Faculté des arts et des sciences
Département d'informatique et de recherche opérationnelle

DESS en apprentissage automatique

Cycles supérieurs | Programme d'études 2-175-1-2

Profitez de ce programme mené avec le MILA pour développer les compétences nécessaires pour appliquer les avancées en intelligence artificielle basées sur l'apprentissage machine.

Sommaire et particularités

Temps plein
Régime d'études
30 crédits

Information sur le programme

  • Nadia El-Mabrouk
  • Technicien en gestion des dossiers étudiants
  • Voir les détails donnés par le Département d'informatique et de recherche opérationnelle
  • Département d'informatique et de recherche opérationnelle
  • Faculté des arts et des sciences

Admission

Information sur l'admission

  • Communiquer avec le Service de l'admission et du recrutement
  • Visiter le Centre d’aide en ligne

Survol du programme

À propos

Développez une expertise spécialisée et en forte demande

Contrairement aux formations en science des données aux 1er et 2e cycles, le D.E.S.S. permet d'approfondir vos connaissances spécifiquement dans le domaine des algorithmes d'apprentissage et de leurs applications en intelligence artificielle, avec ou sans données structurées (son, image, vidéo, texte, etc.).

Bénéficiez d’une base conceptuelle solide que vous jumelez avec plusieurs expériences pratiques, d'abord en étudiant les projets avancés en apprentissage automatique puis en réalisant un stage chez un partenaire industriel.

  • Environnement multidisciplinaire caractérisé par l’excellence en recherche et en innovation
  • Milieu de recherche hautement spécialisé en apprentissage automatique
  • Collaboration étroite avec le MILA, Institut québécois d’intelligence artificielle, et de nombreux spécialistes de l’industrie
  • Supervision de stages et de projets appliqués par les chercheurs et chercheuses du MILA

 

Les avantages d’étudier l’informatique à l’UdeM
Place à l’excellence scientifique et à l’innovation

  • Intégrez l’environnement multidisciplinaire du Département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) qui bénéficie d’un financement de recherche annuel de plus de 6 millions de dollars
  • Profitez de l’expertise du MILA, l’un des groupes de recherche les plus importants dans le domaine de l’apprentissage automatique, et de ses liens avec les organisations privées et publiques qui visent à incorporer ces nouvelles technologies dans leurs produits et services
  • Tirez avantage d'un programme plus court : le D.E.S.S. vous permet de passer moins de temps en classe et en stage que la maîtrise professionnelle

 

Exigences d'admission

Note importante

Vous êtes admissible sans avoir confirmé de directeur ou directrice de recherche, mais devrez le faire dans un délai prescrit.

Conditions d’admissibilité

Vous avez fait des
et obtenu, ou allez obtenir, un diplôme du programme ou de la province qui suit :
et obtenu, ou allez obtenir, un diplôme du programme ou du pays qui suit :

Assurez-vous de sélectionner vos choix pour afficher les conditions d’admissibilité qui s’appliquent à vous.

Documents additionnels à fournir

Le formulaire de demande de supervision Mila

Attention, ce formulaire est disponible uniquement entre le 15 octobre et le 1er décembre. Il doit donc être rempli et soumis à Mila avant le 1er décembre, 23:59 (EDT).

 

Scolarité

La scolarité minimale du programme est de deux trimestres à temps plein plus un trimestre en stage. La scolarité maximale est de 4 ans à compter de l'inscription initiale du candidat.

 

Transfert et équivalence

Un étudiant du D.E.S.S. peut être admis à la M. Sc. (informatique option apprentissage automatique) à la condition de satisfaire aux exigences d'admissibilité de ce programme. Les cours réussis au D.E.S.S. sont alors transférés dans son nouveau programme selon les conditions applicables.

 

Notez que les critères quantitatifs ci-dessus ne remplacent pas l’analyse qualitative de votre dossier. Ces critères sont publiés uniquement à titre indicatif. Une admissibilité à un programme d’études ne garantit pas une offre d’admission. Les informations contenues sur cette page sont modifiables sans préavis.
Tout savoir sur l’admissibilité à ce programme

Avez-vous toutes les informations nécessaires pour démarrer votre demande d’admission?  

Voici quelques trucs et idées pour vous aider à mieux naviguer dans le processus d’admission.

  • Vérifier les conditions d’admissibilité
  • Respecter les dates limites de dépôt
  • Guide du candidat aux cycles supérieurs
  • Processus d’admission en 5 étapes faciles
  • Règlement pédagogique des études supérieures et postdoctorales

Coûts et aide financière

Résident(e) permanent(e) du Québec

Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits
2 117,74 $
Droits de scolarité :
1 483,65 $
Autres frais exigibles :
634,09 $

Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.

* En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025.
Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024

Canadien(ne) non-résident(e) au Québec

Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits
5 264,89 $
Droits de scolarité :
4 630,80 $
Autres frais exigibles :
634,09 $

Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.

* En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025.
Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024

Étudiant(e) international(e)

Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits
11 527,24 $
Droits de scolarité :
10 893,15 $
Autres frais exigibles :
634,09 $

Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.

Bonne nouvelle, ce montant peut être allégé!

