférence causale et apprentissage automatique
4.0
IFT 6169
Principes théoriques de l'apprentissage profond
4.0
IFT 6172
Sémantique des langages de programmation
4.0
IFT 6232
Compilation
4.0
IFT 6251
Sujets en génie logiciel
4.0
IFT 6253
Conception dirigée par modèles
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6254
Fouille des dépôts logiciels
4.0
IFT 6255
Recherche d'information
4.0
IFT 6261
Traitement des connaissances
4.0
IFT 6268
Apprentissage automatique pour la vision
4.0
IFT 6269
Modèles graphiques probabilistes et apprentissage
4.0
IFT 6285
Traitement automatique des langues naturelles
4.0
IFT 6289
TALN avec apprentissage profond
4.0
IFT 6291
Bio-informatique génomique
4.0
IFT 6292
Bio-informatique moléculaire
4.0
IFT 6299
Sujets en bio-informatique
4.0
IFT 6390
Fondements de l'apprentissage machine
4.0
IFT 6504
Programmation mathématique
4.0
IFT 6512
Programmation stochastique
4.0
IFT 6521
Programmation dynamique
4.0
IFT 6551
Programmation en nombres entiers
4.0
IFT 6561
Simulation : aspects stochastiques
4.0
IFT 6575
Méthodes de recherche opérationnelle
4.0
IFT 6580
Sujets en optimisation
4.0
IFT 6755
Analyse du logiciel
4.0
IFT 6756
Théorie de l'apprentissage automatique
4.0
IFT 6757
Véhicules autonomes
4.0
IFT 6758
Science des données
4.0
IFT 6759
Projets avancés en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760A
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760B
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760C
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6765
Liens entre la vision par ordinateur et la langue
4.0
Bloc 74C Mémoire
Obligatoire - 30 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6900
Mémoire
30.0
Segment 75 Propre à l'option programmation et génie logiciel
Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.
Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.
La participation aux séminaires du Département est obligatoire.
Bloc 75A Spécialisation en programmation et génie logiciel
Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6080
Sujets en exploitation des ordinateurs
4.0
IFT 6172
Sémantique des langages de programmation
4.0
IFT 6232
Compilation
4.0
IFT 6251
Sujets en génie logiciel
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6253
Conception dirigée par modèles
4.0
IFT 6254
Fouille des dépôts logiciels
4.0
IFT 6755
Analyse du logiciel
4.0
Bloc 75B Élargissement des connaissances
Option - Maximum 8 crédits.
Cours
Titre
CR
BIN 6002
Principes d'analyse génomique
3.0
BIN 6003
Architecture des polymères biologiques
3.0
IFT 6010
Intelligence artificielle
4.0
IFT 6042
Synthèse d'images
4.0
IFT 6043
Rendu réaliste et interactif en médias numériques
4.0
IFT 6056
Chaîne de blocs et ses applications
4.0
IFT 6075
Interactions Humain - Machine
4.0
IFT 6080
Sujets en exploitation des ordinateurs
4.0
IFT 6085
Sujets en intelligence artificielle
4.0
IFT 6095
Sujets en infographie
4.0
IFT 6113
Modélisation géométrique et analyse de formes
4.0
IFT 6114
Conception computationnelle/fabrication numérique
4.0
IFT 6132
Prédiction structurée avancée et optimisation
4.0
IFT 6135
Apprentissage de représentations
4.0
IFT 6145
Vision tridimensionnelle
4.0
IFT 6150
Traitements d'images
4.0
IFT 6155
Informatique quantique
4.0
IFT 6161
Théorie de l’information
4.0
IFT 6162
Apprentissage par renforcement, commande optimale
4.0
IFT 6163
Apprentissage automatique pour les robots
4.0
IFT 6164
Apprentissage automatique antagoniste
4.0
IFT 6166
Méthodes tensorielles en apprentissage automatique
4.0
IFT 6167
Apprentissage automatique en continu
4.0
IFT 6168
Inférence causale et apprentissage automatique
4.0
IFT 6169
Principes théoriques de l'apprentissage profond
4.0
IFT 6180
Cryptologie : théorie et applications
4.0
IFT 6195
Sujets en informatique quantique
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6255
Recherche d'information
4.0
IFT 6261
Traitement des connaissances
4.0
IFT 6268
Apprentissage automatique pour la vision
4.0
IFT 6269
Modèles graphiques probabilistes et apprentissage
4.0
IFT 6271
Sécurité informatique
4.0
IFT 6285
Traitement automatique des langues naturelles
4.0
IFT 6289
TALN avec apprentissage profond
4.0
IFT 6291
Bio-informatique génomique
4.0
IFT 6292
Bio-informatique moléculaire
4.0
IFT 6299
Sujets en bio-informatique
4.0
IFT 6370
Informatique théorique
4.0
IFT 6390
Fondements de l'apprentissage machine
4.0
