
Maîtrise en informatique Cycles supérieurs \| Programme d'études 2-175-1-0 Spécialisez-vous dans un domaine précis de l'informatique : imagerie, intelligence artificielle, biologie computationnelle, informatique théorique et quantique, programmation et génie logiciel, recherche opérationnelle ou apprentissage automatique au MILA. Sommaire et particularités Temps plein et Demi-temps Régime d'études 45 crédits Cheminement avec mémoire ou thèse , Cheminement sans mémoire ou thèse Modalité Information sur le programme Nadia El-Mabrouk Céline Bégin Voir les détails donnés par le DIRO Département d'informatique et de recherche opérationnelle Faculté des arts et des sciences Admission Information sur l'admission Communiquer avec le Service de l'admission et du recrutement Visiter le Centre d’aide en ligne Survol du programme À propos Démarquez-vous dans une branche de l’informatique Profitez de la maîtrise en informatique pour approfondir vos connaissances, vous spécialiser dans un des nombreux domaines de l'informatique et de la recherche opérationnelle, et vous initier à la recherche. En réalisant un projet de recherche encadré par un membre de l’équipe enseignante ou d’une chaire de recherche de renommée mondiale, vous avez l’occasion de faire partie de la nouvelle génération de chercheuses et chercheurs spécialisés dans un domaine de pointe en informatique, comme l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’informatique quantique, la recherche opérationnelle, le génie logiciel, la bio-informatique, l’infographie, etc. Vous avez également la possibilité d’effectuer une maîtrise avec stage ou travaux dirigés, vous permettant ainsi de faire le pont avec le milieu de l’emploi et de développer les habiletés professionnelles en lien avec les exigences du marché. Environnement multidisciplinaire caractérisé par l’excellence en recherche et en innovation Corps professoral de renommée internationale en intelligence artificielle, apprentissage automatique, informatique quantique, recherche opérationnelle, etc. Cheminement avec mémoire, stage supervisé ou travail dirigé Large éventail de cours dans de nombreux domaines de l’informatique Soutien financier durant la 2e année des études Plusieurs possibilités de recherche et d’applications en entreprise Possibilité de réaliser la maîtrise au sein de l’Institut québécois d’intelligence artificielle MILA options Les admissions à ce programme ont lieu au trimestre d’automne seulement. Spécialisez-vous dans le domaine de l'apprentissage automatique qui ne s'oriente pas vers la recherche, mais plutôt vers l'acquisition des connaissances et de l'expérience nécessaires à l'application efficace de ces techniques dans n'importe quel domaine. Cette option inclut un stage en entreprise. En intégrant la maîtrise professionnelle en apprentissage automatique, vous ferez partie de l’équipe de renommée internationale du MILA, le centre de recherche situé au cœur de l’écosystème québécois en intelligence artificielle. Appliquez vos compétences informatiques et mathématiques à des problématiques liées à l'analyse et au traitement de l'information biologique (ADN, ARN, protéines, réseaux métaboliques, etc.). Cette option présente les questions fondamentales de la biologie computationnelle et les structures algorithmiques qu'on utilise pour y répondre. Vous serez appelé à suivre des cours liés aux différents aspects de cette discipline (biologie structurelle, génomique, phylogénie, séquençage, etc.) et à rédiger un mémoire qui vise à modéliser un problème biologique donné, à développer les outils algorithmiques et mathématiques nécessaires, à les tester sur des données simulées, avant de les appliquer à des données biologiques réelles. Approfondissez vos connaissances en favorisant la recherche et la réflexion dans les domaines de l'informatique et de la recherche opérationnelle. Cette option permet l'apprentissage d'outils théoriques et analytiques en informatique et en recherche opérationnelle. Développez une compréhension pratique et théorique des notions de pointe liées à l'infographie, aux effets spéciaux au cinéma, au jeu vidéo, à la modélisation géométrique, au traitement d'images et à la vision 3D. Le mémoire de recherche, spécialisé dans un de ces domaines ou à leur intersection, vous permettra de développer de nouvelles solutions menant à des publications scientifiques. Poussez l'étude de notions informatiques nécessitant un niveau d'abstraction associé typiquement à la logique, à la combinatoire, aux mathématiques ou à la physique. Vous serez appelé à suivre des cours dans des domaines comme la cryptographie, la complexité et l'informatique quantique. Développez les compétences théoriques et techniques nécessaires à la réalisation d'agents ou de modèles autonomes et adaptatifs. Vous serez appelé à suivre des cours liés aux différents aspects de cette discipline (forage de données, gestion des connaissances, traitement des langues, apprentissage automatique) et à rédiger un mémoire qui pourra notamment être en relation avec l'exploitation de données massives, une expertise prisée sur le marché du travail. Maîtrisez des notions avancées en langages de programmation et en méthodes d'analyse, de conception, d'implantation et de maintenance des logiciels. En plus de suivre des cours sur ces notions avancées, vous devez effectuer un travail de recherche original sur un sujet lié à la programmation et au génie logiciel. Découvrez le vaste domaine de l'optimisation déterministe et stochastique, avec applications en transport, en énergie, en simulation de systèmes complexes, etc. On y offre des cours portant aussi bien sur les bases (programmation linéaire, non linéaire et en nombres entiers) que sur des sujets plus pointus, tels que la programmation stochastique, la programmation dynamique, les modèles d'équilibre, les graphes ou les métaheuristiques. Les travaux de recherche sont liés à une application réelle et exigent une mise en œuvre informatique, ce qui vous permet d'acquérir des connaissances très prisées par le marché du travail. Notez qu’il est possible que l’option qui vous intéresse ne soit pas offerte au trimestre pour lequel vous souhaitez faire une demande d’admission. Les avantages d’étudier l’informatique à l’UdeM Place à l’excellence scientifique et à l’innovation Intégrez l’environnement multidisciplinaire du Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) qui bénéficie d’un financement de recherche annuel de plus de 6 millions de dollars Œuvrez au sein d’une multitude de laboratoires et de groupes de recherche, dont les travaux de pointe portent sur la logistique, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la translinguistique, les jeux vidéo, l’informatique quantique, la bio-informatique, la cryptographie, etc. Réalisez une maîtrise de recherche avec mémoire ou travaux dirigés, avec stage dans une organisation privée ou publique, ou encore en apprentissage automatique au MILA Exigences d'admission Note importante Vous êtes admissible sans avoir confirmé de directeur ou directrice de recherche, mais devrez le faire dans un délai prescrit. Conditions d’admissibilité Vous avez fait des et obtenu, ou allez obtenir, un diplôme du programme ou de la province qui suit : et obtenu, ou allez obtenir, un diplôme du programme ou du pays qui suit : Assurez-vous de sélectionner vos choix pour afficher les conditions d’admissibilité qui s’appliquent à vous. Remarques La vérification des antécédents judiciaires est obligatoire pour toute personne qui désire œuvrer au sein d’un établissement de santé, de services sociaux et d’enseignement, y compris l’étudiant qui effectue un stage en milieu d’intervention. Certains vaccins seront exigés pour toute personne qui désire œuvrer au sein d’un établissement de santé, de services sociaux, y compris l’étudiant qui effectue un stage en milieu d’intervention. Notez que les critères quantitatifs ci-dessus ne remplacent pas l’analyse qualitative de votre dossier. Ces critères sont publiés uniquement à titre indicatif. Une admissibilité à un programme d’études ne garantit pas une offre d’admission. Les informations contenues sur cette page sont modifiables sans préavis. Programmes d’études de provenance Plusieurs étudiants de l’Université de Montréal inscrits à ce programme provenaient des programmes suivants : Baccalauréat en informatique Baccalauréat en mathématiques et informatique Tout savoir sur l’admissibilité à ce programme Avez-vous toutes les informations nécessaires pour démarrer votre demande d’admission? Voici quelques trucs et idées pour vous aider à mieux naviguer dans le processus d’admission. Vérifier les conditions d’admissibilité Respecter les dates limites de dépôt Guide du candidat aux cycles supérieurs Processus d’admission en 5 étapes faciles Règlement pédagogique des études supérieures et postdoctorales Coûts et aide financière Résident(e) permanent(e) du Québec Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits 2 117,74 $ Droits de scolarité : 1 483,65 $ Autres frais exigibles : 634,09 $ Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc. * En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025. Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024 Canadien(ne) non-résident(e) au Québec Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits 5 264,89 $ Droits de scolarité : 4 630,80 $ Autres frais exigibles : 634,09 $ Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc. * En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025. Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024 Étudiant(e) international(e) Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits 11 527,24 $ Droits de scolarité : 10 893,15 $ Autres frais exigibles : 634,09 $ Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc. Bonne nouvelle, ce montant peut être allégé! En tant qu’étudiante ou étudiant international admis au baccalauréat, vous avez droit aux bourses d’exemption accordées par l’UdeM tout au long de votre parcours universitaire. Notez qu’une inscription à temps plein pendant deux trimestres s’impose pour les programmes du 1er cycle et qu’il est nécessaire de résider au Québec pour les programmes d’études exclusivement en ligne. En savoir plus * Notez que ce montant peut varier selon le cheminement choisi (avec ou sans mémoire ou travail dirigé). En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025. Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024 Étudiant(e) français(e) ou belge francophone Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits 2 117,74 $ Droits de scolarité : 1 483,65 $ Autres frais exigibles : 634,09 $ Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc. * En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025. Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024 Soutien financier possible Financement DIRO: Soutien financier pour les 4 premières années d’études offert par le Département d’informatique et de recherche opérationnelle aux étudiantes et étudiants inscrits à plein temps au programme de doctorat Bourses d'études supérieures et postdoctorales: Bourses destinées aux étudiantes et étudiants inscrits dans un programme de cycles supérieurs Bourses d'études de 2e cycle: Financement offert dans le cadre de programmes de maîtrise avec ou sans mémoire Bourse d'exemption UdeM: Bourse destinée aux étudiantes et étudiants internationaux (à l’exception des personnes candidates françaises ou belges francophones) Bourse de mobilité: Financement pour étudiantes et étudiants de l’UdeM souhaitant se réaliser à l’extérieur du Québec Perspectives d'avenir Tirez avantage d’un taux de placement exceptionnel et accédez aux emplois les plus intéressants et les mieux rémunérés du secteur des technologies de l’information et des communications. Les entreprises privées, les firmes de consultation, les sociétés d’État et les institutions financières offrent, entre autres, d’excellents débouchés. Envie d’approfondir vos compétences en recherche? Dirigez-vous vers le doctorat. Structure du programme (2-175-1-0) Version 06 (A22) La maîtrise comporte un minimum de 45 crédits. Elle est offerte selon les options suivantes: - l'option Générale (Segment 70), laquelle peut être suivie selon les modalités suivantes: mémoire (MM), stage (ST), ou travaux dirigés (TD). - l'option Apprentissage automatique (segment 77), qui est suivie selon la modalité avec stage (ST). Les six options suivantes peuvent être suivies selon la modalité avec mémoire (MM): - l'option Imagerie (Segment 71) - l'option Intelligence artificielle (Segment 72) - l'option Biologie computationnelle (Segment 73) - l'option Informatique théorique et quantique (Segment 74) - l'option Programmation et génie logiciel (Segment 75) - l'option Recherche opérationnelle (Segment 76). LÉGENDE CR : crédit Segment 70 Propre à l'option générale Les crédits de l'option avec mémoire (MM), sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option. Les crédits de l'option avec stage (ST), sont répartis de la façon suivante : 22 crédits obligatoires attribués à un stage et 23 crédits à option. Les crédits de l'option avec travaux dirigés (TD), sont répartis de la façon suivante : 22 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction de deux travaux dirigés et 23 crédits à option. Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi. La participation aux séminaires du Département est obligatoire. Bloc MM-70A Fondements en informatique Option - Maximum 12 crédits. Cours Titre CR IFT 6370 Informatique théorique 4.0 Cours Titre CR IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 Bloc MM-70B Élargissement des connaissances Option - Maximum 16 crédits. Cours Titre CR BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0 IFT 6042 Synthèse d'images 4.0 IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0 IFT 6056 Chaîne de blocs et ses applications 4.0 IFT 6075 Méthodes empiriques en interaction humain-machine 4.0 IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0 IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0 IFT 6095 Sujets en infographie 4.0 IFT 6113 Modélisation géométrique et analyse de formes 4.0 IFT 6114 Conception computationnelle/fabrication numérique 4.0 IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0 IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0 IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 IFT 6150 Traitements d'images 4.0 IFT 6155 Informatique quantique 4.0 IFT 6161 Théorie de l’information 4.0 IFT 6162 Apprentissage par renforcement, commande optimale 4.0 IFT 6163 Apprentissage automatique pour les robots 4.0 IFT 6164 Apprentissage automatique antagoniste 4.0 IFT 6166 Méthodes tensorielles en apprentissage automatique 4.0 IFT 6167 Apprentissage automatique en continu 4.0 IFT 6168 Inférence causale et apprentissage automatique 4.0 IFT 6169 Principes théoriques de l'apprentissage profond 4.0 IFT 6172 Sémantique des langages de programmation 4.0 IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0 IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0 IFT 6232 Compilation 4.0 Cours Titre CR IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0 IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0 IFT 6255 Recherche d'information 4.0 IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0 IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 IFT 6289 TALN avec apprentissage profond 4.0 IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0 IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 IFT 6512 Programmation stochastique 4.0 IFT 6521 Programmation dynamique 4.0 IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0 IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 IFT 6580 Sujets en optimisation 4.0 IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0 IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0 IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 IFT 6758 Science des données 4.0 IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6765 Liens entre la vision par ordinateur et la langue 4.0 Bloc MM-70C Mémoire Obligatoire - 30 crédits. Cours Titre CR IFT 6900 Mémoire 30.0 Bloc ST-70A Fondements en informatique Option - Maximum 12 crédits. Cours Titre CR IFT 6370 Informatique théorique 4.0 Cours Titre CR IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 Bloc ST-70B Élargissement des connaissances Option - Maximum 24 crédits. Cours Titre CR BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0 IFT 6042 Synthèse d'images 4.0 IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0 IFT 6056 Chaîne de blocs et ses applications 4.0 IFT 6075 Méthodes empiriques en interaction humain-machine 4.0 IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0 IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0 IFT 6095 Sujets en infographie 4.0 IFT 6113 Modélisation géométrique et analyse de formes 4.0 IFT 6114 Conception computationnelle/fabrication numérique 4.0 IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0 IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0 IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 IFT 6150 Traitements d'images 4.0 IFT 6155 Informatique quantique 4.0 IFT 6161 Théorie de l’information 4.0 IFT 6162 Apprentissage par renforcement, commande optimale 4.0 IFT 6163 Apprentissage automatique pour les robots 4.0 IFT 6164 Apprentissage automatique antagoniste 4.0 IFT 6166 Méthodes tensorielles en apprentissage automatique 4.0 IFT 6167 Apprentissage automatique en continu 4.0 IFT 6168 Inférence causale et apprentissage automatique 4.0 IFT 6169 Principes théoriques de l'apprentissage profond 4.0 IFT 6172 Sémantique des langages de programmation 4.0 IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0 IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0 IFT 6232 Compilation 4.0 Cours Titre CR IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0 IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0 IFT 6255 Recherche d'information 4.0 IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0 IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 IFT 6289 TALN avec apprentissage profond 4.0 IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0 IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 IFT 6512 Programmation stochastique 4.0 IFT 6521 Programmation dynamique 4.0 IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0 IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 IFT 6580 Sujets en optimisation 4.0 IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0 IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0 IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 IFT 6758 Science des données 4.0 IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6765 Liens entre la vision par ordinateur et la langue 4.0 Bloc ST-70C Stage Obligatoire - 22 crédits. Cours Titre CR IFT 6916 Stage 22.0 Bloc TD-70A Fondements en informatique Option - Maximum 12 crédits. Cours Titre CR IFT 6370 Informatique théorique 4.0 Cours Titre CR IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 Bloc TD-70B Élargissement des connaissances Option - Maximum 24 crédits. Cours Titre CR BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0 IFT 6042 Synthèse d'images 4.0 IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0 IFT 6056 Chaîne de blocs et ses applications 4.0 IFT 6075 Méthodes empiriques en interaction humain-machine 4.0 IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0 IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0 IFT 6095 Sujets en infographie 4.0 IFT 6113 Modélisation géométrique et analyse de formes 4.0 IFT 6114 Conception computationnelle/fabrication numérique 4.0 IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0 IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0 IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 IFT 6150 Traitements d'images 4.0 IFT 6155 Informatique quantique 4.0 IFT 6161 Théorie de l’information 4.0 IFT 6162 Apprentissage par renforcement, commande optimale 4.0 IFT 6163 Apprentissage automatique pour les robots 4.0 IFT 6164 Apprentissage automatique antagoniste 4.0 IFT 6166 Méthodes tensorielles en apprentissage automatique 4.0 IFT 6167 Apprentissage automatique en continu 4.0 IFT 6168 Inférence causale et apprentissage automatique 4.0 IFT 6169 Principes théoriques de l'apprentissage profond 4.0 IFT 6172 Sémantique des langages de programmation 4.0 IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0 IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0 IFT 6232 Compilation 4.0 Cours Titre CR IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0 IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0 IFT 6255 Recherche d'information 4.0 IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0 IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 IFT 6289 TALN avec apprentissage profond 4.0 IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0 IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 IFT 6512 Programmation stochastique 4.0 IFT 6521 Programmation dynamique 4.0 IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0 IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 IFT 6580 Sujets en optimisation 4.0 IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0 IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0 IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 IFT 6758 Science des données 4.0 IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6765 Liens entre la vision par ordinateur et la langue 4.0 Bloc TD-70C Travaux dirigés Obligatoire - 22 crédits. Cours Titre CR IFT 6901 Travail dirigé 1 11.0 Cours Titre CR IFT 6902 Travail dirigé 2 11.0 Segment 71 Propre à l'option imagerie Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option. Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi. La participation aux séminaires du Département est obligatoire. Bloc 71A Spécialisation en imagerie Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits. Cours Titre CR IFT 6042 Synthèse d'images 4.0 IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0 IFT 6095 Sujets en infographie 4.0 IFT 6113 Modélisation géométrique et analyse de formes 4.0 Cours Titre CR IFT 6114 Conception computationnelle/fabrication numérique 4.0 IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 IFT 6150 Traitements d'images 4.0 IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0 Bloc 71B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits. Cours Titre CR BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0 IFT 6056 Chaîne de blocs et ses applications 4.0 IFT 6075 Méthodes empiriques en interaction humain-machine 4.0 IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0 IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0 IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0 IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0 IFT 6155 Informatique quantique 4.0 IFT 6161 Théorie de l’information 4.0 IFT 6162 Apprentissage par renforcement, commande optimale 4.0 IFT 6163 Apprentissage automatique pour les robots 4.0 IFT 6164 Apprentissage automatique antagoniste 4.0 IFT 6166 Méthodes tensorielles en apprentissage automatique 4.0 IFT 6167 Apprentissage automatique en continu 4.0 IFT 6168 Inférence causale et apprentissage automatique 4.0 IFT 6169 Principes théoriques de l'apprentissage profond 4.0 IFT 6172 Sémantique des langages de programmation 4.0 IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0 IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0 IFT 6232 Compilation 4.0 IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0 IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0 Cours Titre CR IFT 6255 Recherche d'information 4.0 IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 IFT 6289 TALN avec apprentissage profond 4.0 IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0 IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 IFT 6512 Programmation stochastique 4.0 IFT 6521 Programmation dynamique 4.0 IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0 IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 IFT 6580 Sujets en optimisation 4.0 IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0 IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0 IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 IFT 6758 Science des données 4.0 IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6765 Liens entre la vision par ordinateur et la langue 4.0 Bloc 71C Mémoire Obligatoire - 30 crédits. Cours Titre CR IFT 6900 Mémoire 30.0 Segment 72 Propre à l'option intelligence artificielle Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option. Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi. La participation aux séminaires du Département est obligatoire. Bloc 72A Spécialisation en intelligence artificielle Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits. Cours Titre CR IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0 IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0 IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0 IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0 IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0 IFT 6162 Apprentissage par renforcement, commande optimale 4.0 IFT 6163 Apprentissage automatique pour les robots 4.0 IFT 6164 Apprentissage automatique antagoniste 4.0 IFT 6166 Méthodes tensorielles en apprentissage automatique 4.0 IFT 6167 Apprentissage automatique en continu 4.0 IFT 6168 Inférence causale et apprentissage automatique 4.0 IFT 6169 Principes théoriques de l'apprentissage profond 4.0 IFT 6255 Recherche d'information 4.0 IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 Cours Titre CR IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0 IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 IFT 6289 TALN avec apprentissage profond 4.0 IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0 IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 IFT 6758 Science des données 4.0 IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6765 Liens entre la vision par ordinateur et la langue 4.0 Bloc 72B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits. Cours Titre CR BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 IFT 6042 Synthèse d'images 4.0 IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0 IFT 6056 Chaîne de blocs et ses applications 4.0 IFT 6075 Méthodes empiriques en interaction humain-machine 4.0 IFT 6095 Sujets en infographie 4.0 IFT 6113 Modélisation géométrique et analyse de formes 4.0 IFT 6114 Conception computationnelle/fabrication numérique 4.0 IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 IFT 6150 Traitements d'images 4.0 IFT 6155 Informatique quantique 4.0 IFT 6161 Théorie de l’information 4.0 IFT 6172 Sémantique des langages de programmation 4.0 IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0 IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0 IFT 6232 Compilation 4.0 Cours Titre CR IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0 IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0 IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0 IFT 6370 Informatique théorique 4.0 IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 IFT 6512 Programmation stochastique 4.0 IFT 6521 Programmation dynamique 4.0 IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0 IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 IFT 6580 Sujets en optimisation 4.0 IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0 Bloc 72C Mémoire Obligatoire - 30 crédits. Cours Titre CR IFT 6900 Mémoire 30.0 Segment 73 Propre à l'option biologie computationnelle Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option. Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi. La participation aux séminaires du Département est obligatoire. L'accès aux laboratoires en sciences biologiques est possible. Bloc 73A Spécialisation en biologie computationnelle Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits. Cours Titre CR BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 Cours Titre CR IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0 Bloc 73B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits. Cours Titre CR IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0 IFT 6042 Synthèse d'images 4.0 IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0 IFT 6056 Chaîne de blocs et ses applications 4.0 IFT 6075 Méthodes empiriques en interaction humain-machine 4.0 IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0 IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0 IFT 6095 Sujets en infographie 4.0 IFT 6113 Modélisation géométrique et analyse de formes 4.0 IFT 6114 Conception computationnelle/fabrication numérique 4.0 IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0 IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0 IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 IFT 6161 Théorie de l’information 4.0 IFT 6162 Apprentissage par renforcement, commande optimale 4.0 IFT 6163 Apprentissage automatique pour les robots 4.0 IFT 6164 Apprentissage automatique antagoniste 4.0 IFT 6166 Méthodes tensorielles en apprentissage automatique 4.0 IFT 6167 Apprentissage automatique en continu 4.0 IFT 6168 Inférence causale et apprentissage automatique 4.0 IFT 6169 Principes théoriques de l'apprentissage profond 4.0 IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0 IFT 6232 Compilation 4.0 IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0 IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0 Cours Titre CR IFT 6255 Recherche d'information 4.0 IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0 IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 IFT 6289 TALN avec apprentissage profond 4.0 IFT 6370 Informatique théorique 4.0 IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 IFT 6512 Programmation stochastique 4.0 IFT 6521 Programmation dynamique 4.0 IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0 IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 IFT 6580 Sujets en optimisation 4.0 IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0 IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0 IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 IFT 6758 Science des données 4.0 IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6765 Liens entre la vision par ordinateur et la langue 4.0 Bloc 73C Mémoire Obligatoire - 30 crédits. Cours Titre CR IFT 6900 Mémoire 30.0 Segment 74 Propre à l'option informatique théorique et quantique Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option. Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi. La participation aux séminaires du Département est obligatoire. Bloc 74A Spécialisation en Informatique théorique et quantique Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits. Cours Titre CR IFT 6155 Informatique quantique 4.0 IFT 6161 Théorie de l’information 4.0 IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0 Cours Titre CR IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0 IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 IFT 6370 Informatique théorique 4.0 Bloc 74B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits. Cours Titre CR BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0 IFT 6042 Synthèse d'images 4.0 IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0 IFT 6056 Chaîne de blocs et ses applications 4.0 IFT 6075 Méthodes empiriques en interaction humain-machine 4.0 IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0 IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0 IFT 6095 Sujets en infographie 4.0 IFT 6113 Modélisation géométrique et analyse de formes 4.0 IFT 6114 Conception computationnelle/fabrication numérique 4.0 IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0 IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0 IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 IFT 6150 Traitements d'images 4.0 IFT 6162 Apprentissage par renforcement, commande optimale 4.0 IFT 6163 Apprentissage automatique pour les robots 4.0 IFT 6164 Apprentissage automatique antagoniste 4.0 IFT 6166 Méthodes tensorielles en apprentissage automatique 4.0 IFT 6167 Apprentissage automatique en continu 4.0 IFT 6168 Inférence causale et apprentissage automatique 4.0 IFT 6169 Principes théoriques de l'apprentissage profond 4.0 IFT 6172 Sémantique des langages de programmation 4.0 IFT 6232 Compilation 4.0 IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0 IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 Cours Titre CR IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0 IFT 6255 Recherche d'information 4.0 IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0 IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 IFT 6289 TALN avec apprentissage profond 4.0 IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0 IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 IFT 6512 Programmation stochastique 4.0 IFT 6521 Programmation dynamique 4.0 IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0 IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 IFT 6580 Sujets en optimisation 4.0 IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0 IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0 IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 IFT 6758 Science des données 4.0 IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6765 Liens entre la vision par ordinateur et la langue 4.0 Bloc 74C Mémoire Obligatoire - 30 crédits. Cours Titre CR IFT 6900 Mémoire 30.0 Segment 75 Propre à l'option programmation et génie logiciel Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option. Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi. La participation aux séminaires du Département est obligatoire. Bloc 75A Spécialisation en programmation et génie logiciel Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits. Cours Titre CR IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0 IFT 6172 Sémantique des langages de programmation 4.0 IFT 6232 Compilation 4.0 IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0 Cours Titre CR IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0 IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0 Bloc 75B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits. Cours Titre CR BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0 IFT 6042 Synthèse d'images 4.0 IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0 IFT 6056 Chaîne de blocs et ses applications 4.0 IFT 6075 Méthodes empiriques en interaction humain-machine 4.0 IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0 IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0 IFT 6095 Sujets en infographie 4.0 IFT 6113 Modélisation géométrique et analyse de formes 4.0 IFT 6114 Conception computationnelle/fabrication numérique 4.0 IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0 IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0 IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 IFT 6150 Traitements d'images 4.0 IFT 6155 Informatique quantique 4.0 IFT 6161 Théorie de l’information 4.0 IFT 6162 Apprentissage par renforcement, commande optimale 4.0 IFT 6163 Apprentissage automatique pour les robots 4.0 IFT 6164 Apprentissage automatique antagoniste 4.0 IFT 6166 Méthodes tensorielles en apprentissage automatique 4.0 IFT 6167 Apprentissage automatique en continu 4.0 IFT 6168 Inférence causale et apprentissage automatique 4.0 IFT 6169 Principes théoriques de l'apprentissage profond 4.0 IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0 IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0 Cours Titre CR IFT 6255 Recherche d'information 4.0 IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0 IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 IFT 6289 TALN avec apprentissage profond 4.0 IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0 IFT 6370 Informatique théorique 4.0 IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 IFT 6512 Programmation stochastique 4.0 IFT 6521 Programmation dynamique 4.0 IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0 IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 IFT 6580 Sujets en optimisation 4.0 IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0 IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 IFT 6758 Science des données 4.0 IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6765 Liens entre la vision par ordinateur et la langue 4.0 Bloc 75C Mémoire Obligatoire - 30 crédits. Cours Titre CR IFT 6900 Mémoire 30.0 Segment 76 Propre à l'option recherche opérationnelle Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option. Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi. La participation aux séminaires du Département est obligatoire. Bloc 76A Spécialisation en recherche opérationnelle Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits. Cours Titre CR IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 IFT 6512 Programmation stochastique 4.0 IFT 6521 Programmation dynamique 4.0 Cours Titre CR IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0 IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 Bloc 76B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits. Cours Titre CR BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0 IFT 6042 Synthèse d'images 4.0 IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0 IFT 6056 Chaîne de blocs et ses applications 4.0 IFT 6075 Méthodes empiriques en interaction humain-machine 4.0 IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0 IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0 IFT 6095 Sujets en infographie 4.0 IFT 6113 Modélisation géométrique et analyse de formes 4.0 IFT 6114 Conception computationnelle/fabrication numérique 4.0 IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0 IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0 IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 IFT 6150 Traitements d'images 4.0 IFT 6155 Informatique quantique 4.0 IFT 6161 Théorie de l’information 4.0 IFT 6162 Apprentissage par renforcement, commande optimale 4.0 IFT 6163 Apprentissage automatique pour les robots 4.0 IFT 6164 Apprentissage automatique antagoniste 4.0 IFT 6166 Méthodes tensorielles en apprentissage automatique 4.0 IFT 6167 Apprentissage automatique en continu 4.0 IFT 6168 Inférence causale et apprentissage automatique 4.0 IFT 6169 Principes théoriques de l'apprentissage profond 4.0 IFT 6172 Sémantique des langages de programmation 4.0 Cours Titre CR IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0 IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0 IFT 6232 Compilation 4.0 IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0 IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0 IFT 6255 Recherche d'information 4.0 IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0 IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 IFT 6289 TALN avec apprentissage profond 4.0 IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0 IFT 6580 Sujets en optimisation 4.0 IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0 IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0 IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 IFT 6758 Science des données 4.0 IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6765 Liens entre la vision par ordinateur et la langue 4.0 Bloc 76C Mémoire Obligatoire - 30 crédits. Cours Titre CR IFT 6900 Mémoire 30.0 Segment 77 Propre à l'option apprentissage automatique Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 38 crédits obligatoires dont 22 sont attribués à un stage, et 7 crédits à option. Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi. La participation aux séminaires du Département est obligatoire. Bloc 77A Fondement en apprentissage automatique Obligatoire - 16 crédits. Cours Titre CR IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0 IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 Cours Titre CR IFT 6758 Science des données 4.0 IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0 Bloc 77B Approfondissement des connaissances Option - Minimum 4 crédits, maximum 8 crédits. Cours Titre CR IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0 IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0 IFT 6162 Apprentissage par renforcement, commande optimale 4.0 IFT 6163 Apprentissage automatique pour les robots 4.0 IFT 6164 Apprentissage automatique antagoniste 4.0 IFT 6166 Méthodes tensorielles en apprentissage automatique 4.0 IFT 6167 Apprentissage automatique en continu 4.0 IFT 6168 Inférence causale et apprentissage automatique 4.0 IFT 6169 Principes théoriques de l'apprentissage profond 4.0 IFT 6255 Recherche d'information 4.0 IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0 Cours Titre CR IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 IFT 6289 TALN avec apprentissage profond 4.0 IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0 IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0 IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 IFT 6765 Liens entre la vision par ordinateur et la langue 4.0 Bloc 77C Élargissement des connaissances Option - Maximum 4 crédits. Cours Titre CR BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 IFT 6042 Synthèse d'images 4.0 IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0 IFT 6056 Chaîne de blocs et ses applications 4.0 IFT 6075 Méthodes empiriques en interaction humain-machine 4.0 IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0 IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0 IFT 6095 Sujets en infographie 4.0 IFT 6113 Modélisation géométrique et analyse de formes 4.0 IFT 6114 Conception computationnelle/fabrication numérique 4.0 IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 IFT 6150 Traitements d'images 4.0 IFT 6155 Informatique quantique 4.0 IFT 6161 Théorie de l’information 4.0 IFT 6172 Sémantique des langages de programmation 4.0 IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0 IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0 Cours Titre CR IFT 6232 Compilation 4.0 IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0 IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0 IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0 IFT 6370 Informatique théorique 4.0 IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 IFT 6512 Programmation stochastique 4.0 IFT 6521 Programmation dynamique 4.0 IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 IFT 6580 Sujets en optimisation 4.0 IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0 Bloc 77D Stage Obligatoire - 22 crédits. Cours Titre CR IFT 6917 Stage en apprentissage automatique 22.0 Programmes à explorer Plus de choix au bout des doigts Mettez les chances de votre côté en ajoutant plusieurs programmes à votre demande d’admission. Voici d’autres choix d’études ayant piqué la curiosité des candidates et candidats intéressés par ce programme : Sciences de l'information - archivistique et bibliothéconomie Maîtrise \| 2-055-1-2 \| 51 crédits Bio-informatique Maîtrise \| 2-468-1-0 \| 45 crédits Finance mathématique et computationnelle Maîtrise \| 2-239-1-1 \| 45 crédits Informatique Doctorat \| 3-175-1-0 \| 90 crédits

