Université de Montréal

Maîtrise en informatique

Faculté des arts et des sciences Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Sommaire et particularités

Numéro

2-175-1-0

Cycle

Cycles supérieurs

Type

Maîtrise ès sciences (M. Sc.)

Crédits

45 crédits

Notez que les admissions pour l'option « Apprentissage automatique » (Segment 77) de ce programme d'études ont lieu qu'au trimestre d'automne seulement.

Personnes-ressources

Information sur le programme

Présentation

Le programme permet d'approfondir un domaine spécifique de l'informatique ou de la recherche opérationnelle.

Objectifs

Les études au niveau de la maîtrise visent une spécialisation dans un domaine de l'informatique au moyen de cours avancés. Elles ont pour but d'initier l'étudiant à la recherche par l'exploration d'un sujet limité et la rédaction d'un mémoire. Il est également possible dans l'option Générale modalité Stage d'effectuer un stage en entreprise de deux sessions et dans la modalité Travaux dirigés de faire deux stages d'une session en laboratoire à condition qu'un professeur accepte d'agir comme répondant; un rapport de stage doit alors être produit.

Option Générale
L'option Générale permet à l'étudiant d'approfondir ses connaissances en favorisant la recherche et la réflexion dans les domaines de l'informatique et de la recherche opérationnelle. Cette option permet l'apprentissage d'outils théoriques et analytiques en informatique et en recherche opérationnelle.

Option Imagerie
L'option Imagerie offre aux étudiants une compréhension pratique et théorique des notions de pointe liées à l'infographie, aux effets spéciaux au cinéma, au jeu vidéo, à la modélisation géométrique, au traitement d'images et à la vision 3D. Le mémoire de recherche, spécialisé dans un de ces domaines ou à leur intersection, permettra de développer de nouvelles solutions menant à des publications scientifiques.

Option Intelligence artificielle
L'option Intelligence artificielle développera les compétences aussi bien théoriques que techniques nécessaires à la réalisation d'agents ou de modèles autonomes et adaptatifs. L'étudiant sera appelé à suivre des cours liés aux différents aspects de cette discipline (forage de données, gestion des connaissances, traitement des langues, apprentissage automatique), et à rédiger un mémoire qui pourra notamment être en relation avec l'exploitation de données massives, une expertise prisée sur le marché du travail.

Option Biologie computationnelle
L'option Biologie computationnelle intéressera l'informaticien désireux d'appliquer ses compétences informatiques et mathématiques à des problématiques liées à l'analyse et au traitement de l'information biologique (ADN, ARN, protéines, réseaux métaboliques, etc.). Cette option introduit les questions fondamentales de la biologie computationnelle et les structures algorithmiques qu'on utilise pour y répondre. L'étudiant sera appelé à suivre des cours liés aux différents aspects de cette discipline (biologie structurelle, génomique, phylogénie, séquençage, etc.) et à rédiger un mémoire qui vise à modéliser un problème biologique donné, à développer les outils algorithmiques et mathématiques nécessaires, à les tester sur des données simulées, avant de les appliquer à des données biologiques réelles.

Option Informatique théorique et quantique
L'option Informatique théorique et quantique permet à un étudiant de pousser l'étude de notions informatiques nécessitant un niveau d'abstraction associé typiquement à la logique, à la combinatoire, aux mathématiques ou à la physique. L'étudiant sera appelé à suivre des cours dans des domaines comme la cryptographie, la complexité et l'informatique quantique.

Option Programmation et génie logiciel
L'option Programmation et génie logiciel permet à un étudiant de maîtriser des notions avancées en langages de programmation et en méthodes d'analyse, de conception, d'implantation et de maintenance des logiciels. En plus de suivre des cours sur ces notions avancées, cette option requiert d'effectuer un travail de recherche original sur un sujet lié à la programmation et au génie logiciel.

Option Recherche opérationnelle
L'option Recherche opérationnelle ouvre à l'étudiant le vaste domaine de l'optimisation déterministe et stochastique, avec applications en transport, en énergie, en simulation de systèmes complexes, etc. On y offre des cours portant aussi bien sur les bases (programmation linéaire, non linéaire et en nombres entiers) que sur des sujets plus pointus, tels que la programmation stochastique, la programmation dynamique, les modèles d'équilibre, les graphes ou les méta-heuristiques. Les travaux de recherche sont liés à une application réelle et exigent une mise en oeuvre informatique, ce qui permet d'acquérir des connaissances très prisées par le marché du travail.