En tant qu’étudiante ou étudiant international admis au baccalauréat, vous avez droit aux bourses d’exemption accordées par l’UdeM tout au long de votre parcours universitaire. Notez qu’une inscription à temps plein pendant deux trimestres s’impose pour les programmes du 1er cycle et qu’il est nécessaire de résider au Québec pour les programmes d’études exclusivement en ligne. En savoir plus

* Notez que ce montant peut varier selon le cheminement choisi (avec ou sans mémoire ou travail dirigé).

En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025.
Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024

Étudiant(e) français(e) ou belge francophone

Total pour un trimestre à temps plein de 15 crédits
2 117,74 $
Droits de scolarité :
1 483,65 $
Autres frais exigibles :
634,09 $

Ces totaux sont des estimations qui ne prennent pas en compte les autres coûts tels les frais d’assurances, de résidence, de transport, de manuels, etc.

* En aucun temps ces estimations ne peuvent se substituer à une facture ou servir de preuve pour quelque motif que ce soit. Ces estimés sont calculés pour l’année académique 2024-2025.
Date de la mise à jour des informations : 5 juin 2024

Soutien financier possible

  • Financement DIRO:

    Soutien financier pour les 4 premières années d’études offert par le Département d’informatique et de recherche opérationnelle aux étudiantes et étudiants inscrits à plein temps au programme de doctorat

  • Bourses d'études supérieures et postdoctorales:

    Bourses destinées aux étudiantes et étudiants inscrits dans un programme de cycles supérieurs

  • Bourses d'études de 2e ou 3e cycle:

    Financement offert dans le cadre de programmes courts 

  • Bourse d'exemption UdeM:

    Bourse destinée aux étudiantes et étudiants internationaux (à l’exception des personnes candidates françaises ou belges francophones)

  • Bourse de mobilité:

    Financement pour étudiantes et étudiants de l’UdeM souhaitant se réaliser à l’extérieur du Québec

Perspectives d'avenir

Profitez d’un taux de placement exceptionnel et accédez aux emplois les plus intéressants et les mieux rémunérés du secteur des technologies de l’information et des communications. Les entreprises privées, les firmes de consultation, les sociétés d’État et les institutions financières offrent, entre autres, d’excellents débouchés.

Envie d’approfondir vos connaissances en machine learning? Le D.E.S.S. est étroitement lié au programme de maîtrise avec stage en apprentissage automatique (aussi géré par le MILA), facilitant la transition de l'un vers l'autre. Renseignez-vous!


Structure du programme (2-175-1-2)

Version 02 (A21)

Le D.E.S.S. comporte 30 crédits.

LÉGENDE
CR : crédit

Segment 70

Les cours du D.E.S.S. sont répartis de la façon suivante : 28 crédits obligatoires, dont 12 attribués à un stage, et 2 crédits à option.

Le choix de cours doit être conforme à l'un des plans d'études spécifiés par le Département selon le domaine choisi.

Bloc 70A Fondements en apprentissage automatique

Obligatoire - 16 crédits.

Cours
Titre
CR
IFT 6135
Apprentissage de représentations
4.0
IFT 6390
Fondements de l'apprentissage machine
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6758
Science des données
4.0
IFT 6759
Projets avancés en apprentissage automatique
4.0

Bloc 70B Approfondir les connaissances

Option - Maximum 4 crédits.

Cours
Titre
CR
IFT 6010
Intelligence artificielle
4.0
IFT 6132
Prédiction structurée avancée et optimisation
4.0
IFT 6162
Apprentissage par renforcement, commande optimale
4.0
IFT 6163
Apprentissage automatique pour les robots
4.0
IFT 6164
Apprentissage automatique antagoniste
4.0
IFT 6166
Méthodes tensorielles en apprentissage automatique
4.0
IFT 6167
Apprentissage automatique en continu
4.0
IFT 6168
Inférence causale et apprentissage automatique
4.0
IFT 6169
Principes théoriques de l'apprentissage profond
4.0
IFT 6255
Recherche d'information
4.0
IFT 6268
Apprentissage automatique pour la vision
4.0
IFT 6269
Modèles graphiques probabilistes et apprentissage
4.0
Cours
Titre
CR
IFT 6285
Traitement automatique des langues naturelles
4.0
IFT 6289
TALN avec apprentissage profond
4.0
IFT 6551
Programmation en nombres entiers
4.0
IFT 6756
Théorie de l'apprentissage automatique
4.0
IFT 6757
Véhicules autonomes
4.0
IFT 6760A
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760B
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6760C
Séminaire en apprentissage automatique
4.0
IFT 6765
Liens entre la vision par ordinateur et la langue
4.0
MAT 6215
Systèmes dynamiques
4.0
MAT 6493
Analyse géométrique de données
4.0
MAT 6495
Théorie spectrale des graphes
4.0

Bloc 70C Contextualiser les connaissances

Option - Maximum 2 crédits.

Cours
Titre
CR
IFT 6761
Colloque 1
1.0
Cours
Titre
CR
IFT 6762
Colloque 2
1.0

Bloc 70D Stage

Obligatoire - 12 crédits.

Cours
Titre
CR
IFT 6919
Stage court en apprentissage automatique
12.0