Maîtrise en informatique

Cycles supérieurs | Programme d'études 2-175-1-0

Spécialisez-vous dans un domaine précis de l'informatique : imagerie, intelligence artificielle, biologie computationnelle, informatique théorique et quantique, programmation et génie logiciel, recherche opérationnelle ou apprentissage automatique au MILA.

Sommaire et particularités

Temps plein et Demi-temps

Régime d'études

45 crédits

Cheminement avec mémoire ou thèse , Cheminement sans mémoire ou thèse

Modalité

Information sur le programme

Admission

Information sur l'admission

Survol du programme

À propos

Démarquez-vous dans une branche de l’informatique

Profitez de la maîtrise en informatique pour approfondir vos connaissances, vous spécialiser dans un des nombreux domaines de l'informatique et de la recherche opérationnelle, et vous initier à la recherche.

En réalisant un projet de recherche encadré par un membre de l’équipe enseignante ou d’une chaire de recherche de renommée mondiale, vous avez l’occasion de faire partie de la nouvelle génération de chercheuses et chercheurs spécialisés dans un domaine de pointe en informatique, comme l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’informatique quantique, la recherche opérationnelle, le génie logiciel, la bio-informatique, l’infographie, etc.

Vous avez également la possibilité d’effectuer une maîtrise avec stage ou travaux dirigés, vous permettant ainsi de faire le pont avec le milieu de l’emploi et de développer les habiletés professionnelles en lien avec les exigences du marché.

Environnement multidisciplinaire caractérisé par l’excellence en recherche et en innovation
Corps professoral de renommée internationale en intelligence artificielle, apprentissage automatique, informatique quantique, recherche opérationnelle, etc.
Cheminement avec mémoire, stage supervisé ou travail dirigé
Large éventail de cours dans de nombreux domaines de l’informatique
Soutien financier durant la 2e année des études
Plusieurs possibilités de recherche et d’applications en entreprise
Possibilité de réaliser la maîtrise au sein de l’Institut québécois d’intelligence artificielle MILA

options

Apprentissage automatique

Les admissions à ce programme ont lieu au trimestre d’automne seulement. Spécialisez-vous dans le domaine de l'apprentissage automatique qui ne s'oriente pas vers la recherche, mais plutôt vers l'acquisition des connaissances et de l'expérience nécessaires à l'application efficace de ces techniques dans n'importe quel domaine. Cette option inclut un stage en entreprise.
En intégrant la maîtrise professionnelle en apprentissage automatique, vous ferez partie de l’équipe de renommée internationale du MILA, le centre de recherche situé au cœur de l’écosystème québécois en intelligence artificielle.

Biologie computationnelle

Appliquez vos compétences informatiques et mathématiques à des problématiques liées à l'analyse et au traitement de l'information biologique (ADN, ARN, protéines, réseaux métaboliques, etc.). Cette option présente les questions fondamentales de la biologie computationnelle et les structures algorithmiques qu'on utilise pour y répondre. Vous serez appelé à suivre des cours liés aux différents aspects de cette discipline (biologie structurelle, génomique, phylogénie, séquençage, etc.) et à rédiger un mémoire qui vise à modéliser un problème biologique donné, à développer les outils algorithmiques et mathématiques nécessaires, à les tester sur des données simulées, avant de les appliquer à des données biologiques réelles.

Générale

Approfondissez vos connaissances en favorisant la recherche et la réflexion dans les domaines de l'informatique et de la recherche opérationnelle. Cette option permet l'apprentissage d'outils théoriques et analytiques en informatique et en recherche opérationnelle.

Imagerie

Développez une compréhension pratique et théorique des notions de pointe liées à l'infographie, aux effets spéciaux au cinéma, au jeu vidéo, à la modélisation géométrique, au traitement d'images et à la vision 3D. Le mémoire de recherche, spécialisé dans un de ces domaines ou à leur intersection, vous permettra de développer de nouvelles solutions menant à des publications scientifiques.

Informatique théorique et quantique

Poussez l'étude de notions informatiques nécessitant un niveau d'abstraction associé typiquement à la logique, à la combinatoire, aux mathématiques ou à la physique. Vous serez appelé à suivre des cours dans des domaines comme la cryptographie, la complexité et l'informatique quantique.

Intelligence artificielle

Développez les compétences théoriques et techniques nécessaires à la réalisation d'agents ou de modèles autonomes et adaptatifs. Vous serez appelé à suivre des cours liés aux différents aspects de cette discipline (forage de données, gestion des connaissances, traitement des langues, apprentissage automatique) et à rédiger un mémoire qui pourra notamment être en relation avec l'exploitation de données massives, une expertise prisée sur le marché du travail.

Programmation et génie logiciel

Maîtrisez des notions avancées en langages de programmation et en méthodes d'analyse, de conception, d'implantation et de maintenance des logiciels. En plus de suivre des cours sur ces notions avancées, vous devez effectuer un travail de recherche original sur un sujet lié à la programmation et au génie logiciel.

Recherche opérationnelle

Découvrez le vaste domaine de l'optimisation déterministe et stochastique, avec applications en transport, en énergie, en simulation de systèmes complexes, etc. On y offre des cours portant aussi bien sur les bases (programmation linéaire, non linéaire et en nombres entiers) que sur des sujets plus pointus, tels que la programmation stochastique, la programmation dynamique, les modèles d'équilibre, les graphes ou les métaheuristiques. Les travaux de recherche sont liés à une application réelle et exigent une mise en œuvre informatique, ce qui vous permet d'acquérir des connaissances très prisées par le marché du travail.

Notez qu’il est possible que l’option qui vous intéresse ne soit pas offerte au trimestre pour lequel vous souhaitez faire une demande d’admission.

Les avantages d’étudier l’informatique à l’UdeM
Place à l’excellence scientifique et à l’innovation

Intégrez l’environnement multidisciplinaire du Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) qui bénéficie d’un financement de recherche annuel de plus de 6 millions de dollars
Œuvrez au sein d’une multitude de laboratoires et de groupes de recherche, dont les travaux de pointe portent sur la logistique, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la translinguistique, les jeux vidéo, l’informatique quantique, la bio-informatique, la cryptographie, etc.
Réalisez une maîtrise de recherche avec mémoire ou travaux dirigés, avec stage dans une organisation privée ou publique, ou encore en apprentissage automatique au MILA

Exigences d'admission

Note importante

Vous êtes admissible sans avoir confirmé de directeur ou directrice de recherche, mais devrez le faire dans un délai prescrit.

Conditions d’admissibilité

Vous avez fait des

et obtenu, ou allez obtenir, un diplôme du programme ou du pays qui suit :

Notez que les critères quantitatifs ci-dessus ne remplacent pas l’analyse qualitative de votre dossier. Ces critères sont publiés uniquement à titre indicatif. Une admissibilité à un programme d’études ne garantit pas une offre d’admission. Les informations contenues sur cette page sont modifiables sans préavis.

Programmes d’études de provenance

Plusieurs étudiants de l’Université de Montréal inscrits à ce programme provenaient des programmes suivants :

Tout savoir sur l’admissibilité à ce programme

Avez-vous toutes les informations nécessaires pour démarrer votre demande d’admission?

Voici quelques trucs et idées pour vous aider à mieux naviguer dans le processus d’admission.

Coûts et aide financière

Résident(e) permanent(e) du Québec

Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits

2 117,74 $

Droits de scolarité :

1 483,65 $

Autres frais exigibles :

634,09 $

Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.

* En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025.
Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024

Canadien(ne) non-résident(e) au Québec

Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits

5 264,89 $

Droits de scolarité :

4 630,80 $

Autres frais exigibles :

634,09 $

Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.

Étudiant(e) international(e)

Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits

11 527,24 $

Droits de scolarité :

10 893,15 $

Autres frais exigibles :

634,09 $

Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.

Bonne nouvelle, ce montant peut être allégé!

En tant qu’étudiante ou étudiant international admis au baccalauréat, vous avez droit aux bourses d’exemption accordées par l’UdeM tout au long de votre parcours universitaire. Notez qu’une inscription à temps plein pendant deux trimestres s’impose pour les programmes du 1er cycle et qu’il est nécessaire de résider au Québec pour les programmes d’études exclusivement en ligne. En savoir plus

* Notez que ce montant peut varier selon le cheminement choisi (avec ou sans mémoire ou travail dirigé).

En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025.
Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024

Étudiant(e) français(e) ou belge francophone

Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits

2 117,74 $

Droits de scolarité :

1 483,65 $

Autres frais exigibles :

634,09 $

Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.