Option Apprentissage automatique (les admission de cette option ont lieu au trimestre d'automne seulement)
L'option Apprentissage automatique offre une spécialisation dans le domaine de l'apprentissage automatique qui ne s'oriente pas vers la recherche, mais plutôt vers l'acquisition des connaissances et de l'expérience nécessaire à l'application efficace de ces techniques dans n'importe quel domaine. Cette option inclut un stage en entreprise.

Forces

Perspectives d'avenir

Remarques

Cheminements d’études possibles

Certains de nos diplômés de ce programme d'études ont poursuivi leurs études dans les programmes suivants :

Programmes d'études Type Crédits Numéro Période
Doctorat 90 crédits 3-175-1-0 Jour

ATTENTION : La réussite de ce programme ne constitue pas une garantie d’admission au(x) programme(s) ci-dessus. Consultez la page descriptive du programme d'études qui vous intéresse pour connaître les critères d’admissibilité.

Règlements

Les études sont régies par le Règlement des études supérieures et postdoctorales et par les dispositions suivantes :

1. Conditions d'admissibilité
Pour être admissible à titre d'étudiant régulier à la M. Sc. (informatique), le candidat doit :

L'étudiant du D.E.S.S. en apprentissage automatique qui a terminé au moins 2 cours tout en maintenant une moyenne d'au moins 3,3 sur 4,3 peut soumettre une demande d'admission à la maîtrise.

Le candidat doit faire preuve d'une connaissance suffisante du français attestée au besoin, sur demande, par la réussite du test TFI (test de français international) avec une note d'au moins 605/990

Dates limites de dépôt des demandes d'admission

Assurez-vous de respecter ces périodes d’admission par trimestre avant le dépôt d'une demande.

Automne
  • Automne 2019: Du 1er janvier 2018 au 1er juillet 2019
  • Automne 2020: Du 1er janvier 2019 au 1er février 2020
Hiver
  • Hiver 2020: Du 1er mai 2018 au 1er septembre 2019

Programmes d’études de provenance

Plusieurs étudiants de l’Université de Montréal inscrits à ce programme provenaient des programmes suivants :

Programmes d'études Type Crédits Numéro Période Capacité d'accueil
Baccalauréat 90 crédits 1-175-1-0 Jour Non limitée
Baccalauréat 90 crédits 1-191-1-0 Jour Non limitée

Structure du programme (2-175-1-0)

Version 05 (A18)

La maîtrise comporte un minimum de 45 crédits. Elle est offerte selon les options suivantes:

- l'option Générale (Segment 70), laquelle peut être suivie selon les modalités suivantes: mémoire (MM), stage (ST), ou travaux dirigés (TD).

- l'option Apprentissage automatique (segment 77), qui est suivie selon la modalité avec stage (ST).

Les six options suivantes peuvent être suivies selon la modalité avec mémoire (MM):

- l'option Imagerie (Segment 71)

- l'option Intelligence artificielle (Segment 72)

- l'option Biologie computationnelle (Segment 73)

- l'option Informatique théorique et quantique (Segment 74)

- l'option Programmation et génie logiciel (Segment 75)

- l'option Recherche opérationnelle (Segment 76).

Légende: CR. : crédit, H. : horaire, J : jour, S : soir

Segment 70 Propre à l'option Générale

Les crédits de l'option avec mémoire (MM), sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Les crédits de l'option avec stage (ST), sont répartis de la façon suivante : 22 crédits obligatoires attribués à un stage et 23 crédits à option.

Les crédits de l'option avec travaux dirigés (TD), sont répartis de la façon suivante : 22 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction de deux travaux dirigés et 23 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc MM-70A Fondements en informatique Option - Maximum 16 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6350 Infographie 4.0 J
IFT 6370 Informatique théorique 4.0
IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 J

Bloc MM-70B Élargissement des connaissances Option - Maximum 16 crédits.

