Université de Montréal

D.E.S.S. en apprentissage automatique

Faculté des arts et des sciences Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Sommaire et particularités

Numéro

2-175-1-2

Cycle

Cycles supérieurs

Crédits

30 crédits

Durée

1 an

Personnes-ressources

Information sur le programme

Information sur l'admission

Présentation

Le D.E.S.S. en apprentissage automatique fournit la formation minimale nécessaire pour appliquer les avancées en intelligence artificielle basées sur l’apprentissage automatique, une expertise spécialisée et en forte demande.

Cette formation se démarque des formations en science des données au 1er et 2e cycle en ce qu’elle permettra à l’étudiant d’approfondir ses connaissances spécifiquement dans le domaine des algorithmes d’apprentissage et de leurs applications en intelligence artificielle, que ce soit avec des données structurées ou pas (son, image, vidéo, texte, etc.).

L’étudiant profitera des liens importants existants entre le MILA (Institut Québécois d’Intelligence Artificielle) et les organisations privées et publiques qui cherchent à incorporer ces nouvelles technologies dans leurs produits et services, ainsi que de l’expertise des chercheurs du MILA dans ce domaine, qui supervisent les stages et les projets appliqués.

La formation donnera une base conceptuelle solide et plusieurs expériences pratiques, d’abord avec le cours à projets en apprentissage automatique, et ensuite directement chez un partenaire industriel, avec le stage, qui facilite aussi le placement des diplômés.

Objectifs

Ce programme vise à développer les connaissances des techniques de l'apprentissage automatique, les outils qui s'y attachent, ainsi que les applications de l'apprentissage automatique dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les titulaires de ce diplôme seront en mesure de déployer ces techniques dans un très large éventail de cas de figure.

Forces

Ce programme profite de l’expertise du MILA, qui est un des groupes de recherche les plus importants dans le domaine de l’apprentissage automatique, ainsi que de ses étroites collaborations avec beaucoup d’acteurs industriels importants de ce même domaine qui sont présents ici à Montréal, qui est un des centres mondiaux de l’apprentissage automatique.

Le D.E.S.S. est étroitement lié au programme de Maîtrise avec stage en apprentissage automatique aussi géré par le MILA, rendant facile la transition de l'un vers l'autre. Le D.E.S.S. a moins de crédits et de cours que la maîtrise avec stage et le stage est plus court.

Cheminements d’études possibles

Certains de nos diplômés de ce programme d'études ont poursuivi leurs études dans les programmes suivants :

Programmes d'études Type Crédits Numéro Période
Maîtrise 45 crédits 2-175-1-0 Jour

ATTENTION : La réussite de ce programme ne constitue pas une garantie d’admission au(x) programme(s) ci-dessus. Consultez la page descriptive du programme d'études qui vous intéresse pour connaître les critères d’admissibilité.

Règlements

1. Conditions d'admissibilité

Pour être admissible à titre d'étudiant régulier au D.E.S.S. (apprentissage automatique), le candidat doit:

Le candidat doit faire preuve d'une connaissance suffisante du français attestée au besoin, sur demande, par la réussite du test TFI (test de français international) avec une note d'au moins 605/990

2. Scolarité
La scolarité minimale du programme est de deux trimestres à temps plein plus un trimestre en stage. La scolarité maximale est de 4 ans à compter de l'inscription initiale du candidat.

3. Transfert à la M. Sc.
Un étudiant du D.E.S.S. peut être admis à la M. Sc. (informatique option apprentissage automatique) à la condition de satisfaire aux exigences d'admissibilité de ce programme. Les cours réussis au D.E.S.S. sont alors transférés dans son nouveau programme selon les conditions applicables.

Dates limites de dépôt des demandes d'admission

Assurez-vous de respecter ces périodes d’admission par trimestre avant le dépôt d'une demande.

Automne
  • Automne 2019: Du 1er janvier 2018 au 1er juillet 2019
  • Automne 2020: Du 1er janvier 2019 au 1er février 2020

Structure du programme (2-175-1-2)

Version 00 (A18)

Le D.E.S.S. comporte 30 crédits.

Légende: CR. : crédit, H. : horaire, J : jour, S : soir

Segment 70

Les cours du D.E.S.S. sont répartis de la façon suivante : 14 crédits obligatoires attribués à un stage et 16 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

La participation aux séminaires du Département est obligatoire.

Bloc 70A Fondements en apprentissage automatique Option - Minimum 12 crédits, maximum 16 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0 J
IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0
Cours Titre CR. H.
IFT 6758 Science des données 4.0
IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0 J

Bloc 70B Approfondir les connaissances Option - Maximum 4 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0
IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0 J
IFT 6255 Recherche d'information 4.0
IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0
IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0
IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0
Cours Titre CR. H.
IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0 J
IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0
IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0
IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0 J
IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0

Bloc 70C Stage Obligatoire - 14 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6918 Stage court en apprentissage automatique 14.0

Répertoire des thèses et mémoires

Découvrez Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal. Vous trouverez ici des travaux de recherche de nos professeurs et chercheurs ainsi que des thèses et mémoires de nos étudiants.

Actualités sur la recherche

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