Soutien financier possible

Financement DIRO:
Soutien financier pour les 4 premières années d’études offert par le Département d’informatique et de recherche opérationnelle aux étudiantes et étudiants inscrits à plein temps au programme de doctorat
Bourses d'études supérieures et postdoctorales:
Bourses destinées aux étudiantes et étudiants inscrits dans un programme de cycles supérieurs
Bourses d'études de 2e cycle:
Financement offert dans le cadre de programmes de maîtrise avec ou sans mémoire
Bourse d'exemption UdeM:
Bourse destinée aux étudiantes et étudiants internationaux (à l’exception des personnes candidates françaises ou belges francophones)
Bourse de mobilité:
Financement pour étudiantes et étudiants de l’UdeM souhaitant se réaliser à l’extérieur du Québec

Perspectives d'avenir

Tirez avantage d’un taux de placement exceptionnel et accédez aux emplois les plus intéressants et les mieux rémunérés du secteur des technologies de l’information et des communications. Les entreprises privées, les firmes de consultation, les sociétés d’État et les institutions financières offrent, entre autres, d’excellents débouchés.

Envie d’approfondir vos compétences en recherche? Dirigez-vous vers le doctorat.

Structure du programme (2-175-1-0)

Version 06 (A22)

La maîtrise comporte un minimum de 45 crédits. Elle est offerte selon les options suivantes:

- l'option Générale (Segment 70), laquelle peut être suivie selon les modalités suivantes: mémoire (MM), stage (ST), ou travaux dirigés (TD).

- l'option Apprentissage automatique (segment 77), qui est suivie selon la modalité avec stage (ST).

Les six options suivantes peuvent être suivies selon la modalité avec mémoire (MM):

- l'option Imagerie (Segment 71)

- l'option Intelligence artificielle (Segment 72)

- l'option Biologie computationnelle (Segment 73)

- l'option Informatique théorique et quantique (Segment 74)

- l'option Programmation et génie logiciel (Segment 75)

- l'option Recherche opérationnelle (Segment 76).

LÉGENDE
CR : crédit

Segment 70 Propre à l'option générale

Les crédits de l'option avec mémoire (MM), sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Les crédits de l'option avec stage (ST), sont répartis de la façon suivante : 22 crédits obligatoires attribués à un stage et 23 crédits à option.

Les crédits de l'option avec travaux dirigés (TD), sont répartis de la façon suivante : 22 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction de deux travaux dirigés et 23 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc MM-70A Fondements en informatique

Option - Maximum 12 crédits.

Cours

Titre

IFT 6370

Informatique théorique

4.0

Cours

Titre

IFT 6390

Fondements de l'apprentissage machine

4.0

Bloc MM-70B Élargissement des connaissances

Option - Maximum 16 crédits.

Cours

Titre

BIN 6002

Principes d'analyse génomique

3.0

BIN 6003

Architecture des polymères biologiques

3.0

IFT 6010

Intelligence artificielle

4.0

IFT 6042

Synthèse d'images

4.0

IFT 6043

Rendu réaliste et interactif en médias numériques

4.0

IFT 6056

Chaîne de blocs et ses applications

4.0

IFT 6075

Méthodes empiriques en interaction humain-machine

4.0

IFT 6080

Sujets en exploitation des ordinateurs

4.0

IFT 6085

Sujets en intelligence artificielle

4.0

IFT 6095

Sujets en infographie

4.0

IFT 6113

Modélisation géométrique et analyse de formes

4.0

IFT 6114

Conception computationnelle/fabrication numérique

4.0

IFT 6132

Prédiction structurée avancée et optimisation

4.0

IFT 6135

Apprentissage de représentations

4.0

IFT 6145

Vision tridimensionnelle

4.0

IFT 6150

Traitements d'images

4.0

IFT 6155

Informatique quantique

4.0

IFT 6161

Théorie de l’information

4.0

IFT 6162

Apprentissage par renforcement, commande optimale

4.0

IFT 6163

Apprentissage automatique pour les robots

4.0

IFT 6164

Apprentissage automatique antagoniste

4.0

IFT 6166

Méthodes tensorielles en apprentissage automatique

4.0

IFT 6167

Apprentissage automatique en continu

4.0

IFT 6168

Inférence causale et apprentissage automatique

4.0

IFT 6169

Principes théoriques de l'apprentissage profond

4.0

IFT 6172

Sémantique des langages de programmation

4.0

IFT 6180

Cryptologie : théorie et applications

4.0

IFT 6195

Sujets en informatique quantique

4.0

IFT 6232

Compilation

4.0

Cours

Titre

IFT 6251

Sujets en génie logiciel

4.0

IFT 6253

Conception dirigée par modèles

4.0

IFT 6254

Fouille des dépôts logiciels

4.0

IFT 6255

Recherche d'information

4.0

IFT 6261

Traitement des connaissances

4.0

IFT 6268

Apprentissage automatique pour la vision

4.0

IFT 6269

Modèles graphiques probabilistes et apprentissage

4.0

IFT 6271

Sécurité informatique

4.0

IFT 6285

Traitement automatique des langues naturelles

4.0

IFT 6289

TALN avec apprentissage profond

4.0

IFT 6291

Bio-informatique génomique

4.0

IFT 6292

Bio-informatique moléculaire

4.0

IFT 6299

Sujets en bio-informatique

4.0

IFT 6504

Programmation mathématique

4.0

IFT 6512

Programmation stochastique

4.0

IFT 6521

Programmation dynamique

4.0

IFT 6551

Programmation en nombres entiers

4.0

IFT 6561

Simulation : aspects stochastiques

4.0

IFT 6575

Méthodes de recherche opérationnelle

4.0

IFT 6580

Sujets en optimisation

4.0

IFT 6755

Analyse du logiciel

4.0

IFT 6756

Théorie de l'apprentissage automatique

4.0

IFT 6757

Véhicules autonomes

4.0

IFT 6758

Science des données

4.0

IFT 6759

Projets avancés en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760A

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760B

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760C

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6765

Liens entre la vision par ordinateur et la langue

4.0

Bloc MM-70C Mémoire

Obligatoire - 30 crédits.

Cours

Titre

IFT 6900

Mémoire

30.0

Bloc ST-70A Fondements en informatique

Option - Maximum 12 crédits.

Cours

Titre

IFT 6370

Informatique théorique

4.0

Cours

Titre

IFT 6390

Fondements de l'apprentissage machine

4.0

Bloc ST-70B Élargissement des connaissances

Option - Maximum 24 crédits.

Cours

Titre

BIN 6002

Principes d'analyse génomique

3.0

BIN 6003

Architecture des polymères biologiques

3.0

IFT 6010

Intelligence artificielle

4.0

IFT 6042

Synthèse d'images

4.0

IFT 6043

Rendu réaliste et interactif en médias numériques

4.0

IFT 6056

Chaîne de blocs et ses applications

4.0

IFT 6075

Méthodes empiriques en interaction humain-machine

4.0

IFT 6080

Sujets en exploitation des ordinateurs

4.0

IFT 6085

Sujets en intelligence artificielle

4.0

IFT 6095

Sujets en infographie

4.0

IFT 6113

Modélisation géométrique et analyse de formes

4.0

IFT 6114

Conception computationnelle/fabrication numérique

4.0

IFT 6132

Prédiction structurée avancée et optimisation

4.0

IFT 6135

Apprentissage de représentations

4.0

IFT 6145

Vision tridimensionnelle

4.0

IFT 6150

Traitements d'images

4.0

IFT 6155

Informatique quantique

4.0

IFT 6161

Théorie de l’information

4.0

IFT 6162

Apprentissage par renforcement, commande optimale

4.0

IFT 6163

Apprentissage automatique pour les robots

4.0

IFT 6164

Apprentissage automatique antagoniste

4.0

IFT 6166

Méthodes tensorielles en apprentissage automatique

4.0

IFT 6167

Apprentissage automatique en continu

4.0

IFT 6168

Inférence causale et apprentissage automatique

4.0

IFT 6169

Principes théoriques de l'apprentissage profond

4.0

IFT 6172

Sémantique des langages de programmation

4.0

IFT 6180

Cryptologie : théorie et applications

4.0

IFT 6195

Sujets en informatique quantique

4.0

IFT 6232

Compilation

4.0

Cours

Titre

IFT 6251

Sujets en génie logiciel

4.0

IFT 6253

Conception dirigée par modèles

4.0

IFT 6254

Fouille des dépôts logiciels

4.0

IFT 6255

Recherche d'information

4.0

IFT 6261

Traitement des connaissances

4.0

IFT 6268

Apprentissage automatique pour la vision

4.0

IFT 6269

Modèles graphiques probabilistes et apprentissage

4.0

IFT 6271

Sécurité informatique

4.0

IFT 6285

Traitement automatique des langues naturelles

4.0

IFT 6289

TALN avec apprentissage profond

4.0

IFT 6291

Bio-informatique génomique

4.0

IFT 6292

Bio-informatique moléculaire

4.0

IFT 6299

Sujets en bio-informatique

4.0

IFT 6504

Programmation mathématique

4.0

IFT 6512

Programmation stochastique

4.0

IFT 6521

Programmation dynamique

4.0

IFT 6551

Programmation en nombres entiers

4.0

IFT 6561

Simulation : aspects stochastiques

4.0

IFT 6575

Méthodes de recherche opérationnelle

4.0

IFT 6580

Sujets en optimisation

4.0

IFT 6755

Analyse du logiciel

4.0

IFT 6756

Théorie de l'apprentissage automatique

4.0

IFT 6757

Véhicules autonomes

4.0

IFT 6758

Science des données

4.0

IFT 6759

Projets avancés en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760A

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760B

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760C

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6765

Liens entre la vision par ordinateur et la langue

4.0

Bloc ST-70C Stage

Obligatoire - 22 crédits.

Cours

Titre

IFT 6916

Stage

22.0

Bloc TD-70A Fondements en informatique

Option - Maximum 12 crédits.

Cours

Titre

IFT 6370

Informatique théorique

4.0

Cours

Titre

IFT 6390

Fondements de l'apprentissage machine

4.0

Bloc TD-70B Élargissement des connaissances

Option - Maximum 24 crédits.