Cours Titre CR. H.
BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 J
BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 J
IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0
IFT 6042 Synthèse d'images 4.0
IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0
IFT 6055 Protocoles de communication 4.0
IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0
IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0
IFT 6095 Sujets en infographie 4.0
IFT 6112 Modélisation de solides 4.0
IFT 6121 Complexité du calcul 4.0
IFT 6130 Intelligence artificielle 3.0
IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0
IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0
IFT 6141 Reconnaissance des formes 4.0
IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 J S
IFT 6150 Traitements d'images 4.0 J S
IFT 6155 Informatique quantique 4.0 J
IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0
IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0
IFT 6232 Compilation 4.0 J
IFT 6243 Concepts de bases de données avancées 4.0
IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0
IFT 6252 Méthodes empiriques en génie logiciel 4.0
IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 J
IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0
Cours Titre CR. H.
IFT 6255 Recherche d'information 4.0
IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 J S
IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0
IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 J
IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 J
IFT 6282 Web sémantique 4.0
IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 J
IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 J
IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 J
IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0
IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 J
IFT 6512 Programmation stochastique 4.0
IFT 6521 Programmation dynamique 4.0
IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0
IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 J
IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 J
IFT 6751 Métaheuristiques en optimisation 4.0
IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0
IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0
IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 J
IFT 6758 Science des données 4.0 J S
IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 J

Bloc MM-70C Mémoire Obligatoire - 30 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6900 Mémoire 30.0

Bloc ST-70A Fondements en informatique Option - Maximum 16 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6350 Infographie 4.0 J
IFT 6370 Informatique théorique 4.0
IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 J

Bloc ST-70B Élargissement des connaissances Option - Maximum 24 crédits.

Cours Titre CR. H.
BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 J
BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 J
IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0
IFT 6042 Synthèse d'images 4.0
IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0
IFT 6055 Protocoles de communication 4.0
IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0
IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0
IFT 6095 Sujets en infographie 4.0
IFT 6112 Modélisation de solides 4.0
IFT 6121 Complexité du calcul 4.0
IFT 6130 Intelligence artificielle 3.0
IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0
IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0
IFT 6141 Reconnaissance des formes 4.0
IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 J S
IFT 6150 Traitements d'images 4.0 J S
IFT 6155 Informatique quantique 4.0 J
IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0
IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0
IFT 6232 Compilation 4.0 J
IFT 6243 Concepts de bases de données avancées 4.0
IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0
IFT 6252 Méthodes empiriques en génie logiciel 4.0
IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 J
IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0
Cours Titre CR. H.
IFT 6255 Recherche d'information 4.0
IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 J S
IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0
IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 J
IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 J
IFT 6282 Web sémantique 4.0
IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 J
IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 J
IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 J
IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0
IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 J
IFT 6512 Programmation stochastique 4.0
IFT 6521 Programmation dynamique 4.0
IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0
IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 J
IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 J
IFT 6751 Métaheuristiques en optimisation 4.0
IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0
IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0
IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 J
IFT 6758 Science des données 4.0 J S
IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 J

Bloc ST-70C Stage Obligatoire - 22 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6916 Stage 22.0

Bloc TD-70A Fondements en informatique Option - Maximum 16 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6350 Infographie 4.0 J
IFT 6370 Informatique théorique 4.0
IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 J

Bloc TD-70B Élargissement des connaissances Option - Maximum 24 crédits.

Cours Titre CR. H.
BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 J
BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 J
IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0
IFT 6042 Synthèse d'images 4.0
IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0
IFT 6055 Protocoles de communication 4.0
IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0
IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0
IFT 6095 Sujets en infographie 4.0
IFT 6112 Modélisation de solides 4.0
IFT 6121 Complexité du calcul 4.0
IFT 6130 Intelligence artificielle 3.0
IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0
IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0
IFT 6141 Reconnaissance des formes 4.0
IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 J S
IFT 6150 Traitements d'images 4.0 J S
IFT 6155 Informatique quantique 4.0 J
IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0
IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0
IFT 6232 Compilation 4.0 J
IFT 6243 Concepts de bases de données avancées 4.0
IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0
IFT 6252 Méthodes empiriques en génie logiciel 4.0
IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 J
IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0
Cours Titre CR. H.
IFT 6255 Recherche d'information 4.0
IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 J S
IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0
IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 J
IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 J
IFT 6282 Web sémantique 4.0
IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 J
IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 J
IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 J
IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0
IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 J
IFT 6512 Programmation stochastique 4.0
IFT 6521 Programmation dynamique 4.0
IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0
IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 J
IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 J
IFT 6751 Métaheuristiques en optimisation 4.0
IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0
IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0
IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 J
IFT 6758 Science des données 4.0 J S
IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 J

Bloc TD-70C Travaux dirigés Obligatoire - 22 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6901 Travail dirigé 1 11.0
IFT 6902 Travail dirigé 2 11.0

Segment 71 Propre à l'option Imagerie

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 71A Spécialisation en imagerie Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6042 Synthèse d'images 4.0
IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0
IFT 6095 Sujets en infographie 4.0
IFT 6112 Modélisation de solides 4.0
IFT 6141 Reconnaissance des formes 4.0
Cours Titre CR. H.
IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 J S
IFT 6150 Traitements d'images 4.0 J S
IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0
IFT 6350 Infographie 4.0 J

Bloc 71B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits.

