Université de Montréal

D.E.S.S. en apprentissage automatique

Faculté des arts et des sciences Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Sommaire et particularités

Numéro

2-175-1-2

Cycle

Cycles supérieurs

Titre officiel

D.E.S.S. en apprentissage automatique

Type

Diplôme d'études supérieures spécialisées

Crédits

30 crédits

Personnes-ressources

Information sur le programme

Information sur l'admission

Présentation

Le D.E.S.S. en apprentissage automatique fournit la formation minimale nécessaire pour appliquer les avancées en intelligence artificielle basées sur l’apprentissage automatique, une expertise spécialisée et en forte demande.

Cette formation se démarque des formations en science des données au 1er et 2e cycle en ce qu’elle permettra à l’étudiant d’approfondir ses connaissances spécifiquement dans le domaine des algorithmes d’apprentissage et de leurs applications en intelligence artificielle, que ce soit avec des données structurées ou pas (son, image, vidéo, texte, etc.).

L’étudiant profitera des liens importants existants entre le MILA (Institut Québécois d’Intelligence Artificielle) et les organisations privées et publiques qui cherchent à incorporer ces nouvelles technologies dans leurs produits et services, ainsi que de l’expertise des chercheurs du MILA dans ce domaine, qui supervisent les stages et les projets appliqués.

La formation donnera une base conceptuelle solide et plusieurs expériences pratiques, d’abord avec le cours à projets en apprentissage automatique, et ensuite directement chez un partenaire industriel, avec le stage, qui facilite aussi le placement des diplômés.

Objectifs

Ce programme vise à développer les connaissances des techniques de l'apprentissage automatique, les outils qui s'y attachent, ainsi que les applications de l'apprentissage automatique dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les titulaires de ce diplôme seront en mesure de déployer ces techniques dans un très large éventail de cas de figure.

Forces

Perspectives d'avenir

Cheminements d’études possibles

Certains de nos diplômés de ce programme d'études ont poursuivi leurs études dans les programmes suivants :

Programmes d'études Type Crédits Numéro Période
Maîtrise 45 crédits 2-175-1-0 Jour

ATTENTION : La réussite de ce programme ne constitue pas une garantie d’admission au(x) programme(s) ci-dessus. Consultez la page descriptive du programme d'études qui vous intéresse pour connaître les critères d’admissibilité.

Règlements

1. Conditions d'admissibilité

Pour être admissible à titre d'étudiant régulier au D.E.S.S. en apprentissage automatique, le candidat doit:

Le candidat doit avoir une bonne connaissance du français et de l'anglais. Sur demande, le département peut exiger une attestation de la connaissance du français sous la forme de la réussite d'un test de français langue étrangère.

1.1 Documents additionnels à fournir lors de la demande d'admission

- Le formulaire de demande de supervision Mila

Attention, ce formulaire est disponible uniquement entre le 15 octobre et le 1er décembre. Il doit donc être rempli et soumis à Mila avant le 1er décembre, 23:59 (EDT).

2. Scolarité
La scolarité minimale du programme est de deux trimestres à temps plein plus un trimestre en stage. La scolarité maximale est de 4 ans à compter de l'inscription initiale du candidat.

3. Transfert à la M. Sc.
Un étudiant du D.E.S.S. peut être admis à la M. Sc. (informatique option apprentissage automatique) à la condition de satisfaire aux exigences d'admissibilité de ce programme. Les cours réussis au D.E.S.S. sont alors transférés dans son nouveau programme selon les conditions applicables.

Dates limites de dépôt des demandes d'admission

Assurez-vous de respecter ces périodes d’admission par trimestre avant le dépôt d'une demande.

Automne
  • Automne 2022: Du 1er janvier 2021 au 1er mai 2022
  • Automne 2023: Du 15 août 2022 au 1er février 2023

Structure du programme (2-175-1-2)

Version 02 (A21)

Le D.E.S.S. comporte 30 crédits.

Légende: CR. : crédit, H. : horaire, J : jour, S : soir

Segment 70

Les cours du D.E.S.S. sont répartis de la façon suivante : 28 crédits obligatoires, dont 12 attribués à un stage, et 2 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

Bloc 70A Fondements en apprentissage automatique Obligatoire - 16 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6135 Apprentissage de représentations 4.0 J
IFT 6390 Fondements de l'apprentissage machine 4.0 J
Cours Titre CR. H.
IFT 6758 Science des données 4.0 J S
IFT 6759 Projets avancés en apprentissage automatique 4.0 J S

Bloc 70B Approfondir les connaissances Option - Maximum 4 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6010 Intelligence artificielle 4.0 J
IFT 6132 Prédiction structurée avancée et optimisation 4.0 J
IFT 6162 Apprentissage par renforcement, commande optimale 4.0
IFT 6163 Apprentissage automatique pour les robots 4.0 J
IFT 6164 Apprentissage automatique antagoniste 4.0 J
IFT 6166 Méthodes tensorielles en apprentissage automatique 4.0 J
IFT 6167 Apprentissage automatique en continu 4.0 S
IFT 6168 Inférence causale et apprentissage automatique 4.0 J
IFT 6169 Principes théoriques de l'apprentissage profond 4.0 J
IFT 6255 Recherche d'information 4.0 J
IFT 6268 Apprentissage automatique pour la vision 4.0
IFT 6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage 4.0 J
Cours Titre CR. H.
IFT 6285 Traitement automatique des langues naturelles 4.0
IFT 6289 TALN avec apprentissage profond 4.0 J
IFT 6551 Programmation en nombres entiers 4.0
IFT 6756 Théorie de l'apprentissage automatique 4.0 J
IFT 6757 Véhicules autonomes 4.0 J
IFT 6760A Séminaire en apprentissage automatique 4.0 J
IFT 6760B Séminaire en apprentissage automatique 4.0 S
IFT 6760C Séminaire en apprentissage automatique 4.0
IFT 6765 Liens entre la vision par ordinateur et la langue 4.0 J
MAT 6215 Systèmes dynamiques 4.0 J
MAT 6493 Analyse géométrique de données 4.0 J
MAT 6495 Théorie spectrale des graphes 4.0

Bloc 70C Contextualiser les connaissances Option - Maximum 2 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6761 Colloque 1 1.0 J
IFT 6762 Colloque 2 1.0 J

Bloc 70D Stage Obligatoire - 12 crédits.

Cours Titre CR. H.
IFT 6919 Stage court en apprentissage automatique 12.0

Aperçu des expertises de recherche


Professeurs

Consultez la liste des professeurs du département incluant leurs spécialisations.

Répertoire des thèses et mémoires

Actualités sur la recherche