Cours

Titre

BIN 6002

Principes d'analyse génomique

3.0

BIN 6003

Architecture des polymères biologiques

3.0

IFT 6010

Intelligence artificielle

4.0

IFT 6042

Synthèse d'images

4.0

IFT 6043

Rendu réaliste et interactif en médias numériques

4.0

IFT 6056

Chaîne de blocs et ses applications

4.0

IFT 6075

Méthodes empiriques en interaction humain-machine

4.0

IFT 6080

Sujets en exploitation des ordinateurs

4.0

IFT 6085

Sujets en intelligence artificielle

4.0

IFT 6095

Sujets en infographie

4.0

IFT 6113

Modélisation géométrique et analyse de formes

4.0

IFT 6114

Conception computationnelle/fabrication numérique

4.0

IFT 6132

Prédiction structurée avancée et optimisation

4.0

IFT 6135

Apprentissage de représentations

4.0

IFT 6145

Vision tridimensionnelle

4.0

IFT 6150

Traitements d'images

4.0

IFT 6155

Informatique quantique

4.0

IFT 6161

Théorie de l’information

4.0

IFT 6162

Apprentissage par renforcement, commande optimale

4.0

IFT 6163

Apprentissage automatique pour les robots

4.0

IFT 6164

Apprentissage automatique antagoniste

4.0

IFT 6166

Méthodes tensorielles en apprentissage automatique

4.0

IFT 6167

Apprentissage automatique en continu

4.0

IFT 6168

Inférence causale et apprentissage automatique

4.0

IFT 6169

Principes théoriques de l'apprentissage profond

4.0

IFT 6172

Sémantique des langages de programmation

4.0

IFT 6180

Cryptologie : théorie et applications

4.0

IFT 6195

Sujets en informatique quantique

4.0

IFT 6232

Compilation

4.0

Cours

Titre

IFT 6251

Sujets en génie logiciel

4.0

IFT 6253

Conception dirigée par modèles

4.0

IFT 6254

Fouille des dépôts logiciels

4.0

IFT 6255

Recherche d'information

4.0

IFT 6261

Traitement des connaissances

4.0

IFT 6268

Apprentissage automatique pour la vision

4.0

IFT 6269

Modèles graphiques probabilistes et apprentissage

4.0

IFT 6271

Sécurité informatique

4.0

IFT 6285

Traitement automatique des langues naturelles

4.0

IFT 6289

TALN avec apprentissage profond

4.0

IFT 6291

Bio-informatique génomique

4.0

IFT 6292

Bio-informatique moléculaire

4.0

IFT 6299

Sujets en bio-informatique

4.0

IFT 6504

Programmation mathématique

4.0

IFT 6512

Programmation stochastique

4.0

IFT 6521

Programmation dynamique

4.0

IFT 6551

Programmation en nombres entiers

4.0

IFT 6561

Simulation : aspects stochastiques

4.0

IFT 6575

Méthodes de recherche opérationnelle

4.0

IFT 6580

Sujets en optimisation

4.0

IFT 6755

Analyse du logiciel

4.0

IFT 6756

Théorie de l'apprentissage automatique

4.0

IFT 6757

Véhicules autonomes

4.0

IFT 6758

Science des données

4.0

IFT 6759

Projets avancés en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760A

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760B

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760C

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6765

Liens entre la vision par ordinateur et la langue

4.0

Bloc TD-70C Travaux dirigés

Obligatoire - 22 crédits.

Cours

Titre

IFT 6901

Travail dirigé 1

11.0

Cours

Titre

IFT 6902

Travail dirigé 2

11.0

Segment 71 Propre à l'option imagerie

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 71A Spécialisation en imagerie

Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours

Titre

IFT 6042

Synthèse d'images

4.0

IFT 6043

Rendu réaliste et interactif en médias numériques

4.0

IFT 6095

Sujets en infographie

4.0

IFT 6113

Modélisation géométrique et analyse de formes

4.0

Cours

Titre

IFT 6114

Conception computationnelle/fabrication numérique

4.0

IFT 6145

Vision tridimensionnelle

4.0

IFT 6150

Traitements d'images

4.0

IFT 6268

Apprentissage automatique pour la vision

4.0

Bloc 71B Élargissement des connaissances

Option - Maximum 8 crédits.

Cours

Titre

BIN 6002

Principes d'analyse génomique

3.0

BIN 6003

Architecture des polymères biologiques

3.0

IFT 6010

Intelligence artificielle

4.0

IFT 6056

Chaîne de blocs et ses applications

4.0

IFT 6075

Méthodes empiriques en interaction humain-machine

4.0

IFT 6080

Sujets en exploitation des ordinateurs

4.0

IFT 6085

Sujets en intelligence artificielle

4.0

IFT 6132

Prédiction structurée avancée et optimisation

4.0

IFT 6135

Apprentissage de représentations

4.0

IFT 6155

Informatique quantique

4.0

IFT 6161

Théorie de l’information

4.0

IFT 6162

Apprentissage par renforcement, commande optimale

4.0

IFT 6163

Apprentissage automatique pour les robots

4.0

IFT 6164

Apprentissage automatique antagoniste

4.0

IFT 6166

Méthodes tensorielles en apprentissage automatique

4.0

IFT 6167

Apprentissage automatique en continu

4.0

IFT 6168

Inférence causale et apprentissage automatique

4.0

IFT 6169

Principes théoriques de l'apprentissage profond

4.0

IFT 6172

Sémantique des langages de programmation

4.0

IFT 6180

Cryptologie : théorie et applications

4.0

IFT 6195

Sujets en informatique quantique

4.0

IFT 6232

Compilation

4.0

IFT 6251

Sujets en génie logiciel

4.0

IFT 6253

Conception dirigée par modèles

4.0

IFT 6254

Fouille des dépôts logiciels

4.0

Cours

Titre

IFT 6255

Recherche d'information

4.0

IFT 6261

Traitement des connaissances

4.0

IFT 6269

Modèles graphiques probabilistes et apprentissage

4.0

IFT 6271

Sécurité informatique

4.0

IFT 6285

Traitement automatique des langues naturelles

4.0

IFT 6289

TALN avec apprentissage profond

4.0

IFT 6291

Bio-informatique génomique

4.0

IFT 6292

Bio-informatique moléculaire

4.0

IFT 6299

Sujets en bio-informatique

4.0

IFT 6504

Programmation mathématique

4.0

IFT 6512

Programmation stochastique

4.0

IFT 6521

Programmation dynamique

4.0

IFT 6551

Programmation en nombres entiers

4.0

IFT 6561

Simulation : aspects stochastiques

4.0

IFT 6575

Méthodes de recherche opérationnelle

4.0

IFT 6580

Sujets en optimisation

4.0

IFT 6755

Analyse du logiciel

4.0

IFT 6756

Théorie de l'apprentissage automatique

4.0

IFT 6757

Véhicules autonomes

4.0

IFT 6758

Science des données

4.0

IFT 6759

Projets avancés en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760A

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760B

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760C

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6765

Liens entre la vision par ordinateur et la langue

4.0

Bloc 71C Mémoire

Obligatoire - 30 crédits.

Cours

Titre

IFT 6900

Mémoire

30.0

Segment 72 Propre à l'option intelligence artificielle

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 72A Spécialisation en intelligence artificielle

Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours

Titre

IFT 6010

Intelligence artificielle

4.0

IFT 6080

Sujets en exploitation des ordinateurs

4.0

IFT 6085

Sujets en intelligence artificielle

4.0

IFT 6132

Prédiction structurée avancée et optimisation

4.0

IFT 6135

Apprentissage de représentations

4.0

IFT 6162

Apprentissage par renforcement, commande optimale

4.0

IFT 6163

Apprentissage automatique pour les robots

4.0

IFT 6164

Apprentissage automatique antagoniste

4.0

IFT 6166

Méthodes tensorielles en apprentissage automatique

4.0

IFT 6167

Apprentissage automatique en continu

4.0

IFT 6168

Inférence causale et apprentissage automatique

4.0

IFT 6169

Principes théoriques de l'apprentissage profond

4.0

IFT 6255

Recherche d'information

4.0

IFT 6261

Traitement des connaissances

4.0

Cours

Titre

IFT 6268

Apprentissage automatique pour la vision

4.0

IFT 6269

Modèles graphiques probabilistes et apprentissage

4.0

IFT 6285

Traitement automatique des langues naturelles

4.0

IFT 6289

TALN avec apprentissage profond

4.0

IFT 6390

Fondements de l'apprentissage machine

4.0

IFT 6756

Théorie de l'apprentissage automatique

4.0

IFT 6757

Véhicules autonomes

4.0

IFT 6758

Science des données

4.0

IFT 6759

Projets avancés en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760A

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760B

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760C

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6765

Liens entre la vision par ordinateur et la langue

4.0

Bloc 72B Élargissement des connaissances

Option - Maximum 8 crédits.

Cours

Titre

BIN 6002

Principes d'analyse génomique

3.0

BIN 6003

Architecture des polymères biologiques

3.0

IFT 6042

Synthèse d'images

4.0

IFT 6043

Rendu réaliste et interactif en médias numériques

4.0

IFT 6056

Chaîne de blocs et ses applications

4.0

IFT 6075

Méthodes empiriques en interaction humain-machine

4.0

IFT 6095

Sujets en infographie

4.0

IFT 6113

Modélisation géométrique et analyse de formes

4.0

IFT 6114

Conception computationnelle/fabrication numérique

4.0

IFT 6145

Vision tridimensionnelle

4.0

IFT 6150

Traitements d'images

4.0

IFT 6155

Informatique quantique

4.0

IFT 6161

Théorie de l’information

4.0

IFT 6172

Sémantique des langages de programmation

4.0

IFT 6180

Cryptologie : théorie et applications

4.0

IFT 6195

Sujets en informatique quantique

4.0

IFT 6232

Compilation

4.0

Cours

Titre

IFT 6251

Sujets en génie logiciel

4.0

IFT 6253

Conception dirigée par modèles

4.0

IFT 6254

Fouille des dépôts logiciels

4.0

IFT 6271

Sécurité informatique

4.0

IFT 6291

Bio-informatique génomique

4.0

IFT 6292

Bio-informatique moléculaire

4.0

IFT 6299

Sujets en bio-informatique

4.0

IFT 6370

Informatique théorique

4.0

IFT 6504

Programmation mathématique

4.0

IFT 6512

Programmation stochastique

4.0

IFT 6521

Programmation dynamique

4.0

IFT 6551

Programmation en nombres entiers

4.0

IFT 6561

Simulation : aspects stochastiques

4.0

IFT 6575

Méthodes de recherche opérationnelle

4.0

IFT 6580

Sujets en optimisation

4.0

IFT 6755

Analyse du logiciel

4.0

Bloc 72C Mémoire

Obligatoire - 30 crédits.

Cours

Titre

IFT 6900

Mémoire

30.0

Segment 73 Propre à l'option biologie computationnelle

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

L'accès aux laboratoires en sciences biologiques est possible.

Bloc 73A Spécialisation en biologie computationnelle

Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours

Titre

BIN 6002

Principes d'analyse génomique

3.0

BIN 6003

Architecture des polymères biologiques

3.0

IFT 6291

Bio-informatique génomique

4.0

Cours

Titre

IFT 6292

Bio-informatique moléculaire

4.0

IFT 6299

Sujets en bio-informatique

4.0

Bloc 73B Élargissement des connaissances

Option - Maximum 8 crédits.