Cours Titre CR. H.
BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 J
BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 J
IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0
IFT 6055 Protocoles de communication 4.0
IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0
IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0
IFT 6121 Complexité du calcul 4.0
IFT 6130 Intelligence artificielle 3.0
IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0
IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0
IFT 6155 Informatique quantique 4.0 J
IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0
IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0
IFT 6232 Compilation 4.0 J
IFT 6243 Concepts de bases de données avancées 4.0
IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0
IFT 6252 Méthodes empiriques en génie logiciel 4.0
IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 J
IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0
IFT 6255 Recherche d'information 4.0
IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 J S
IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 J
Cours Titre CR. H.
IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 J
IFT 6282 Web sémantique 4.0
IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 J
IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 J
IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 J
IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0
IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 J
IFT 6512 Programmation stochastique 4.0
IFT 6521 Programmation dynamique 4.0
IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0
IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 J
IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 J
IFT 6751 Métaheuristiques en optimisation 4.0
IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0
IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0
IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 J
IFT 6758 Science des données 4.0 J S
IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 J

Bloc 71C Mémoire Obligatoire - 30 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6900 Mémoire 30.0

Segment 72 Propre à l'option Intelligence artificielle

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 72A Spécialisation en intelligence artificielle Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0
IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0
IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0
IFT 6130 Intelligence artificielle 3.0
IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0
IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0
IFT 6243 Concepts de bases de données avancées 4.0
IFT 6255 Recherche d'information 4.0
IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 J S
IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0
IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 J
Cours Titre CR. H.
IFT 6282 Web sémantique 4.0
IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 J
IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 J
IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0
IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 J
IFT 6758 Science des données 4.0 J S
IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 J

Bloc 72B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits.

Cours Titre CR. H.
BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 J
BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 J
IFT 6042 Synthèse d'images 4.0
IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0
IFT 6055 Protocoles de communication 4.0
IFT 6095 Sujets en infographie 4.0
IFT 6112 Modélisation de solides 4.0
IFT 6121 Complexité du calcul 4.0
IFT 6141 Reconnaissance des formes 4.0
IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 J S
IFT 6150 Traitements d'images 4.0 J S
IFT 6155 Informatique quantique 4.0 J
IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0
IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0
IFT 6232 Compilation 4.0 J
IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0
IFT 6252 Méthodes empiriques en génie logiciel 4.0
Cours Titre CR. H.
IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 J
IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0
IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 J
IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 J
IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 J
IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0
IFT 6350 Infographie 4.0 J
IFT 6370 Informatique théorique 4.0
IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 J
IFT 6512 Programmation stochastique 4.0
IFT 6521 Programmation dynamique 4.0
IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0
IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 J
IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 J
IFT 6751 Métaheuristiques en optimisation 4.0
IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0

Bloc 72C Mémoire Obligatoire - 30 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6900 Mémoire 30.0

Segment 73 Propre à l'option Biologie computationnelle

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

L'accès aux laboratoires en sciences biologiques est possible.

Bloc 73A Spécialisation en biologie computationnelle Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours Titre CR. H.
BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 J
BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 J
IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 J
Cours Titre CR. H.
IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 J
IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0

Bloc 73B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0
IFT 6042 Synthèse d'images 4.0
IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0
IFT 6055 Protocoles de communication 4.0
IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0
IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0
IFT 6095 Sujets en infographie 4.0
IFT 6112 Modélisation de solides 4.0
IFT 6121 Complexité du calcul 4.0
IFT 6130 Intelligence artificielle 3.0
IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0
IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0
IFT 6141 Reconnaissance des formes 4.0
IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 J S
IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0
IFT 6232 Compilation 4.0 J
IFT 6243 Concepts de bases de données avancées 4.0
IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0
IFT 6252 Méthodes empiriques en génie logiciel 4.0
IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 J
IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0
IFT 6255 Recherche d'information 4.0
IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 J S
Cours Titre CR. H.
IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0
IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 J
IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 J
IFT 6282 Web sémantique 4.0
IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 J
IFT 6350 Infographie 4.0 J
IFT 6370 Informatique théorique 4.0
IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 J
IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 J
IFT 6512 Programmation stochastique 4.0
IFT 6521 Programmation dynamique 4.0
IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0
IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 J
IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 J
IFT 6751 Métaheuristiques en optimisation 4.0
IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0
IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0
IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 J
IFT 6758 Science des données 4.0 J S
IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 J

Bloc 73C Mémoire Obligatoire - 30 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6900 Mémoire 30.0

Segment 74 Propre à l'option Informatique théorique et quantique

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 74A Spécialisation en Informatique théorique et quantique Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6121 Complexité du calcul 4.0
IFT 6155 Informatique quantique 4.0 J
IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0
Cours Titre CR. H.
IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0
IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 J
IFT 6370 Informatique théorique 4.0

Bloc 74B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits.

