Département d'informatique et de recherche opérationnelle
DESS en apprentissage automatique
Cycles supérieurs
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Programme d'études
2-175-1-2
Profitez de ce programme mené avec le MILA pour développer les compétences nécessaires pour appliquer les avancées en intelligence artificielle basées sur l'apprentissage machine.
Développez une expertise spécialisée et en forte demande
Contrairement aux formations en science des données aux 1er et 2e cycles, le D.E.S.S. permet d'approfondir vos connaissances spécifiquement dans le domaine des algorithmes d'apprentissage et de leurs applications en intelligence artificielle, avec ou sans données structurées (son, image, vidéo, texte, etc.).
Bénéficiez d’une base conceptuelle solide que vous jumelez avec plusieurs expériences pratiques, d'abord en étudiant les projets avancés en apprentissage automatique puis en réalisant un stage chez un partenaire industriel.
Environnement multidisciplinaire caractérisé par l’excellence en recherche et en innovation
Milieu de recherche hautement spécialisé en apprentissage automatique
Collaboration étroite avec le MILA, Institut québécois d’intelligence artificielle, et de nombreux spécialistes de l’industrie
Supervision de stages et de projets appliqués par les chercheurs et chercheuses du MILA
Les avantages d’étudier l’informatique à l’UdeM Place à l’excellence scientifique et à l’innovation
Intégrez l’environnement multidisciplinaire du Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) qui bénéficie d’un financement de recherche annuel de plus de 6 millions de dollars
Profitez de l’expertise du MILA, l’un des groupes de recherche les plus importants dans le domaine de l’apprentissage automatique, et de ses liens avec les organisations privées et publiques qui visent à incorporer ces nouvelles technologies dans leurs produits et services
Tirez avantage d'un programme plus court : le D.E.S.S. vous permet de passer moins de temps en classe et en stage que la maîtrise professionnelle
Exigences d'admission
Note importante
Vous êtes admissible sans avoir confirmé de directeur ou directrice de recherche, mais devrez le faire dans un délai prescrit.
Conditions d’admissibilité
Vous avez fait des
et obtenu, ou allez obtenir, un diplôme du programme ou de la province qui suit :
et obtenu, ou allez obtenir, un diplôme du programme ou du pays qui suit :
Assurez-vous de sélectionner vos choix pour afficher les conditions d’admissibilité qui s’appliquent à vous.
Attention, ce formulaire est disponible uniquement entre le 15 octobre et le 1er décembre. Il doit donc être rempli et soumis à Mila avant le 1er décembre, 23:59 (EDT).
Scolarité
La scolarité minimale du programme est de deux trimestres à temps plein plus un trimestre en stage. La scolarité maximale est de 4 ans à compter de l'inscription initiale du candidat.
Transfert et équivalence
Un étudiant du D.E.S.S. peut être admis à la M. Sc. (informatique option apprentissage automatique) à la condition de satisfaire aux exigences d'admissibilité de ce programme. Les cours réussis au D.E.S.S. sont alors transférés dans son nouveau programme selon les conditions applicables.
Notez que les critères quantitatifs ci-dessus ne remplacent pas l’analyse qualitative de votre dossier. Ces critères sont publiés uniquement à titre indicatif. Une admissibilité à un programme d’études ne garantit pas une offre d’admission. Les informations contenues sur cette page sont modifiables sans préavis.
Tout savoir sur l’admissibilité à ce programme
Avez-vous toutes les informations nécessaires pour démarrer votre demande d’admission?
Voici quelques trucs et idées pour vous aider à mieux naviguer dans le processus d’admission.
Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits
2 117,74 $
Droits de scolarité :
1 483,65 $
Autres frais exigibles :
634,09 $
Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.
* En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025. Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024
Canadien(ne) non-résident(e) au Québec
Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits
5 264,89 $
Droits de scolarité :
4 630,80 $
Autres frais exigibles :
634,09 $
Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.
* En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025. Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024
Étudiant(e) international(e)
Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits
11 527,24 $
Droits de scolarité :
10 893,15 $
Autres frais exigibles :
634,09 $
Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.
Bonne nouvelle, ce montant peut être allégé!
En tant qu’étudiante ou étudiant international admis au baccalauréat, vous avez droit aux bourses d’exemption accordées par l’UdeM tout au long de votre parcours universitaire. Notez qu’une inscription à temps plein pendant deux trimestres s’impose pour les programmes du 1er cycle et qu’il est nécessaire de résider au Québec pour les programmes d’études exclusivement en ligne. En savoir plus
* Notez que ce montant peut varier selon le cheminement choisi (avec ou sans mémoire ou travail dirigé).
En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025. Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024
Étudiant(e) français(e) ou belge francophone
Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits
2 117,74 $
Droits de scolarité :
1 483,65 $
Autres frais exigibles :
634,09 $
Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.
* En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025. Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024
Soutien financier possible
Financement DIRO:
Soutien financier pour les 4 premières années d’études offert par le Département d’informatique et de recherche opérationnelle aux étudiantes et étudiants inscrits à plein temps au programme de doctorat
Bourses d'études supérieures et postdoctorales:
Bourses destinées aux étudiantes et étudiants inscrits dans un programme de cycles supérieurs
Bourses d'études de 2e ou 3e cycle:
Financement offert dans le cadre de programmes courts
Bourse d'exemption UdeM:
Bourse destinée aux étudiantes et étudiants internationaux (à l’exception des personnes candidates françaises ou belges francophones)
Bourse de mobilité:
Financement pour étudiantes et étudiants de l’UdeM souhaitant se réaliser à l’extérieur du Québec
Perspectives d'avenir
Profitez d’un taux de placement exceptionnel et accédez aux emplois les plus intéressants et les mieux rémunérés du secteur des technologies de l’information et des communications. Les entreprises privées, les firmes de consultation, les sociétés d’État et les institutions financières offrent, entre autres, d’excellents débouchés.
Envie d’approfondir vos connaissances en machine learning? Le D.E.S.S. est étroitement lié au programme de maîtrise avec stage en apprentissage automatique (aussi géré par le MILA), facilitant la transition de l'un vers l'autre. Renseignez-vous!
Structure du programme
(2-175-1-2)
Version 02 (A21)
Le D.E.S.S. comporte 30 crédits.
LÉGENDE CR :
crédit
Segment 70
Les cours du D.E.S.S. sont répartis de la façon suivante : 28 crédits obligatoires, dont 12 attribués à un stage, et 2 crédits à option.
Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.
Bloc 70A Fondements en apprentissage automatique
Obligatoire - 16 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6135
Apprentissage de représentations
4.0
IFT 6390
Fondements de l'apprentissage machine
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6758
Science des données
4.0
IFT 6759
Projets avancés en apprentissage automatique
4.0
Bloc 70B Approfondir les connaissances
Option - Maximum 4 crédits.
Cours
Titre
CR
IFT 6010
Intelligence artificielle
4.0
IFT 6132
Prédiction structurée avancée et optimisation
4.0
IFT 6162
Apprentissage par renforcement, commande optimale
4.0
IFT 6163
Apprentissage automatique pour les robots
4.0
IFT 6164
Apprentissage automatique antagoniste
4.0
IFT 6166
Méthodes tensorielles en apprentissage automatique