Cours

Titre

IFT 6010

Intelligence artificielle

4.0

IFT 6042

Synthèse d'images

4.0

IFT 6043

Rendu réaliste et interactif en médias numériques

4.0

IFT 6056

Chaîne de blocs et ses applications

4.0

IFT 6075

Méthodes empiriques en interaction humain-machine

4.0

IFT 6080

Sujets en exploitation des ordinateurs

4.0

IFT 6085

Sujets en intelligence artificielle

4.0

IFT 6095

Sujets en infographie

4.0

IFT 6113

Modélisation géométrique et analyse de formes

4.0

IFT 6114

Conception computationnelle/fabrication numérique

4.0

IFT 6132

Prédiction structurée avancée et optimisation

4.0

IFT 6135

Apprentissage de représentations

4.0

IFT 6145

Vision tridimensionnelle

4.0

IFT 6161

Théorie de l’information

4.0

IFT 6162

Apprentissage par renforcement, commande optimale

4.0

IFT 6163

Apprentissage automatique pour les robots

4.0

IFT 6164

Apprentissage automatique antagoniste

4.0

IFT 6166

Méthodes tensorielles en apprentissage automatique

4.0

IFT 6167

Apprentissage automatique en continu

4.0

IFT 6168

Inférence causale et apprentissage automatique

4.0

IFT 6169

Principes théoriques de l'apprentissage profond

4.0

IFT 6195

Sujets en informatique quantique

4.0

IFT 6232

Compilation

4.0

IFT 6251

Sujets en génie logiciel

4.0

IFT 6253

Conception dirigée par modèles

4.0

IFT 6254

Fouille des dépôts logiciels

4.0

Cours

Titre

IFT 6255

Recherche d'information

4.0

IFT 6261

Traitement des connaissances

4.0

IFT 6268

Apprentissage automatique pour la vision

4.0

IFT 6269

Modèles graphiques probabilistes et apprentissage

4.0

IFT 6271

Sécurité informatique

4.0

IFT 6285

Traitement automatique des langues naturelles

4.0

IFT 6289

TALN avec apprentissage profond

4.0

IFT 6370

Informatique théorique

4.0

IFT 6390

Fondements de l'apprentissage machine

4.0

IFT 6504

Programmation mathématique

4.0

IFT 6512

Programmation stochastique

4.0

IFT 6521

Programmation dynamique

4.0

IFT 6551

Programmation en nombres entiers

4.0

IFT 6561

Simulation : aspects stochastiques

4.0

IFT 6575

Méthodes de recherche opérationnelle

4.0

IFT 6580

Sujets en optimisation

4.0

IFT 6755

Analyse du logiciel

4.0

IFT 6756

Théorie de l'apprentissage automatique

4.0

IFT 6757

Véhicules autonomes

4.0

IFT 6758

Science des données

4.0

IFT 6759

Projets avancés en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760A

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760B

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760C

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6765

Liens entre la vision par ordinateur et la langue

4.0

Bloc 73C Mémoire

Obligatoire - 30 crédits.

Cours

Titre

IFT 6900

Mémoire

30.0

Segment 74 Propre à l'option informatique théorique et quantique

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 74A Spécialisation en Informatique théorique et quantique

Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours

Titre

IFT 6155

Informatique quantique

4.0

IFT 6161

Théorie de l’information

4.0

IFT 6180

Cryptologie : théorie et applications

4.0

Cours

Titre

IFT 6195

Sujets en informatique quantique

4.0

IFT 6271

Sécurité informatique

4.0

IFT 6370

Informatique théorique

4.0

Bloc 74B Élargissement des connaissances

Option - Maximum 8 crédits.

Cours

Titre

BIN 6002

Principes d'analyse génomique

3.0

BIN 6003

Architecture des polymères biologiques

3.0

IFT 6010

Intelligence artificielle

4.0

IFT 6042

Synthèse d'images

4.0

IFT 6043

Rendu réaliste et interactif en médias numériques

4.0

IFT 6056

Chaîne de blocs et ses applications

4.0

IFT 6075

Méthodes empiriques en interaction humain-machine

4.0

IFT 6080

Sujets en exploitation des ordinateurs

4.0

IFT 6085

Sujets en intelligence artificielle

4.0

IFT 6095

Sujets en infographie

4.0

IFT 6113

Modélisation géométrique et analyse de formes

4.0

IFT 6114

Conception computationnelle/fabrication numérique

4.0

IFT 6132

Prédiction structurée avancée et optimisation

4.0

IFT 6135

Apprentissage de représentations

4.0

IFT 6145

Vision tridimensionnelle

4.0

IFT 6150

Traitements d'images

4.0

IFT 6162

Apprentissage par renforcement, commande optimale

4.0

IFT 6163

Apprentissage automatique pour les robots

4.0

IFT 6164

Apprentissage automatique antagoniste

4.0

IFT 6166

Méthodes tensorielles en apprentissage automatique

4.0

IFT 6167

Apprentissage automatique en continu

4.0

IFT 6168

Inférence causale et apprentissage automatique

4.0

IFT 6169

Principes théoriques de l'apprentissage profond

4.0

IFT 6172

Sémantique des langages de programmation

4.0

IFT 6232

Compilation

4.0

IFT 6251

Sujets en génie logiciel

4.0

IFT 6253

Conception dirigée par modèles

4.0

Cours

Titre

IFT 6254

Fouille des dépôts logiciels

4.0

IFT 6255

Recherche d'information

4.0

IFT 6261

Traitement des connaissances

4.0

IFT 6268

Apprentissage automatique pour la vision

4.0

IFT 6269

Modèles graphiques probabilistes et apprentissage

4.0

IFT 6285

Traitement automatique des langues naturelles

4.0

IFT 6289

TALN avec apprentissage profond

4.0

IFT 6291

Bio-informatique génomique

4.0

IFT 6292

Bio-informatique moléculaire

4.0

IFT 6299

Sujets en bio-informatique

4.0

IFT 6390

Fondements de l'apprentissage machine

4.0

IFT 6504

Programmation mathématique

4.0

IFT 6512

Programmation stochastique

4.0

IFT 6521

Programmation dynamique

4.0

IFT 6551

Programmation en nombres entiers

4.0

IFT 6561

Simulation : aspects stochastiques

4.0

IFT 6575

Méthodes de recherche opérationnelle

4.0

IFT 6580

Sujets en optimisation

4.0

IFT 6755

Analyse du logiciel

4.0

IFT 6756

Théorie de l'apprentissage automatique

4.0

IFT 6757

Véhicules autonomes

4.0

IFT 6758

Science des données

4.0

IFT 6759

Projets avancés en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760A

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760B

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760C

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6765

Liens entre la vision par ordinateur et la langue

4.0

Bloc 74C Mémoire

Obligatoire - 30 crédits.

Cours

Titre

IFT 6900

Mémoire

30.0

Segment 75 Propre à l'option programmation et génie logiciel

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 75A Spécialisation en programmation et génie logiciel

Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours

Titre

IFT 6080

Sujets en exploitation des ordinateurs

4.0

IFT 6172

Sémantique des langages de programmation

4.0

IFT 6232

Compilation

4.0

IFT 6251

Sujets en génie logiciel

4.0

Cours

Titre

IFT 6253

Conception dirigée par modèles

4.0

IFT 6254

Fouille des dépôts logiciels

4.0

IFT 6755

Analyse du logiciel

4.0

Bloc 75B Élargissement des connaissances

Option - Maximum 8 crédits.

Cours

Titre

BIN 6002

Principes d'analyse génomique

3.0

BIN 6003

Architecture des polymères biologiques

3.0

IFT 6010

Intelligence artificielle

4.0

IFT 6042

Synthèse d'images

4.0

IFT 6043

Rendu réaliste et interactif en médias numériques

4.0

IFT 6056

Chaîne de blocs et ses applications

4.0

IFT 6075

Méthodes empiriques en interaction humain-machine

4.0

IFT 6080

Sujets en exploitation des ordinateurs

4.0

IFT 6085

Sujets en intelligence artificielle

4.0

IFT 6095

Sujets en infographie

4.0

IFT 6113

Modélisation géométrique et analyse de formes

4.0

IFT 6114

Conception computationnelle/fabrication numérique

4.0

IFT 6132

Prédiction structurée avancée et optimisation

4.0

IFT 6135

Apprentissage de représentations

4.0

IFT 6145

Vision tridimensionnelle

4.0

IFT 6150

Traitements d'images

4.0

IFT 6155

Informatique quantique

4.0

IFT 6161

Théorie de l’information

4.0

IFT 6162

Apprentissage par renforcement, commande optimale

4.0

IFT 6163

Apprentissage automatique pour les robots

4.0

IFT 6164

Apprentissage automatique antagoniste

4.0

IFT 6166

Méthodes tensorielles en apprentissage automatique

4.0

IFT 6167

Apprentissage automatique en continu

4.0

IFT 6168

Inférence causale et apprentissage automatique

4.0

IFT 6169

Principes théoriques de l'apprentissage profond

4.0

IFT 6180

Cryptologie : théorie et applications

4.0

IFT 6195

Sujets en informatique quantique

4.0

Cours

Titre

IFT 6255

Recherche d'information

4.0

IFT 6261

Traitement des connaissances

4.0

IFT 6268

Apprentissage automatique pour la vision

4.0

IFT 6269

Modèles graphiques probabilistes et apprentissage

4.0

IFT 6271

Sécurité informatique

4.0

IFT 6285

Traitement automatique des langues naturelles

4.0

IFT 6289

TALN avec apprentissage profond

4.0

IFT 6291

Bio-informatique génomique

4.0

IFT 6292

Bio-informatique moléculaire

4.0

IFT 6299

Sujets en bio-informatique

4.0

IFT 6370

Informatique théorique

4.0

IFT 6390

Fondements de l'apprentissage machine

4.0

IFT 6504

Programmation mathématique

4.0

IFT 6512

Programmation stochastique

4.0

IFT 6521

Programmation dynamique

4.0

IFT 6551

Programmation en nombres entiers

4.0

IFT 6561

Simulation : aspects stochastiques

4.0

IFT 6575

Méthodes de recherche opérationnelle

4.0

IFT 6580

Sujets en optimisation

4.0

IFT 6756

Théorie de l'apprentissage automatique

4.0

IFT 6757

Véhicules autonomes

4.0

IFT 6758

Science des données

4.0

IFT 6759

Projets avancés en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760A

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760B

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760C

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6765

Liens entre la vision par ordinateur et la langue

4.0

Bloc 75C Mémoire

Obligatoire - 30 crédits.