IFT 6504
Programmation mathématique
4.0
IFT 6512
Programmation stochastique
4.0
IFT 6521
Programmation dynamique
4.0
IFT 6551
Programmation en nombres entiers
4.0
IFT 6561
Simulation : aspects stochastiques
4.0
IFT 6575
Méthodes de recherche opérationnelle
4.0
IFT 6580
Sujets en optimisation
4.0
IFT 6756
Théorie de l'apprentissage automatique
4.0
IFT 6757
Véhicules autonomes
4.0
IFT 6758
Science des données
4.0
IFT 6759
Projets avancés en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760A
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760B
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760C
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6765
Liens entre la vision par ordinateur et la langue
4.0
Bloc 75C Mémoire
Obligatoire - 30 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6900
Mémoire
30.0
Segment 76 Propre à l'option recherche opérationnelle
Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.
Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.
La participation aux séminaires du Département est obligatoire.
Bloc 76A Spécialisation en recherche opérationnelle
Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6504
Programmation mathématique
4.0
IFT 6512
Programmation stochastique
4.0
IFT 6521
Programmation dynamique
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6551
Programmation en nombres entiers
4.0
IFT 6561
Simulation : aspects stochastiques
4.0
IFT 6575
Méthodes de recherche opérationnelle
4.0
Bloc 76B Élargissement des connaissances
Option - Maximum 8 crédits.
Cours
Titre
CR
BIN 6002
Principes d'analyse génomique
3.0
BIN 6003
Architecture des polymères biologiques
3.0
IFT 6010
Intelligence artificielle
4.0
IFT 6042
Synthèse d'images
4.0
IFT 6043
Rendu réaliste et interactif en médias numériques
4.0
IFT 6056
Chaîne de blocs et ses applications
4.0
IFT 6075
Interactions Humain - Machine
4.0
IFT 6080
Sujets en exploitation des ordinateurs
4.0
IFT 6085
Sujets en intelligence artificielle
4.0
IFT 6095
Sujets en infographie
4.0
IFT 6113
Modélisation géométrique et analyse de formes
4.0
IFT 6114
Conception computationnelle/fabrication numérique
4.0
IFT 6132
Prédiction structurée avancée et optimisation
4.0
IFT 6135
Apprentissage de représentations
4.0
IFT 6145
Vision tridimensionnelle
4.0
IFT 6150
Traitements d'images
4.0
IFT 6155
Informatique quantique
4.0
IFT 6161
Théorie de l’information
4.0
IFT 6162
Apprentissage par renforcement, commande optimale
4.0
IFT 6163
Apprentissage automatique pour les robots
4.0
IFT 6164
Apprentissage automatique antagoniste
4.0
IFT 6166
Méthodes tensorielles en apprentissage automatique
4.0
IFT 6167
Apprentissage automatique en continu
4.0
IFT 6168
Inférence causale et apprentissage automatique
4.0
IFT 6169
Principes théoriques de l'apprentissage profond
4.0
IFT 6172
Sémantique des langages de programmation
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6180
Cryptologie : théorie et applications
4.0
IFT 6195
Sujets en informatique quantique
4.0
IFT 6232
Compilation
4.0
IFT 6251
Sujets en génie logiciel
4.0
IFT 6253
Conception dirigée par modèles
4.0
IFT 6254
Fouille des dépôts logiciels
4.0
IFT 6255
Recherche d'information
4.0
IFT 6261
Traitement des connaissances
4.0
IFT 6268
Apprentissage automatique pour la vision
4.0
IFT 6269
Modèles graphiques probabilistes et apprentissage
4.0
IFT 6271
Sécurité informatique
4.0
IFT 6285
Traitement automatique des langues naturelles
4.0
IFT 6289
TALN avec apprentissage profond
4.0
IFT 6291
Bio-informatique génomique
4.0
IFT 6292
Bio-informatique moléculaire
4.0
IFT 6299
Sujets en bio-informatique
4.0
IFT 6580
Sujets en optimisation
4.0
IFT 6755
Analyse du logiciel
4.0
IFT 6756
Théorie de l'apprentissage automatique
4.0
IFT 6757
Véhicules autonomes
4.0
IFT 6758
Science des données
4.0
IFT 6759
Projets avancés en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760A
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760B
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760C
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6765
Liens entre la vision par ordinateur et la langue
4.0
Bloc 76C Mémoire
Obligatoire - 30 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6900
Mémoire
30.0
Segment 77 Propre à l'option apprentissage automatique
Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 38 crédits obligatoires dont 22 sont attribués à un stage, et 7 crédits à option.
Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.
La participation aux séminaires du Département est obligatoire.
Bloc 77A Fondement en apprentissage automatique
Obligatoire - 16 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6135
Apprentissage de représentations
4.0
IFT 6390
Fondements de l'apprentissage machine
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6758
Science des données
4.0
IFT 6759
Projets avancés en apprentissage automatique
4.0
Bloc 77B Approfondissement des connaissances
Option - Minimum 4 crédits, maximum 8 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6010
Intelligence artificielle
4.0
IFT 6132
Prédiction structurée avancée et optimisation
4.0
IFT 6162
Apprentissage par renforcement, commande optimale
4.0
IFT 6163
Apprentissage automatique pour les robots
4.0
IFT 6164
Apprentissage automatique antagoniste
4.0
IFT 6166
Méthodes tensorielles en apprentissage automatique
4.0
IFT 6167
Apprentissage automatique en continu
4.0
IFT 6168
Inférence causale et apprentissage automatique
4.0
IFT 6169
Principes théoriques de l'apprentissage profond
4.0
IFT 6255
Recherche d'information
4.0
IFT 6268
Apprentissage automatique pour la vision
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6269
Modèles graphiques probabilistes et apprentissage
4.0
IFT 6285
Traitement automatique des langues naturelles
4.0
IFT 6289
TALN avec apprentissage profond
4.0
IFT 6551
Programmation en nombres entiers
4.0
IFT 6756
Théorie de l'apprentissage automatique
4.0
IFT 6757
Véhicules autonomes
4.0
IFT 6760A
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760B
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760C
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6765
Liens entre la vision par ordinateur et la langue
4.0
Bloc 77C Élargissement des connaissances
Option - Maximum 4 crédits.
Cours
Titre
CR
BIN 6002
Principes d'analyse génomique
3.0
BIN 6003
Architecture des polymères biologiques
3.0
IFT 6042
Synthèse d'images
4.0
IFT 6043
Rendu réaliste et interactif en médias numériques
4.0
IFT 6056
Chaîne de blocs et ses applications
4.0
IFT 6075
Interactions Humain - Machine
4.0
IFT 6080
Sujets en exploitation des ordinateurs
4.0
IFT 6085
Sujets en intelligence artificielle
4.0
IFT 6095
Sujets en infographie
4.0
IFT 6113
Modélisation géométrique et analyse de formes
4.0
IFT 6114
Conception computationnelle/fabrication numérique
4.0
IFT 6145
Vision tridimensionnelle
4.0
IFT 6150
Traitements d'images
4.0
IFT 6155
Informatique quantique
4.0
IFT 6161
Théorie de l’information
4.0
IFT 6172
Sémantique des langages de programmation
4.0
IFT 6180
Cryptologie : théorie et applications
4.0
IFT 6195
Sujets en informatique quantique
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6232
Compilation
4.0
IFT 6251
Sujets en génie logiciel
4.0
IFT 6253
Conception dirigée par modèles
4.0
IFT 6254
Fouille des dépôts logiciels
4.0
IFT 6261
Traitement des connaissances
4.0
IFT 6271
Sécurité informatique
4.0
IFT 6291
Bio-informatique génomique
4.0
IFT 6292
Bio-informatique moléculaire
4.0
IFT 6299
Sujets en bio-informatique
4.0
IFT 6370
Informatique théorique
4.0
IFT 6504
Programmation mathématique
4.0
IFT 6512
Programmation stochastique
4.0
IFT 6521
Programmation dynamique
4.0
IFT 6561
Simulation : aspects stochastiques
4.0
IFT 6575
Méthodes de recherche opérationnelle
4.0
IFT 6580
Sujets en optimisation
4.0
IFT 6755
Analyse du logiciel
4.0
Bloc 77D Stage
Obligatoire - 22 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6917
Stage en apprentissage automatique
22.0
Programmes à explorer
