Faculté de médecine
Maîtrise en sciences de la réadaptation
Structure du programme
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Cycles supérieurs 2-743-1-0
Liste des cours
| Titre officiel | Maîtrise en sciences de la réadaptation (M. Sc.) |
|---|---|
| Type | Maîtrise ès sciences (M. Sc.) |
| Numéro | 2-743-1-0 |
Version 03 (A26)
La maîtrise comporte 45 crédits.
Segment 70
Les crédits de la maîtrise sont répartis de la façon suivante : 42 crédits obligatoires, dont 34 crédits attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire, ainsi qu’un maximum de 3 crédits à option et 3 crédits au choix.
Bloc 70A
Obligatoire - 8 crédits.Éthique et recherche en santé
Les développements biomédicaux et l'éthique de la recherche; les grands textes régulateurs; le rapport éthique et technoscience; l'évaluation éthique d'un projet; l'intégrité scientifique du chercheur.
Réadaptation factuelle
Lectures, interprétation, critique et synthèse de résultats de recherche en réadaptation. Interprétation de pointages, critique et comparaison d'instruments de mesure utilisés en réadaptation selon les meilleures évidences.
Recherche appliquée en réadaptation
Appropriation d'un cadre commun pour l'élaboration d'une méthodologie de recherche à l'intérieur d'une problématique en réadaptation. Analyse critique du développement et de l'évaluation des instruments de mesure en réadaptation.
Développement des compétences transversales
Planification autonome et mise en œuvre du développement de compétences transversales tout au long de la formation.
Bloc 70B
Option – Maximum 3 crédits.Méthodologie avancée (qualitative et mixte)
Conception et mise en oeuvre de projets multidisciplinaires intégrant les méthodes mixtes et les multiméthodes, notamment en sciences biomédicales. Ce cours vise à comprendre les enjeux conceptuels et les procédures fondamentales de ces méthodes. Remarques : Ce cours n'est pas exclusivement réservé aux étudiants de sciences biomédicales.
Introduction à la biostatistique
Statistiques descriptives. Distributions. Échantillonnage. Estimations ponctuelle et par intervalle. Test de t et analyse de variance. Régression et corrélation. Analyse de données catégorielles. Approche opérationnelle à l'aide de problèmes.
Régressions linéaire et logistique, et ANOVA
ANOVA à deux facteurs et interaction. Modèles linaires généralisés simples et multiples, incluant la régression linéaire, la régression logistique et la régression de Poisson. Modélisation et applications avec le logiciel R. Remarque : Préalable MSO6061 ou (permission de l'enseignant, incluant les étudiants ayant complété MSO6060)