Cours Titre CR. H.
BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 J
BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 J
IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0
IFT 6042 Synthèse d'images 4.0
IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0
IFT 6055 Protocoles de communication 4.0
IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0
IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0
IFT 6095 Sujets en infographie 4.0
IFT 6112 Modélisation de solides 4.0
IFT 6130 Intelligence artificielle 3.0
IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0
IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0
IFT 6141 Reconnaissance des formes 4.0
IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 J S
IFT 6150 Traitements d'images 4.0 J S
IFT 6232 Compilation 4.0 J
IFT 6243 Concepts de bases de données avancées 4.0
IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0
IFT 6252 Méthodes empiriques en génie logiciel 4.0
IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 J
IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0
IFT 6255 Recherche d'information 4.0
IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 J S
Cours Titre CR. H.
IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0
IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 J
IFT 6282 Web sémantique 4.0
IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 J
IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 J
IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 J
IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0
IFT 6350 Infographie 4.0 J
IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 J
IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 J
IFT 6512 Programmation stochastique 4.0
IFT 6521 Programmation dynamique 4.0
IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0
IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 J
IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 J
IFT 6751 Métaheuristiques en optimisation 4.0
IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0
IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0
IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 J
IFT 6758 Science des données 4.0 J S
IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 J

Bloc 74C Mémoire Obligatoire - 30 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6900 Mémoire 30.0

Segment 75 Propre à l'option Programmation et génie logiciel

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 75A Spécialisation en programmation et génie logiciel Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0
IFT 6232 Compilation 4.0 J
IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0
IFT 6252 Méthodes empiriques en génie logiciel 4.0
Cours Titre CR. H.
IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 J
IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0
IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0

Bloc 75B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits.

Cours Titre CR. H.
BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 J
BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 J
IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0
IFT 6042 Synthèse d'images 4.0
IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0
IFT 6055 Protocoles de communication 4.0
IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0
IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0
IFT 6095 Sujets en infographie 4.0
IFT 6112 Modélisation de solides 4.0
IFT 6121 Complexité du calcul 4.0
IFT 6130 Intelligence artificielle 3.0
IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0
IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0
IFT 6141 Reconnaissance des formes 4.0
IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 J S
IFT 6150 Traitements d'images 4.0 J S
IFT 6155 Informatique quantique 4.0 J
IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0
IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0
IFT 6243 Concepts de bases de données avancées 4.0
IFT 6255 Recherche d'information 4.0
IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 J S
IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0
Cours Titre CR. H.
IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 J
IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 J
IFT 6282 Web sémantique 4.0
IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 J
IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 J
IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 J
IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0
IFT 6350 Infographie 4.0 J
IFT 6370 Informatique théorique 4.0
IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 J
IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 J
IFT 6512 Programmation stochastique 4.0
IFT 6521 Programmation dynamique 4.0
IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0
IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 J
IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 J
IFT 6751 Métaheuristiques en optimisation 4.0
IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0
IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 J
IFT 6758 Science des données 4.0 J S
IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 J

Bloc 75C Mémoire Obligatoire - 30 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6900 Mémoire 30.0

Segment 76 Propre à l'option Recherche opérationnelle

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 30 crédits obligatoires attribués à la recherche et à la rédaction d'un mémoire et 15 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 76A Spécialisation en recherche opérationnelle Option - Minimum 8 crédits, maximum 16 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 J
IFT 6512 Programmation stochastique 4.0
IFT 6521 Programmation dynamique 4.0
IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0
Cours Titre CR. H.
IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 J
IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 J
IFT 6751 Métaheuristiques en optimisation 4.0

Bloc 76B Élargissement des connaissances Option - Maximum 8 crédits.