Plus de choix au bout des doigts
Mettez les chances de votre côté en ajoutant plusieurs programmes à votre demande d’admission. Voici d’autres choix d’études ayant piqué la curiosité des candidates et candidats intéressés par ce programme :
Sciences de l'information - archivistique et bibliothéconomie
Maîtrise |
2-055-1-2 |
51
crédits
Bio-informatique
Maîtrise |
2-468-1-0 |
45
crédits
Finance mathématique et computationnelle
Maîtrise |
2-239-1-1 |
45
crédits
Informatique
Doctorat |
3-175-1-0 |
90
crédits
Règlement des études – dispositions propres au programme
Les études sont régies par le Règlement des études supérieures et postdoctorales et par les dispositions suivantes :
1. Conditions d'admissibilité Pour être admissible à titre d'étudiant régulier à la maîtrise en informatique, le candidat doit :
satisfaire aux conditions générales d'admissibilité (section XI du Règlement pédagogique) des études supérieures et postdoctorales
être titulaire d'un baccalauréat en informatique, ou d'un diplôme le préparant adéquatement aux études qu'il veut entreprendre ou bien attester d'une formation jugée équivalente
avoir obtenu, au 1er cycle, une moyenne d'au moins 3,0 sur 4,3 (ou l'équivalent) ou la moyenne exigée par l'université d'origine pour l'admission à un programme de 2e cycle, si celle-ci est plus élevée
avoir déjà réussi un minimum de 40 crédits de cours universitaires (ou l'équivalent) en informatique et en mathématiques, incluant des cours de calcul, d'algèbre linéaire, de probabilités et statistique, de structures de données et d'algorithmique; le Département peut, dans le cas contraire, imposer des cours préparatoires et des cours complémentaires.
L'étudiant du D.E.S.S. en apprentissage automatique qui a terminé au moins 2 cours tout en maintenant une moyenne d'au moins 3,3 sur 4,3 peut soumettre une demande d'admission à la maîtrise.
Le candidat doit avoir une connaissance de la langue française atteignant le niveau que l'Université estime minimal pour s'engager dans le programme. À cette fin, le candidat doit avoir réalisé une partie significative de ses études dans cette langue. Dans le cas contraire, il doit, si la Faculté l'exige, faire la preuve d'une connaissance suffisante du français en présentant les résultats d'un test de français reconnu par l'Université de Montréal.
Les résultats doivent attester de l'atteinte du niveau B2 du Cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL) pour les deux compétences suivantes :
Compréhension orale.
Compréhension écrite.
Veuillez prendre note que les tests de français TFI (Test de français international) faits après le 1er février 2023 ne sont plus acceptés. Toutefois, les résultats des tests TFI obtenus avant cette date et dont la validité n'est pas échue continueront d'être honorés jusqu'à leur date d'expiration. Un score minimal de 605/990 à ce test sera exigé pour l'admission.
2. Conditions particulières pour l'option apprentissage automatique (Segment 77)
Le candidat doit avoir une bonne connaissance du français et de l'anglais.
Le formulaire de demande de supervision Mila doit être obligatoirement rempli et déposé avant la candidature au programme. Attention, ce formulaire est disponible uniquement entre le 15 octobre et le 1er décembre. Il doit donc les être rempli et soumis à Mila au plus tard le 1er décembre, 23:59 (EDT).
L'étudiant du D.E.S.S. en apprentissage automatique qui a terminé au moins 2 cours tout en maintenant une moyenne d'au moins 3,3 sur 4,3 peut soumettre une demande d'admission à la maîtrise.