École de santé publique, Médecine sociale et préventive
Données manquantes et méthodes d'imputation
Description et classification des types de données manquantes. Impact de leur traitement sur les analyses (biais et inférence). Avantages et désavantages des méthodes d'imputation conventionnelles. Imputation multiple, théorie et applications.
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Crédit
1.0
Exigences d'inscription
Préalable : MSO 6067 ou MSO 6069 ou STT 6415 ou une base de régression en R
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