Université de Montréal

Microprogramme de 2e cycle en analyse des mégadonnées en santé

Faculté de médecine Faculté des arts et des sciences Direction Santé publique

Sommaire et particularités

Numéro

2-799-6-0

Cycle

Cycles supérieurs

Titre officiel

Microprogramme de deuxième cycle en analyse des mégadonnées en santé

Type

Attestation

Crédits

17 crédits

Personnes-ressources

Information sur le programme

Information sur l'admission

Présentation

Dans la foulée de l’utilisation des mégadonnées et des développements en recherche sur l’intelligence artificielle, ce microprogramme en analyse des mégadonnées en santé permettra aux étudiants d’acquérir les connaissances nécessaires aussi bien pour poursuivre des études en recherche que pour entrer sur le marché du travail, comme utilisateur expert de données en sciences de la santé.

Objectifs

Le but de ce programme est de développer chez les étudiants des compétences en analyse et manipulation de données en santé. Au terme de son cheminement, l'étudiant pourra travailler dans une équipe de recherche en sciences de la vie et de la santé à titre d'utilisateur expert de données. Il pourra aussi travailler dans toute entreprise générant des mégadonnées et voulant en tirer profit.

Forces

Perspectives d'avenir

Ce microprogramme peut amener à des professions tels que que professionnel en analyse de mégadonnées dans des équipes de recherche en sciences de la vie et santé ou dans des entreprises générant des mégadonnées et voulant en tirer profit.

Règlements

1. Conditions d'admissibilité

1.1. Conditions particulières pour les options

Pour être admissible à titre d'étudiant régulier au Microprogramme de 2e cycle en analyse des mégadonnées en santé, le candidat doit :

Le candidat doit faire preuve d'une bonne connaissance des langues française et anglaise.

1.2. Connaissances préalables requises

Le candidat doit avoir des connaissances de base en statistique (voir par exemple les cours SBP1925 ou BIO2041) et en programmation appliquée (voir par exemple le cours BCM2550).

2. Scolarité

La scolarité minimale est d'un trimestre à temps plein. Cependant, les étudiants ne peuvent tenir pour acquis que ce programme d'études sera obligatoirement complété en un trimestre. Il faut au préalable vérifier l'offre des cours proposée et prévoir plus de temps que le minimum requis dans ce programme d'études. La scolarité maximale est de neuf trimestres (trois ans) à compter de l'inscription initiale du candidat.

3. Règles particulières quant au programme d'études
Dans un premier temps, les inscriptions seront limitées à 25 étudiants sélectionnés en fonction de leur moyenne cumulative.

Dates limites de dépôt des demandes d'admission

Assurez-vous de respecter ces périodes d’admission par trimestre avant le dépôt d'une demande.

Automne
  • Automne 2021: Du 1er janvier 2020 au 1er juillet 2021
  • Automne 2022: Du 1er janvier 2021 au 1er février 2022

Structure du programme (2-799-6-0)

Version 00 (A19)

Ce programme d'études comporte 17 crédits.

Légende: CR. : crédit, H. : horaire, J : jour, S : soir

Segment 70

Les crédits de ce programme d'études sont répartis de la façon suivante: 7 crédits obligatoires et 10 crédits à option

Bloc 70A Général Obligatoire - 7 crédits.

Cours Titre CR. H.
BIO 6033 Méthodes quantitatives en biologie 3.0
IFT 6501 Traitement informatique des mégadonnées 4.0 J

Bloc 70B Éthique Option - 1 crédit.

Cours Titre CR. H.
BIE 6501 Éthique, santé publique et mégadonnées 1.0
BIE 6502 Éthique, sciences biomédicales et mégadonnées 1.0

Bloc 70C Utilisation des données en santé publique Option - Maximum 9 crédits.

Cours Titre CR. H.
ASA 6768 Analyse des systèmes d’information en santé 3.0 J
ASA 6769 Gestion et visualisation des données en santé 3.0 J
MSO 6624 Science des données de santé publique 3.0 J

Bloc 70D Utilisation des données biomédicales Option - Maximum 9 crédits.

Cours Titre CR. H.
BIN 6010 Bio-informatique des données 3.0 J
BIN 6011 Bio-informatique des structures moléculaires 3.0 J
GBM 6300 Imagerie moléculaire et cellulaire quantitative 3.0 S

Répertoire des thèses et mémoires

Actualités sur la recherche