Cours

Titre

IFT 6900

Mémoire

30.0

Segment 76 Propre à l'option recherche opérationnelle

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 76A Spécialisation en recherche opérationnelle

Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours

Titre

IFT 6504

Programmation mathématique

4.0

IFT 6512

Programmation stochastique

4.0

IFT 6521

Programmation dynamique

4.0

Cours

Titre

IFT 6551

Programmation en nombres entiers

4.0

IFT 6561

Simulation : aspects stochastiques

4.0

IFT 6575

Méthodes de recherche opérationnelle

4.0

Bloc 76B Élargissement des connaissances

Option - Maximum 8 crédits.

Cours

Titre

BIN 6002

Principes d'analyse génomique

3.0

BIN 6003

Architecture des polymères biologiques

3.0

IFT 6010

Intelligence artificielle

4.0

IFT 6042

Synthèse d'images

4.0

IFT 6043

Rendu réaliste et interactif en médias numériques

4.0

IFT 6056

Chaîne de blocs et ses applications

4.0

IFT 6075

Méthodes empiriques en interaction humain-machine

4.0

IFT 6080

Sujets en exploitation des ordinateurs

4.0

IFT 6085

Sujets en intelligence artificielle

4.0

IFT 6095

Sujets en infographie

4.0

IFT 6113

Modélisation géométrique et analyse de formes

4.0

IFT 6114

Conception computationnelle/fabrication numérique

4.0

IFT 6132

Prédiction structurée avancée et optimisation

4.0

IFT 6135

Apprentissage de représentations

4.0

IFT 6145

Vision tridimensionnelle

4.0

IFT 6150

Traitements d'images

4.0

IFT 6155

Informatique quantique

4.0

IFT 6161

Théorie de l’information

4.0

IFT 6162

Apprentissage par renforcement, commande optimale

4.0

IFT 6163

Apprentissage automatique pour les robots

4.0

IFT 6164

Apprentissage automatique antagoniste

4.0

IFT 6166

Méthodes tensorielles en apprentissage automatique

4.0

IFT 6167

Apprentissage automatique en continu

4.0

IFT 6168

Inférence causale et apprentissage automatique

4.0

IFT 6169

Principes théoriques de l'apprentissage profond

4.0

IFT 6172

Sémantique des langages de programmation

4.0

Cours

Titre

IFT 6180

Cryptologie : théorie et applications

4.0

IFT 6195

Sujets en informatique quantique

4.0

IFT 6232

Compilation

4.0

IFT 6251

Sujets en génie logiciel

4.0

IFT 6253

Conception dirigée par modèles

4.0

IFT 6254

Fouille des dépôts logiciels

4.0

IFT 6255

Recherche d'information

4.0

IFT 6261

Traitement des connaissances

4.0

IFT 6268

Apprentissage automatique pour la vision

4.0

IFT 6269

Modèles graphiques probabilistes et apprentissage

4.0

IFT 6271

Sécurité informatique

4.0

IFT 6285

Traitement automatique des langues naturelles

4.0

IFT 6289

TALN avec apprentissage profond

4.0

IFT 6291

Bio-informatique génomique

4.0

IFT 6292

Bio-informatique moléculaire

4.0

IFT 6299

Sujets en bio-informatique

4.0

IFT 6580

Sujets en optimisation

4.0

IFT 6755

Analyse du logiciel

4.0

IFT 6756

Théorie de l'apprentissage automatique

4.0

IFT 6757

Véhicules autonomes

4.0

IFT 6758

Science des données

4.0

IFT 6759

Projets avancés en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760A

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760B

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760C

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6765

Liens entre la vision par ordinateur et la langue

4.0

Bloc 76C Mémoire

Obligatoire - 30 crédits.

Cours

Titre

IFT 6900

Mémoire

30.0

Segment 77 Propre à l'option apprentissage automatique

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 38 crédits obligatoires dont 22 sont attribués à un stage, et 7 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 77A Fondement en apprentissage automatique

Obligatoire - 16 crédits.

Cours

Titre

IFT 6135

Apprentissage de représentations

4.0

IFT 6390

Fondements de l'apprentissage machine

4.0

Cours

Titre

IFT 6758

Science des données

4.0

IFT 6759

Projets avancés en apprentissage automatique

4.0

Bloc 77B Approfondissement des connaissances

Option - Minimum 4 crédits, maximum 8 crédits.

Cours

Titre

IFT 6010

Intelligence artificielle

4.0

IFT 6132

Prédiction structurée avancée et optimisation

4.0

IFT 6162

Apprentissage par renforcement, commande optimale

4.0

IFT 6163

Apprentissage automatique pour les robots

4.0

IFT 6164

Apprentissage automatique antagoniste

4.0

IFT 6166

Méthodes tensorielles en apprentissage automatique

4.0

IFT 6167

Apprentissage automatique en continu

4.0

IFT 6168

Inférence causale et apprentissage automatique

4.0

IFT 6169

Principes théoriques de l'apprentissage profond

4.0

IFT 6255

Recherche d'information

4.0

IFT 6268

Apprentissage automatique pour la vision

4.0

Cours

Titre

IFT 6269

Modèles graphiques probabilistes et apprentissage

4.0

IFT 6285

Traitement automatique des langues naturelles

4.0

IFT 6289

TALN avec apprentissage profond

4.0

IFT 6551

Programmation en nombres entiers

4.0

IFT 6756

Théorie de l'apprentissage automatique

4.0

IFT 6757

Véhicules autonomes

4.0

IFT 6760A

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760B

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6760C

Séminaire en apprentissage automatique

4.0

IFT 6765

Liens entre la vision par ordinateur et la langue

4.0

Bloc 77C Élargissement des connaissances

Option - Maximum 4 crédits.

Cours

Titre

BIN 6002

Principes d'analyse génomique

3.0

BIN 6003

Architecture des polymères biologiques

3.0

IFT 6042

Synthèse d'images

4.0

IFT 6043

Rendu réaliste et interactif en médias numériques

4.0

IFT 6056

Chaîne de blocs et ses applications

4.0

IFT 6075

Méthodes empiriques en interaction humain-machine

4.0

IFT 6080

Sujets en exploitation des ordinateurs

4.0

IFT 6085

Sujets en intelligence artificielle

4.0

IFT 6095

Sujets en infographie

4.0

IFT 6113

Modélisation géométrique et analyse de formes

4.0

IFT 6114

Conception computationnelle/fabrication numérique

4.0

IFT 6145

Vision tridimensionnelle

4.0

IFT 6150

Traitements d'images

4.0

IFT 6155

Informatique quantique

4.0

IFT 6161

Théorie de l’information

4.0

IFT 6172

Sémantique des langages de programmation

4.0

IFT 6180

Cryptologie : théorie et applications

4.0

IFT 6195

Sujets en informatique quantique

4.0

Cours

Titre

IFT 6232

Compilation

4.0

IFT 6251

Sujets en génie logiciel

4.0

IFT 6253

Conception dirigée par modèles

4.0

IFT 6254

Fouille des dépôts logiciels

4.0

IFT 6261

Traitement des connaissances

4.0

IFT 6271

Sécurité informatique

4.0

IFT 6291

Bio-informatique génomique

4.0

IFT 6292

Bio-informatique moléculaire

4.0

IFT 6299

Sujets en bio-informatique

4.0

IFT 6370

Informatique théorique

4.0

IFT 6504

Programmation mathématique

4.0

IFT 6512

Programmation stochastique

4.0

IFT 6521

Programmation dynamique

4.0

IFT 6561

Simulation : aspects stochastiques

4.0

IFT 6575

Méthodes de recherche opérationnelle

4.0

IFT 6580

Sujets en optimisation

4.0

IFT 6755

Analyse du logiciel

4.0

Bloc 77D Stage

Obligatoire - 22 crédits.

Cours

Titre

IFT 6917

Stage en apprentissage automatique

22.0

Programmes à explorer

Plus de choix au bout des doigts

Mettez les chances de votre côté en ajoutant plusieurs programmes à votre demande d’admission. Voici d’autres choix d’études ayant piqué la curiosité des candidates et candidats intéressés par ce programme :

Sciences de l'information - archivistique et bibliothéconomie
Maîtrise | 2-055-1-2 | 51 crédits
Bio-informatique
Maîtrise | 2-468-1-0 | 45 crédits
Finance mathématique et computationnelle
Maîtrise | 2-239-1-1 | 45 crédits
Informatique
Doctorat | 3-175-1-0 | 90 crédits

Maîtrise en informatique

Sommaire et particularités

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À propos

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Les avantages d’étudier l’informatique à l’UdeM Place à l’excellence scientifique et à l’innovation

Conditions d’admissibilité

Résident(e) permanent(e) du Québec

Canadien(ne) non-résident(e) au Québec

Étudiant(e) international(e)

Étudiant(e) français(e) ou belge francophone

Soutien financier possible

Perspectives d'avenir

Structure du programme (2-175-1-0)

Segment 70 Propre à l'option générale

Bloc MM-70A Fondements en informatique

Bloc MM-70B Élargissement des connaissances

Bloc MM-70C Mémoire

Bloc ST-70A Fondements en informatique

Bloc ST-70B Élargissement des connaissances

Bloc ST-70C Stage

Bloc TD-70A Fondements en informatique

Bloc TD-70B Élargissement des connaissances

Bloc TD-70C Travaux dirigés

Segment 71 Propre à l'option imagerie

Bloc 71A Spécialisation en imagerie

Bloc 71B Élargissement des connaissances

Bloc 71C Mémoire

Segment 72 Propre à l'option intelligence artificielle

Bloc 72A Spécialisation en intelligence artificielle

Bloc 72B Élargissement des connaissances

Bloc 72C Mémoire

Segment 73 Propre à l'option biologie computationnelle

Bloc 73A Spécialisation en biologie computationnelle

Bloc 73B Élargissement des connaissances

Bloc 73C Mémoire

Segment 74 Propre à l'option informatique théorique et quantique

Bloc 74A Spécialisation en Informatique théorique et quantique

Bloc 74B Élargissement des connaissances

Bloc 74C Mémoire

Segment 75 Propre à l'option programmation et génie logiciel

Bloc 75A Spécialisation en programmation et génie logiciel

Bloc 75B Élargissement des connaissances

Bloc 75C Mémoire

Segment 76 Propre à l'option recherche opérationnelle

Bloc 76A Spécialisation en recherche opérationnelle

Bloc 76B Élargissement des connaissances

Bloc 76C Mémoire

Segment 77 Propre à l'option apprentissage automatique

Bloc 77A Fondement en apprentissage automatique

Bloc 77B Approfondissement des connaissances

Bloc 77C Élargissement des connaissances

Bloc 77D Stage

Programmes à explorer

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