Cours Titre CR. H.
BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 J
BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 J
IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0
IFT 6042 Synthèse d'images 4.0
IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0
IFT 6055 Protocoles de communication 4.0
IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0
IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0
IFT 6095 Sujets en infographie 4.0
IFT 6112 Modélisation de solides 4.0
IFT 6121 Complexité du calcul 4.0
IFT 6130 Intelligence artificielle 3.0
IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0
IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0
IFT 6141 Reconnaissance des formes 4.0
IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 J S
IFT 6150 Traitements d'images 4.0 J S
IFT 6155 Informatique quantique 4.0 J
IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0
IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0
IFT 6232 Compilation 4.0 J
IFT 6243 Concepts de bases de données avancées 4.0
Cours Titre CR. H.
IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0
IFT 6252 Méthodes empiriques en génie logiciel 4.0
IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 J
IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0
IFT 6255 Recherche d'information 4.0
IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 J S
IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0
IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 J
IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 J
IFT 6282 Web sémantique 4.0
IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 J
IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 J
IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 J
IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0
IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0
IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0
IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 J
IFT 6758 Science des données 4.0 J S
IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 J

Bloc 76C Mémoire Obligatoire - 30 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6900 Mémoire 30.0

Segment 77 Propre à l'option Apprentissage automatique

Les crédits de l'option sont répartis de la façon suivante : 22 crédits obligatoires attribués à un stage et 23 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 77A Fondement en apprentissage automatique Option - Minimum 12 crédits, maximum 16 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0
IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 J
Cours Titre CR. H.
IFT 6758 Science des données 4.0 J S
IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0

Bloc 77B Approfondissement des connaissances Option - Minimum 8 crédits, maximum 12 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0
IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0
IFT 6255 Recherche d'information 4.0
IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0
IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 J
IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0 J
Cours Titre CR. H.
IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0
IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0
IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 J
IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0 J

Bloc 77C Élargissement des connaissances Option - Maximum 4 crédits.

Cours Titre CR. H.
BIN 6002 Principes d'analyse génomique 3.0 J
BIN 6003 Architecture des polymères biologiques 3.0 J
IFT 6042 Synthèse d'images 4.0
IFT 6043 Rendu réaliste et interactif en médias numériques 4.0
IFT 6055 Protocoles de communication 4.0
IFT 6080 Sujets en exploitation des ordinateurs 4.0
IFT 6085 Sujets en intelligence artificielle 4.0
IFT 6095 Sujets en infographie 4.0
IFT 6112 Modélisation de solides 4.0
IFT 6121 Complexité du calcul 4.0
IFT 6130 Intelligence artificielle 3.0
IFT 6141 Reconnaissance des formes 4.0
IFT 6145 Vision tridimensionnelle 4.0 J S
IFT 6150 Traitements d'images 4.0 J S
IFT 6155 Informatique quantique 4.0 J
IFT 6180 Cryptologie : théorie et applications 4.0
IFT 6195 Sujets en informatique quantique 4.0
IFT 6232 Compilation 4.0 J
IFT 6243 Concepts de bases de données avancées 4.0
Cours Titre CR. H.
IFT 6251 Sujets en génie logiciel 4.0
IFT 6252 Méthodes empiriques en génie logiciel 4.0
IFT 6253 Conception dirigée par modèles 4.0 J
IFT 6254 Fouille des dépôts logiciels 4.0
IFT 6261 Traitement des connaissances 4.0 J S
IFT 6271 Sécurité informatique 4.0 J
IFT 6282 Web sémantique 4.0
IFT 6291 Bio-informatique génomique 4.0 J
IFT 6292 Bio-informatique moléculaire 4.0 J
IFT 6299 Sujets en bio-informatique 4.0
IFT 6350 Infographie 4.0 J
IFT 6370 Informatique théorique 4.0
IFT 6504 Programmation mathématique 4.0 J
IFT 6512 Programmation stochastique 4.0
IFT 6521 Programmation dynamique 4.0
IFT 6561 Simulation : aspects stochastiques 4.0 J
IFT 6575 Méthodes de recherche opérationnelle 4.0 J
IFT 6751 Métaheuristiques en optimisation 4.0
IFT 6755 Analyse du logiciel 4.0

Bloc 77D Stage Obligatoire - 22 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6917 Stage en apprentissage automatique 22.0

Programmes d'études à explorer

D'autres candidats intéressés par ce programme ont aussi déposé une demande d'admission dans les programmes suivants :

Programmes d'études Type Crédits Numéro Période
Maîtrise 45 crédits 2-468-1-0 Jour
Maîtrise 45 crédits 2-239-1-1 Jour
Doctorat 90 crédits 3-175-1-0 Jour
Maîtrise 51 crédits 2-055-1-2 Jour

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